Este capítulo presenta el enfoque de Perú para la recopilación, publicación y uso de datos e indicadores relevantes a diferentes niveles territoriales para el desarrollo de políticas nacionales y regionales, el seguimiento y la evaluación del desempeño. El capítulo analiza la calidad y la cobertura de los datos subnacionales en Perú y propone recomendaciones para mejorar su disponibilidad y comparabilidad internacional.
2. Datos sobre el desarrollo regional
Copiar enlace a 2. Datos sobre el desarrollo regionalResumen
Principales características de la clasificación territorial de Perú
Copiar enlace a Principales características de la clasificación territorial de PerúLa organización territorial de Perú se basa en la división político-administrativa del país, establecida en la Constitución Política de Perú de 1993, y desarrollada en la Ley N.º 277951, Ley de Demarcación y Organización Territorial del 2012. A partir de estas normas, Perú está organizado en departamentos, provincias y distritos (véase la sección Antecedentes), cuya estructura ha sido utilizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) para fines estadísticos2. Además, la ley clasifica los centros poblados en caseríos, pueblos, villas, ciudades y metrópolis.
La ley define los distritos y las provincias de acuerdo con requisitos específicos basados en el área y el centro poblado principal (designado como su capital). Estos incluyen umbrales mínimos de población, según el tipo de área (costera, altiplánica o amazónica) y si cuentan con suficiente infraestructura y servicios, como salud, educación, saneamiento y otros servicios esenciales, una característica geográfica, ambiental y urbana favorable, así como un potencial económico para impulsar su desarrollo. Por último, también se consideran factores territoriales como la ubicación, la accesibilidad, la vulnerabilidad y las áreas de influencia.
Recuadro 2.1. Unidades territoriales de la OCDE
Copiar enlace a Recuadro 2.1. Unidades territoriales de la OCDECon fines estadísticos y de comparabilidad, la OCDE clasifica las unidades territoriales dentro de los países en dos niveles que reflejan su organización administrativa: regiones grandes (TL2) y regiones pequeñas (TL3). Las fronteras regionales corresponden a divisiones administrativas definidas de manera autónoma por los países utilizando diferentes criterios. La OCDE clasifica además las regiones pequeñas de acuerdo con la tipología de acceso a Áreas Urbanas Funcionales (FUA, por sus siglas en inglés) y la tipología predominantemente urbana, intermedia o predominantemente rural. La base de datos sobre regiones de la OCDE contiene indicadores socioeconómicos y ambientales para las regiones TL2 y TL3, mientras que la de ciudades proporciona este tipo de indicadores para las FUA con 250 000 habitantes o más. Las FUA se identifican de acuerdo con una metodología común de la OCDE y la UE basada en la densidad de población y los flujos de desplazamiento al trabajo.
Fuente: Elaboración propia basada en (OECD, 2022[1]), (Fadic et al., 2019[2]), (Dijkstra, Poelman and Veneri, 2019[3]), (OECD, 2018[4]) y (OECD, 2024[5]).
El INEI proporciona límites vectoriales geográficos en formato GeoPackage (GPKG) para las tres capas territoriales a través de su Portal de Infraestructura de Datos Espaciales (última actualización en 2023).
Según la clasificación territorial de la OCDE, las 25 regiones de Perú (24 departamentos más la provincia constitucional del Callao) pueden considerarse regiones TL2 (grandes), ya que constituyen el principal nivel administrativo del gobierno subnacional, y las 196 provincias, regiones TL3 (pequeñas), ya que representan el segundo nivel administrativo (Gráfico 2.1). Tanto las regiones como las provincias peruanas se encuentran dentro del rango de los países de la OCDE en términos de la mediana y la densidad de población. La Tabla 2.2 muestra la clasificación de la mediana de las regiones de Perú en relación con la de los países de la OCDE por niveles territoriales.
Gráfico 2.1. Clasificación territorial de Perú
Copiar enlace a Gráfico 2.1. Clasificación territorial de PerúTabla 2.1. Regiones TL2 y provincias TL3
Copiar enlace a Tabla 2.1. Regiones TL2 y provincias TL3|
Regiones TL2 y provincias TL3 |
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
PE01 |
Amazonas |
PE0510 |
Víctor Fajardo |
PE1104 |
Palpa |
PE1803 |
Ilo |
|
PE0101 |
Chachapoyas |
PE0511 |
Vilcas Huamán |
PE1105 |
Pisco |
PE19 |
Pasco |
|
PE0102 |
Bagua |
PE06 |
Cajamarca |
PE12 |
Junín |
PE1901 |
Pasco |
|
PE0103 |
Bongará |
PE0601 |
Cajamarca |
PE1201 |
Huancayo |
PE1902 |
Daniel Alcides Carrión |
|
PE0104 |
Condorcanqui |
PE0602 |
Cajabamba |
PE1202 |
Concepción |
PE1903 |
Oxapampa |
|
PE0105 |
Luya |
PE0603 |
Celendín |
PE1203 |
Chanchamayo |
PE20 |
Piura |
|
PE0106 |
Rodríguez de Mendoza |
PE0604 |
Chota |
PE1204 |
Jauja |
PE2001 |
Piura |
|
PE0107 |
Utcubamba |
PE0605 |
Contumazá |
PE1205 |
Junín |
PE2002 |
Ayabaca |
|
PE02 |
Áncash |
PE0606 |
Cutervo |
PE1206 |
Satipo |
PE2003 |
Huancabamba |
|
PE0201 |
Huaraz |
PE0607 |
Hualgáyoc |
PE1207 |
Tarma |
PE2004 |
Morropón |
|
PE0202 |
Aija |
PE0608 |
Jaén |
PE1208 |
Yauli |
PE2005 |
Paita |
|
PE0203 |
Antonio Raymondi |
PE0609 |
San Ignacio |
PE1209 |
Chupaca |
PE2006 |
Sullana |
|
PE0204 |
Asunción |
PE0610 |
San Marcos |
PE13 |
La Libertad |
PE2007 |
Talara |
|
PE0205 |
Bolognesi |
PE0611 |
San Miguel |
PE1301 |
Trujillo |
PE2008 |
Sechura |
|
PE0206 |
Carhuaz |
PE0612 |
San Pablo |
PE1302 |
Ascope |
PE21 |
Puno |
|
PE0207 |
Carlos F. Fitzcarrald |
PE0613 |
Santa Cruz |
PE1303 |
Bolívar |
PE2101 |
Puno |
|
PE0208 |
Casma |
PE07 |
Callao |
PE1304 |
Chepén |
PE2102 |
Azángaro |
|
PE0209 |
Corongo |
PE0701 |
Callao |
PE1305 |
Julcán |
PE2103 |
Carabaya |
|
PE0210 |
Huari |
PE08 |
Cuzco |
PE1306 |
Otuzco |
PE2104 |
Chucuito |
|
PE0211 |
Huarmey |
PE0801 |
Cuzco |
PE1307 |
Pacasmayo |
PE2105 |
El Collao |
|
PE0212 |
Huaylas |
PE0802 |
Acomayo |
PE1308 |
Pataz |
PE2106 |
Huancané |
|
PE0213 |
Mariscal Luzuriaga |
PE0803 |
Anta |
PE1309 |
Sánchez Carrión |
PE2107 |
Lampa |
|
PE0214 |
Ocros |
PE0804 |
Calca |
PE1310 |
Santiago de Chuco |
PE2108 |
Melgar |
|
PE0215 |
Pallasca |
PE0805 |
Canas |
PE1311 |
Gran Chimú |
PE2109 |
Moho |
|
PE0216 |
Pomabamba |
PE0806 |
Canchis |
PE1312 |
Virú |
PE2110 |
San Antonio de Putina |
|
PE0217 |
Recuay |
PE0807 |
Chumbivilcas |
PE14 |
Lambayeque |
PE2111 |
San Román |
|
PE0218 |
Santa |
PE0808 |
Espinar |
PE1401 |
Chiclayo |
PE2112 |
Sandia |
|
PE0219 |
Sihuas |
PE0809 |
La Convención |
PE1402 |
Ferreñafe |
PE2113 |
Yunguyo |
|
PE0220 |
Yungay |
PE0810 |
Paruro |
PE1403 |
Lambayeque |
PE22 |
San Martín |
|
PE03 |
Apurímac |
PE0811 |
Paucartambo |
PE15 |
Lima |
PE2201 |
Moyobamba |
|
PE0301 |
Abancay |
PE0812 |
Quispicanchi |
PE1501 |
Lima |
PE2202 |
Bellavista |
|
PE0302 |
Andahuaylas |
PE0813 |
Urubamba |
PE1502 |
Barranca |
PE2203 |
El Dorado |
|
PE0303 |
Antabamba |
PE09 |
Huancavelica |
PE1503 |
Cajatambo |
PE2204 |
Huallaga |
|
PE0304 |
Aymaraes |
PE0901 |
Huancavelica |
PE1504 |
Canta |
PE2205 |
Lamas |
|
PE0305 |
Cotabambas |
PE0902 |
Acobamba |
PE1505 |
Cañete |
PE2206 |
Mariscal Cáceres |
|
PE0306 |
Chincheros |
PE0903 |
Angaraes |
PE1506 |
Huaral |
PE2207 |
Picota |
|
PE0307 |
Grau |
PE0904 |
Castrovirreyna |
PE1507 |
Huarochirí |
PE2208 |
Rioja |
|
PE04 |
Arequipa |
PE0905 |
Churcampa |
PE1508 |
Huaura |
PE2209 |
San Martín |
|
PE0401 |
Arequipa |
PE0906 |
Huaytará |
PE1509 |
Oyón |
PE2210 |
Tocache |
|
PE0402 |
Camaná |
PE0907 |
Tayacaja |
PE1510 |
Yauyos |
PE23 |
Tacna |
|
PE0403 |
Caravelí |
PE10 |
Huánuco |
PE16 |
Loreto |
PE2301 |
Tacna |
|
PE0404 |
Castilla |
PE1001 |
Huánuco |
PE1601 |
Maynas |
PE2302 |
Candarave |
|
PE0405 |
Caylloma |
PE1002 |
Ambo |
PE1602 |
Alto Amazonas |
PE2303 |
Jorge Basadre |
|
PE0406 |
Condesuyos |
PE1003 |
Dos de Mayo |
PE1603 |
Loreto |
PE2304 |
Tarata |
|
PE0407 |
Islay |
PE1004 |
Huacaybamba |
PE1604 |
Mariscal Ramón Castilla |
PE24 |
Tumbes |
|
PE0408 |
La Unión |
PE1005 |
Huamalíes |
PE1605 |
Requena |
PE2401 |
Tumbes |
|
PE05 |
Ayacucho |
PE1006 |
Leoncio Prado |
PE1606 |
Ucayali |
PE2402 |
Contralmirante Villar |
|
PE0501 |
Huamanga |
PE1007 |
Marañón |
PE1607 |
Datem del Marañón |
PE2403 |
Zarumilla |
|
PE0502 |
Cangallo |
PE1008 |
Pachitea |
PE1608 |
Putumayo |
PE25 |
Ucayali |
|
PE0503 |
Huanca Sancos |
PE1009 |
Puerto Inca |
PE17 |
Madre de Dios |
PE2501 |
Coronel Portillo |
|
PE0504 |
Huanta |
PE1010 |
Lauricocha |
PE1701 |
Tambopata |
PE2502 |
Atalaya |
|
PE0505 |
La Mar |
PE1011 |
Yarowilca |
PE1702 |
Manu |
PE2503 |
Padre Abad |
|
PE0506 |
Lucanas |
PE11 |
Ica |
PE1703 |
Tahuamanu |
PE2504 |
Purús |
|
PE0507 |
Parinacochas |
PE1101 |
Ica |
PE18 |
Moquegua |
|
|
|
PE0508 |
Páucar del Sara Sara |
PE1102 |
Chincha |
PE1801 |
Mariscal Nieto |
|
|
|
PE0509 |
Sucre |
PE1103 |
Nasca |
PE1802 |
General Sánchez Cerro |
|
|
Nota: En la tabla anterior, los códigos de 2 dígitos de las provincias en el mapa están asociados con el código de su respectivo departamento.
Tabla 2.2. Población de Perú por nivel territorial en comparación con la OCDE
Copiar enlace a Tabla 2.2. Población de Perú por nivel territorial en comparación con la OCDE|
|
Población |
Densidad de población (personas/km2) |
||
|---|---|---|---|---|
|
|
Perú (clasificación) |
OCDE |
Perú (clasificación) |
OCDE |
|
Mediana de las regiones TL2 |
1 020 050 (30º/39) |
1 655 000 |
20,6 (35º/39) |
87,0 |
|
Mediana de las provincias TL3 |
61 860 (37º/39) |
305 000 |
23,7 (31º/39) |
91,2 |
Generación y difusión de datos subnacionales
Copiar enlace a Generación y difusión de datos subnacionalesGeneración de datos subnacionales en Perú
El INEI recopila datos a través de censos y encuestas3:
Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO): condiciones de vida, pobreza, ingresos, empleo, educación y salud.
Encuesta Permanente de Empleo (EPE): tendencias del empleo y del mercado laboral en zonas urbanas.
Encuesta Nacional de Empresas (ENE): actividades empresariales, empleo y desempeño económico en diversos sectores.
Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES): datos demográficos y de salud familiar, entre los que se incluyen fecundidad, mortalidad infantil y acceso a la atención sanitaria.
Encuesta Nacional de Victimización (ENV): seguridad pública y victimización del delito para fundamentar las políticas en los sectores de justicia y seguridad.
Además, el INEI coordina la recopilación de información estadística de otros sectores gubernamentales, entre ellos, el Ministerio de Educación (MINEDU), el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), el Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento (MVCS), el Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), el Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), el Registro Nacional de Identificación y Estado Civil (RENIEC), el Ministerio de Salud (MINSA), el Ministerio del Ambiente (MINAM), y el Sistema de Focalización de Hogares (SISFOH), consolidada por el MIDIS a partir de la información recopilada por los gobiernos locales, entre otros.
El Centro Nacional de Planeamiento Estratégico (CEPLAN) elabora informes con "información para el planeamiento con enfoque territorial" para cada departamento de Perú, con el propósito de presentar un diagnóstico multidimensional de los territorios. Estos documentos contienen información y datos actualizados de diferentes tipos (bibliográficos, estadísticos y geoespaciales) y para diferentes aspectos territoriales. Asimismo, el CEPLAN genera información y aportaciones temáticas con un enfoque territorial y prospectivo que están disponibles en la "Plataforma de información territorial para el planeamiento estratégico" 4 y el "Observatorio Nacional de Prospectiva"5.
El Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA, regido por la Ley N.º 28245, reglamento aprobado por el Decreto Supremo N.º 034-2021-MINAM) actúa como repositorio de datos ambientales. Recopila y difunde la información ambiental generada por las entidades de la administración a nivel nacional y subnacional, sobre la base de estándares nacionales e internacionales6. Gestiona una amplia gama de indicadores sobre los riesgos para la salud ambiental y la degradación y protección del medio ambiente (por ejemplo, concentración de PM2,5 y PM10, niveles de ozono; calidad del agua en ríos, lagos y zonas costeras, demanda biológica de oxígeno (DBO) y niveles de pH; indicadores de biodiversidad sobre el estado de conservación de las especies, tasas de deforestación y áreas protegidas, y emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), uso del suelo y cobertura del suelo).
Los datos de la gestión de residuos sólidos se recopilan a través del Sistema de Información para la Gestión de Residuos Sólidos (SIGERSOL), una herramienta oficial que hace un seguimiento de la gestión integrada de residuos a nivel nacional. Las municipalidades proporcionan datos de forma anual y trimestral tanto a nivel distrital como provincial, que luego se utilizan para calcular las cifras departamentales.
Los Sistemas Regionales de Gestión Ambiental (SRGA) cuantifican la efectividad de la cooperación y la gobernanza ambiental regionales para abordar los desafíos ambientales clave priorizados por el MINAM. Esta evaluación se realiza conforme a la "Guía para el Funcionamiento del SRGA" (aprobada por la Resolución Ministerial N.º 132-2023-MINAM).
Difusión de datos a nivel subnacional
El INEI difunde y actualiza los indicadores territoriales en su sitio web y en resúmenes estadísticos anuales. La web del INEI ofrece documentación procedente de investigaciones y encuestas realizadas por la institución en los últimos años, que se puede descargar en diversos formatos. En muchos casos, también se dispone del código y los microdatos necesarios para reproducir algunos indicadores:
Basado en datos del Registro Nacional de Municipalidades (RENAMU), el INEI elaboró el documento en PDF "Perú: Indicadores de Gestión Municipal" que ofrece estadísticas detalladas sobre la gestión de las municipalidades provinciales y distritales de Perú (incluidos datos sobre recursos humanos, maquinaria pesada y vehículos, TIC, planeamiento municipal y finanzas, servicios sociales y sanitarios, limpieza pública, seguridad ciudadana, gestión del riesgo de desastres, y protección y conservación ambiental). El INEI también proporciona datos a nivel departamental y distrital en formatos como SPSS, CSV y STATA (https://proyectos.inei.gob.pe/microdatos/).
El CEPLAN creó la plataforma Geo Ceplan para acceder a información territorial georreferenciada con el fin de contribuir a el planeamiento estratégico y el Observatorio Nacional de Prospectiva, que recopila datos sobre tendencias, escenarios, riesgos y oportunidades futuros para fundamentar políticas y planes.
El Geoportal de Infraestructura de Datos Espaciales (https://visor.geoperu.gob.pe) permite visualizar una amplia gama de indicadores territoriales a diferentes escalas geográficas, desde departamentos y provincias hasta distritos y bloques censales. Los archivos y la información geográfica pública que sirven para caracterizar el territorio están disponibles en las plataformas de información geográfica de las entidades estatales, entre las que se encuentran:
La Infraestructura de Datos Espaciales del INEI ofrece información espacial sobre diversos temas como la demografía, la vivienda, la economía y el desarrollo social (https://ide.inei.gob.pe).
El Sistema de Información Distrital para la Gestión Pública es una plataforma en línea proporcionada por el INEI que ofrece datos estadísticos georreferenciados. Presenta mapas temáticos sobre distintos ámbitos como población, salud, educación e indicadores económicos (https://estadist.inei.gob.pe/map).
El Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD) es un repositorio de información estadística departamental, provincial y distrital asuntos demográficos, sociales, económicos, ambientales y de recursos naturales, ciencia y tecnología, estadísticas y presupuestos municipales (https://systems.inei.gob.pe/SIRTOD).
GEOIDEP es una plataforma en línea administrada por el INEI. Proporciona un fácil acceso a datos georreferenciados relacionados con estadísticas demográficas, económicas y sociales a través del lenguaje de programación de código abierto R. La plataforma ofrece información espacial como distribución de la población, niveles de pobreza e infraestructura (https://geografo.pe/geoidep).
Geo Perú es una iniciativa de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) de Perú, en colaboración con instituciones internacionales como el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). GEOPERU es la plataforma digital de datos georreferenciados que integra información de fuentes estatales oficiales. Permite identificar deficiencias a nivel social, económico y de infraestructura, entre otras, para la toma de decisiones a nivel territorial (https://visor.geoperu.gob.pe).
El Sistema de Información para la Gestión del Riesgo de Desastres (SIGRID) es una plataforma en línea gestionada por el CENEPRED (Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres) que brinda información georreferenciada sobre escenarios de riesgo de desastres en Perú. Ofrece mapas y datos relacionados con los peligros naturales, las vulnerabilidades y la gestión de riesgos (https://sigrid.cenepred.gob.pe).
Geo Servidor es una plataforma en línea administrada por el Ministerio del Ambiente (MINAM) que proporciona información ambiental georreferenciada relacionada con la deforestación, el uso del suelo, la biodiversidad y las áreas protegidas (https://geoservidor.minam.gob.pe).
El Observatorio Nacional de Recursos Hídricos es una herramienta del Sistema Nacional de Información de Recursos Hídricos (SNIRH) de la Autoridad Nacional del Agua (ANA), desarrollada para divulgar información sobre los recursos hídricos (https://snirh.ana.gob.pe/onrh/).
Geo Bosques es una plataforma en línea desarrollada por el Ministerio del Ambiente (MINAM) de Perú para proporcionar información georreferenciada sobre la cobertura forestal y la deforestación. Ofrece seguimiento en tiempo real de la pérdida de bosques, alertas sobre actividades de deforestación y datos sobre áreas de conservación forestal. (https://geobosques.minam.gob.pe).
El Geoportal del INAIGEM está gestionado por el Instituto Nacional de Investigación en Glaciares y Ecosistemas de Montaña (INAIGEM) y proporciona información sobre el retroceso de los glaciares, los ecosistemas de montaña y otras investigaciones sobre glaciares (https://visor.inaigem.gob.pe).
Geocatmin es una plataforma en línea administrada por el Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico de Perú (INGEMMET) que brinda información georreferenciada relacionada con datos mineros y geológicos. Ofrece mapas y datos espaciales sobre recursos minerales, concesiones mineras, formaciones geológicas y peligros (https://geocatmin.ingemmet.gob.pe).
Indicadores subnacionales
El INEI publica todos los datos necesarios para analizar, evaluar y orientar las medidas adecuadas en los diferentes niveles territoriales. El sitio web del INEI ofrece acceso público al sistema de Microdatos (https://proyectos.inei.gob.pe/microdatos) y al sistema de Datos Micro Regionales (https://sdmr.inei.gob.pe). Se puede acceder a los datos en Excel desde la web del INEI o en paquetes de R desde la Infraestructura de Datos Espaciales de Perú (IDEP) 7. Los siguientes indicadores están disponibles en un archivo Excel a nivel departamental:
Indicadores económicos (PBI, valor añadido bruto por sector8, IPC de Lima Metropolitana) a partir de 2007 (año base 2007), 1994-2006 (año base 1994).
Población por año censal (último censo 2017), estimaciones de población a 30 de junio cada 5 años y por género, nacimientos y defunciones a partir de 2015 (total y 0-4) y movilidad interna en períodos de 5 años.
Indicadores de fuerza laboral (anuales y trimestrales): Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2007-2021 y Encuesta Permanente de Empleo Nacional (EPEN) a partir de 2022 (con los siguientes rangos de edad: mayores de 14 años, 14 a 24 años, 25 a 44 años y 45 años o más, y el trabajo informal).
Vivienda: porcentaje de propiedad de la vivienda, formalización de parcelas en asentamientos humanos y otorgamiento de títulos de propiedad en asentamientos humanos.
Social: pobreza y gasto social.
Salud: número de hospitales, número de camas hospitalarias, número de personal médico y esperanza de vida al nacer.
Educación: matrícula de estudiantes (3-5, 6-11 y 12-16), logro educativo por nivel de educación (15 años o más), número de docentes (públicos y privados), tasa de jóvenes (de 18 a 24 años) que no tienen empleo ni reciben educación o formación formal, clasificados por género (tasa NINI ENAHO 2007-2022).
Medio ambiente: condiciones ambientales y de calidad; recursos ambientales y su uso; residuos; eventos naturales, antrópicos y desastres; hábitat humano; protección, gestión y concienciación ambiental, y número de vehículos por tipo de motor.
Innovación y tecnologías de la comunicación: hogares con acceso a tecnologías de la información y la comunicación, población con acceso a internet, y tecnologías de la información y la comunicación en los gobiernos locales.
Delitos: robo de vehículos9.
Grado de urbanización
En 2020, en el marco del desarrollo de datos micro regionales (https://sdmr.inei.gob.pe) en los valles de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro (SDRM-VRAEM) y en colaboración con el FPNU y CentroGeo de México, el INEI aplicó la definición de grado de urbanización (DEGURBA) y áreas urbanas funcionales (FUA) con el objetivo de contribuir a la promoción de políticas públicas y programas que reconozcan la diversidad territorial de las zonas rurales de Perú, sus vínculos con las zonas urbanas y el acceso a los servicios sobre la base de los resultados del censo de población y vivienda nacional de 2017.
En julio de 2023, la Comisión Europea y el Programa de Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos (ONU-Habitat) desarrollaron el primer taller de aplicación de la metodología del grado de urbanización para la producción de datos urbanos en Perú usando información generada a nivel local. El objetivo fue presentar la metodología a diferentes partes interesadas a nivel territorial para facilitar al INEI el uso de esta metodología con el fin de definir zonas urbanas y rurales y poder realizar comparaciones estadísticas a nivel nacional.
Áreas urbanas funcionales
A efectos estadísticos, el INEI define un área urbana como "la parte del territorio de un distrito, conformado por uno o más centros poblados urbanos"10. Asimismo, se define un centro poblado urbano como un "lugar que tiene como mínimo 100 viviendas agrupadas contiguamente, formando manzanas y calles. Se considera como centro poblado urbano a todas las capitales distritales aun cuando no reúnan la condición indicada".
En el caso de las áreas metropolitanas y ciudades intermedias, el Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento (MVCS), en el marco de sus funciones y a través del Decreto Supremo N.º 022-2016/MVCS "Reglamento de Acondicionamiento Territorial y Desarrollo Urbano Sostenible", ha clasificado a las ciudades en rangos jerárquicos de población.
Metrópoli Nacional (1.º rango): Ciudad urbana continua que conforma el área metropolitana de Lima Callao, que, como principal centro urbano del país, presenta un área de influencia de alcance nacional y se relaciona con otras ciudades a escala global. Concentra gran parte de la actividad financiera, comercial y administrativa del país.
Metrópoli Regional (2.º rango): Centro urbano que mantiene vínculos con la Metrópoli Nacional. Incluye capitales departamentales y puede ser producto de un proceso de conurbación de dos o más ciudades y centros poblados, trascendiendo las fronteras político-administrativas. Su espacio geoeconómico se define a nivel funcional a partir de un centro principal o metropolitano que, por su gran población, dinamismo (social, económico, político, administrativo y cultural), así como por sus infraestructuras, servicios y mercados, ejerce una fuerte influencia en las ciudades y centros poblados con los que intercambia importantes flujos de población, bienes y servicios.
Ciudad (3.º a 5.º rango): Asentamiento urbano con una población superior a 5000 habitantes. Incluye capitales departamentales, provinciales y distritales. Cumple una función urbana en la organización del territorio y cuenta con servicios públicos esenciales, infraestructura urbana para educación, salud y ocio, así como espacios para vivienda y actividades comerciales, industriales y de servicios. Se clasifican en: Ciudad Mayor (3.º rango), de 100 001 a 500 000 habitantes; Ciudad Intermedia (4.º rango), de 20 001 a 100 000 habitantes, y Ciudad Menor (5.º rango), de 5001 a 20 000 habitantes).
Para el Censo Nacional Económico (CENEC) y la Encuesta Permanente de Empleo Nacional (EPEN), el INEI se enfoca en las zonas urbanas como sus principales unidades de evaluación y análisis. Sin embargo, algunos censos y encuestas nacionales también abarcan tanto zonas urbanas como rurales. Algunos de los indicadores clave elaborados por el INEI son:
Indicadores de empleo para Lima Metropolitana y zonas urbanas, en particular, los relacionados con la población económicamente activa y la remuneración mínima vital.
Indicadores de población y vivienda, como la magnitud y el crecimiento poblacional.
Indicadores sociales, como los relacionados con el alumnado matriculado en el sistema educativo nacional en zonas urbanas.
Indicadores de medio ambiente, entre ellos, los relacionados con el hábitat humano, como la proporción de la población urbana que vive en barrios marginales, asentamientos improvisados o viviendas inadecuadas.
Indicadores de género, como los relacionados con mujeres y hombres en empleo asalariado en zonas urbanas, según condición socioeconómica, actividad económica y edad, y la tasa de desempleo de mujeres y hombres en zonas urbanas.
Mapas estratificados por ingresos en las grandes ciudades a nivel de manzana.
Tipologías de zonas urbanas y rurales
Las definiciones de zonas urbanas y rurales aplicadas a nivel distrital por el INEI siguen criterios específicos basados en conjuntos habitacionales11:
Las zonas urbanas se definen como centros poblacionales de 2000 o más habitantes, donde las viviendas se agrupan de forma contigua, formando manzanas y calles. Los centros poblados urbanos incluyen las ciudades y sus componentes de urbanización, conjunto habitacional y pueblo joven. A efectos censales, también se consideran urbanas las zonas con al menos 100 casas contiguas (unos 500 habitantes), incluidas las capitales distritales, aunque no cumplan con el umbral mínimo de población.
Las zonas rurales se definen como centros poblacionales con menos de 2000 habitantes, al contrario que la clasificación de las zonas urbanas. Existen 2 tipos de centros poblados rurales: a) el centro poblado rural con 500 a menos de 2000 habitantes y viviendas generalmente agrupadas de forma contigua, formando manzanas y calles, y b) el centro poblado rural, aldea, campamento, unidad agropecuaria, etc. con menos de 500 habitantes y viviendas dispersas. Las categorías de centros poblados rurales son pueblo, anexo, caserío y comunidad.
Evaluación y recomendaciones
Copiar enlace a Evaluación y recomendacionesEn general, el sistema de estadísticas territoriales de Perú es de calidad y recopila una gran cantidad de datos e indicadores relacionados con el desarrollo regional. Los principales indicadores demográficos, socioeconómicos y ambientales suelen estar disponibles y fácilmente accesibles para el nivel TL2, y algunos también están disponibles para el nivel TL3. Perú también ha comenzado a implementar las metodologías del grado de urbanización y de delimitación de las áreas urbanas funcionales para permitir una mayor comparación internacional de sus unidades geográficas. Asimismo, se han realizado inversiones para facilitar la accesibilidad y la difusión de los datos, con la inclusión de datos abiertos y tecnologías digitales como el Geoportal de Infraestructura de Datos Espaciales. No obstante, el Gobierno de Perú podría considerar tomar medidas adicionales para promover el uso de indicadores territoriales en todo el proceso de formulación de políticas, incluso el fortalecimiento de la capacidad a nivel regional y local para utilizar estos indicadores de forma eficaz.
Comparabilidad
En Perú, son varios los desafíos que afectan a la recopilación y comparabilidad de las estadísticas territoriales, que se pueden categorizar de la siguiente manera:
Geográficas: La diversidad geográfica de Perú, con su mezcla de zonas urbanas y rurales remotas, plantea dificultades logísticas para recopilar datos precisos y actualizados de todas las regiones.
Tipológicas:
Las definiciones de DEGURBA y AUF actualmente solo se aplican a la región VRAEM (valles de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro), que es una región de Perú que abarca partes de los departamentos de Ayacucho, Cuzco, Huancavelica y Junín. Esto limita la comparación nacional e internacional.
Las definiciones de zonas urbanas y rurales no especifican i) regiones con fuertes interacciones urbano-rurales, ii) diversos tipos de zonas rurales ni iii) regiones rurales funcionales. En cambio, se centran únicamente en el tamaño de la población y la densidad de la vivienda, sin abordar las complejidades de la dinámica urbano-rural o las funciones que pueden desempeñar las diferentes zonas rurales.
Socioeconómicas: Las altas tasas de informalidad tanto en las zonas urbanas como en las rurales dificultan la recopilación consistente de datos, ya que la información puede ser incompleta o poco fiable. Esto afecta a la precisión de una amplia gama de indicadores.
Institucionales: La falta de definiciones estandarizadas (por ejemplo, zonas urbanas y rurales o centros poblacionales) en las instituciones da lugar a datos no comparables, lo que pone de manifiesto la necesidad de actualizaciones continuas y la mejora de los sistemas estadísticos territoriales a nivel regional y local. Además, las definiciones geográficas no están armonizadas de manera que permitan la comparabilidad internacional, en particular, para las ciudades y las zonas urbanas y rurales. Perú podría considerar aplicar la tipología de la OCDE basada en el acceso a las ciudades desde las provincias. Al adoptar este marco, Perú puede garantizar que sus datos sobre la distribución de la población, la urbanización y el desarrollo rural estén acordes con los estándares internacionales.
Tecnológicas: Las herramientas tecnológicas limitadas y los altos costos de implementación dan lugar a la falta de datos o que estos sean inconsistentes o estén desactualizados. Además, la insuficiente infraestructura de TI, como el acceso a internet y los sistemas de información geográfica (SIG), en especial, en las zonas rurales, dificulta la recopilación y el procesamiento de los datos.
Disponibilidad de datos
En general, Perú cuenta con una buena disponibilidad de datos y estadísticas territoriales para medir las disparidades y los resultados regionales, que son accesibles al público, especialmente a nivel de regiones. El sistema estadístico de Perú es de calidad y recopila una gran cantidad de datos e indicadores relacionados con el desarrollo regional. Algunos de los pocos indicadores que faltan para completar la solicitud de datos de la OCDE a nivel subnacional son:
Económicos: Renta disponible en los hogares y comercio internacional de bienes.
Demográficos: Nacimientos por edad de la madre para calcular las tasas totales de fecundidad, muertes por rangos de 5 años y flujos migratorios internacionales y presencia de migrantes.
Laborales: Indicadores laborales para las personas de 15 a 64 años.
Educativos: Matriculación de estudiantes (para los rangos de edad de 6-14,15-19, 20-29, 30-39 y 40-64), nivel educativo de la población de 25 a 64 años por nivel de educación (grupos de niveles CINE 2011 0-2, 3-4 y 5-8, y niveles 5, 6, 7 y 8 de educación superior desagregada) y tasa de abandono prematuro.
De innovación: Gastos de investigación y desarrollo, y personal.
Sociales: Número de homicidios, votantes y vivienda (número de habitaciones per cápita y costo de la vivienda como porcentaje de la renta disponible del hogar).
Datos de financiamiento de los gobiernos subnacionales que sean consistentes con el SCN internacional.
Difusión de los datos
La disponibilidad y la exhaustividad de los datos subnacionales en Perú satisfacen las necesidades estadísticas actuales para alimentar la base de datos regional de la OCDE a nivel TL2, con la excepción de indicadores tales como renta disponible, comercio internacional de bienes, tasas totales de fecundidad, muertes por edad, migración internacional, indicadores laborales para las personas de 15 a 64 años, matriculación estudiantil, investigación y desarrollo, homicidios, voto y vivienda. Mejoras adicionales en el nivel TL3 ayudarían a cubrir la falta de datos y mejorar la comparabilidad internacional de Perú en este nivel. La accesibilidad a los datos subnacionales se puede mejorar proporcionando un navegador de datos dedicado o API (interfaz de programación de aplicaciones) que permita obtener fácilmente los indicadores. Además, la implementación de una codificación sistemática vinculada a regiones y ciudades agilizará aún más el acceso a los datos.
Recuadro 2.2. Recomendaciones para mejorar la recopilación, publicación y uso de datos subnacionales
Copiar enlace a Recuadro 2.2. Recomendaciones para mejorar la recopilación, publicación y uso de datos subnacionalesSeguir avanzando en el uso de definiciones geográficas armonizadas que garanticen la comparabilidad internacional. Perú ha puesto en marcha varios proyectos para aplicar las metodologías del grado de urbanización y de delimitación de las áreas urbanas funcionales en partes específicas de su territorio. Sin embargo, para garantizar definiciones coherentes de las áreas urbanas funcionales, las ciudades, así como las zonas urbanas y rurales, incluidos los vínculos urbano-rurales, que sean comparables entre países es necesario consolidar este trabajo a nivel nacional. Esto es esencial no solo para realizar un seguimiento eficaz de las agendas globales, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), sino también para mejorar la gobernanza metropolitana y comprender los vínculos urbano-rurales dentro del país.
Fortalecer la generación, difusión y visualización de datos sobre indicadores a nivel de regiones pequeñas (TL3). Más allá del uso de los datos de censos y encuestas, esto podría lograrse al ampliar la integración de los datos de los registros administrativos y aprovechar las nuevas e innovadoras fuentes de datos. La medición de los resultados económicos, sociales y ambientales a nivel provincial puede proporcionar información valiosa sobre las disparidades geográficas, incluso mediante clasificaciones significativas y comparables de regiones pequeñas, como la tipología según el acceso a las ciudades, promovida por la OCDE (OECD, 2022[6]).
Seguir aprovechando el uso de registros administrativos, y fuentes de datos y tecnologías innovadoras. El uso de registros administrativos y fuentes de datos no convencionales (como imágenes satelitales, datos geoespaciales y macrodatos) podría evaluarse y, si fuera necesario, integrarse para cubrir la importante falta de datos y mejorar la precisión de ciertos indicadores territoriales. El aprovechamiento de estas nuevas fuentes de datos proporcionaría una mejor comprensión de las dinámicas territoriales, aceleraría la recopilación de información en tiempo real y permitiría una mejor anticipación y preparación ante impactos socioeconómicos y ambientales.
Mejorar la integración sistemática y el uso de indicadores en el planeamiento territorial y el seguimiento del desempeño. Aunque Perú ha avanzado considerablemente en la generación de indicadores territoriales, se requieren más esfuerzos para aumentar el uso de dichos indicadores en las diferentes fases de la formulación de políticas. En efecto, los indicadores territoriales multidimensionales deben integrarse de forma sistemática en el diseño y el seguimiento de las políticas públicas en Perú, en particular, en las áreas prioritarias identificadas en este informe. Es fundamental establecer mecanismos de evaluación que se apoyen en estos indicadores para hacer un seguimiento de los avances y ajustar continuamente las estrategias públicas en función de los resultados obtenidos.
Mejorar la gestión de las herramientas de difusión y visualización de datos subnacionales. Perú ha avanzado en la difusión de datos subnacionales y georreferenciados. Sin embargo, la proliferación de plataformas puede dificultar la localización de los datos necesarios. El país podría simplificarlo, al consolidar los datos en menos plataformas y reducir la duplicación de indicadores entre las herramientas web existentes. Esto podría facilitar el mantenimiento de los datos y mejorar la experiencia de usuario. Además, la interoperabilidad de los datos subnacionales en todo el sistema estadístico nacional podría mejorarse si se sigue invirtiendo en formatos y estándares, lo que facilitaría el intercambio y la integración de datos con otros sistemas.
Referencias
[3] Dijkstra, L., H. Poelman and P. Veneri (2019), “The EU-OECD definition of a functional urban area”, OECD Regional Development Working Papers, No. 2019/11, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/d58cb34d-en.
[2] Fadic, M. et al. (2019), “Classifying small (TL3) regions based on metropolitan population, low density and remoteness”, OECD Regional Development Working Papers, No. 2019/06, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/b902cc00-en.
[5] OECD (2024), Regions,cities and loval areas statistics (databases), https://data-explorer.oecd.org/?lc=en&fs[0]=Topic%2C0%7CRegions%2C%20cities%20and%20local%20areas%23GEO%23&pg=0&fc=Topic&bp=true&snb=58.
[6] OECD (2022), OECD Regions and Cities at a Glance 2022, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/14108660-en.
[1] OECD (2022), OECD Territorial grid, https://www.oecd.org/regional/regional-statistics/territorial-grid.pdf.
[4] OECD (2018), Extended regional typology, https://www.oecd-ilibrary.org/sites/reg_cit_glance-2018-50-en/index.html?itemId=/content/component/reg_cit_glance-2018-50-en&mimeType=text/html.
Notas
Copiar enlace a Notas← 1. Para más información, véase: Reglamento de la Ley N.º 27795, Ley de Demarcación y Organización Territorial, D.S N.° 019-2003-PCM, https://www.minam.gob.pe/wp-content/uploads/2017/04/Ley-N%C2%B0-27795.pdf.
← 2. Para más información, véase: https://ide.inei.gob.pe/.
← 3. Para más información, véase: https://www.inei.gob.pe/biblioteca-virtual/investigaciones.
← 4. Plataforma de información territorial del CEPLAN: https://geo.ceplan.gob.pe.
← 5. Observatorio Nacional de Prospectiva del CEPLAN: https://observatorio.ceplan.gob.pe/inicio.
← 6. Relación de convenios internacionales sobre medio ambiente suscritos por el Perú, sitio web del SINIA: https://sinia.minam.gob.pe/documentos/relacion-convenios-internacionales-medio-ambiente-suscritos-peru.
← 7. INEI: descargar el paquete R de datos peruanos gestionados por la Infraestructura de Datos Espaciales del Perú (IDEP) https://geografo.pe/geoidep.
← 8. Para más información, véase: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0883/Libro.pdf.
← 9. INEI: seguridad ciudadana: https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/seguridad-ciudadana.
← 10. INEI: definición de centros urbanos en el censo: https://proyectos.inei.gob.pe/web/biblioineipub/bancopub/Est/Lib0862/anexo04.pdf.