Este capítulo analiza el desempeño de las administraciones tributarias en la gestión del cobro de los impuestos pendientes de pago, y describe las características que debe reunir una gestión moderna de la recaudación de deudas tributarias, así como los enfoques aplicados por las administraciones para prevenir la generación de deuda.
Administración tributaria 2025
Información comparativa sobre los países de la OCDE y otras economías avanzadas y emergentes
Resumen
La función de recaudación implica interactuar con los contribuyentes que no presentan una declaración en plazo y/o no realizan el pago cuando corresponde, pudiendo adoptar, cuando sea necesario, medidas coercitivas. A pesar de que en los últimos años han proliferado los enfoques basados en declaraciones precumplimentadas o que no requieren la presentación de una declaración (véase el Capítulo 4), en muchas de las jurisdicciones que participan en esta publicación sigue siendo obligatorio presentar una declaración o autoliquidación. Si bien los porcentajes de presentación dentro de plazo en 2023 (sobre la base de las declaraciones recibidas) se situaron en promedio entre el 85 % y el 93 %, más de 130 millones de declaraciones no se presentaron en plazo ese año (véanse las Tablas 4.7. y A.47, A.51, A.55 y A.60). Por lo tanto, es importante que las administraciones sigan centrando sus esfuerzos en mejorar la presentación en plazo de las declaraciones atrasadas o pendientes.
En cuanto a la recaudación de los pagos atrasados, todas las administraciones participantes en la encuesta, excepto una, señalan que están destinando recursos de personal a emprender acciones para garantizar el cobro de los impuestos vencidos (la administración tributaria chilena informó de que la recaudación de deudas no es de su competencia; véase la Tabla A.19). Según la información facilitada por las administraciones, en promedio, alrededor del 10 % de la plantilla se ocupa de la función de recaudación (véase el Capítulo 9).
Este capítulo:
examina sucintamente las características propias de una función moderna de recaudación de deudas tributarias, incluidos los elementos esenciales de una estrategia eficaz de gestión de deudas tributarias y los enfoques preventivos que se están aplicando; y
analiza el desempeño de las administraciones tributarias en la gestión de la recaudación de deudas pendientes.
Cabe señalar que puede consultarse una descripción detallada de las facultades de recaudación y su utilización por las administraciones tributarias en la edición 2024 de esta serie (OECD, 2024[1]).
Para mantener niveles elevados de cumplimiento voluntario y de confianza en el sistema fiscal, las administraciones deben asegurarse de que sus métodos de recaudación de deudas sean a la vez «adecuados para su propósito» y respondan a las expectativas de los contribuyentes en cuanto a la forma en que debe administrarse el sistema. Esto implica no solo tomar medidas firmes contra aquellos contribuyentes que incumplen deliberadamente sus obligaciones, sino también adoptar enfoques más orientados al servicio al contribuyente respecto a los contribuyentes que quieren cumplir, pero no pueden hacerlo debido a factores como problemas de liquidez a corto plazo.
Cada vez más, las administraciones tributarias adoptan una perspectiva integral o sistémica de sus procesos y analizan las razones por las que no se presentan las declaraciones o no se efectúan los pagos. También están utilizando la información del historial del contribuyente para identificar patrones y/o anomalías. El Recuadro 7.1 destaca algunos avances en este ámbito.
Bélgica: Proyecto ARGUS
La Administración General de Impuestos de Bélgica ha emprendido un ambicioso proceso de transformación digital que ha incluido la creación de una base de datos de deudas de última generación (FIRST), una plataforma de interacción con los contribuyentes («MyFinaccount») y herramientas avanzadas de analítica predictiva basadas en minería de datos.
Con el fin de gestionar de forma más eficiente los procesos de gestión de la deuda, se desarrolló la iniciativa ARGUS, que consta de cuatro fases:
En la primera fase, se elaboró un panel visual que ofrece una visión integrada de la solvencia del deudor, incluyendo una visión general de sus activos.
En la segunda fase, el sistema se configuró para completar automáticamente todos los formularios y documentos relacionados con embargos y retenciones.
La tercera fase contempla la plena integración de los modelos predictivos existentes en ARGUS, lo que permitirá proponer actuaciones de gestión de la deuda basadas en normas operativas específicas. Estos modelos analizan grandes conjuntos de datos a intervalos regulares con el fin de presentar al usuario final una clasificación de deudores basada en múltiples criterios y reglas, a la que se asocia, para cada grupo de deudores, un conjunto de actuaciones recomendadas. Está previsto que esta fase concluya en diciembre de 2025.
Por último, en una fase posterior, se prevé integrar técnicas de inteligencia artificial en ARGUS para analizar de forma conjunta todos los datos disponibles, identificar patrones de evasión de pagos y mejorar la priorización de las actuaciones de gestión de la deuda con mayores probabilidades de éxito.
Lituania: Estrategia de gestión de la deuda dirigida
La Inspección Tributaria Estatal de Lituania (STI) ha aplicado el Modelo de madurez de la gestión de la deuda tributaria de la OCDE (OECD, 2019[2]) con el fin de identificar posibles ámbitos de mejora en sus procesos de gestión de la deuda. Esta evaluación ha influido directamente en la definición de los objetivos estratégicos de la STI en materia de gestión de la deuda a largo plazo.
El enfoque actual de la STI pone un mayor énfasis en estrategias personalizadas basadas en el uso de datos, lo que permite a la administración adaptarse a entornos en constante cambio. En este contexto, se llevará a cabo una evaluación destinada a clasificar a los deudores en función de su voluntad y capacidad de pago. Las categorías podrían abarcar desde contribuyentes que desean cumplir, pero carecen de los conocimientos o recursos necesarios, hasta aquellos que evitan deliberadamente el pago de impuestos pese a disponer de medios suficientes. En función de esta clasificación, se prevé aplicar respuestas diferenciadas, que van desde acciones de apoyo y orientación hasta medidas coercitivas más estrictas.
Paralelamente, la STI continuará reforzando el uso de la automatización y la analítica avanzada con el objetivo de reducir la carga de trabajo del personal y garantizar un uso eficiente de los recursos. En este marco, se está desarrollando un modelo predictivo para evaluar la probabilidad de pago de la deuda, mediante la aplicación de algoritmos que analizan datos históricos de los contribuyentes con el fin de identificar patrones asociados a una menor probabilidad de pago dentro de los plazos establecidos. Además de examinar el comportamiento pasado de contribuyentes individuales, el modelo permitirá comparar contribuyentes con perfiles similares para identificar características comunes vinculadas a un mayor riesgo de incumplimiento. El objetivo último de este enfoque es identificar de forma temprana a los contribuyentes que deberían ser objeto de medidas adicionales en materia de gestión de la deuda y priorizar dichas actuaciones en función de su probabilidad de éxito.
Fuentes: Bélgica (2025) y Lituania (2025).
Características esenciales de la función de recaudación de deudas tributarias
El informe de 2014 Working Smarter in Tax Debt Management (OECD, 2014[3]) presentó una visión general de las características esenciales de una función moderna de recaudación de deudas tributarias, destacando los siguientes aspectos:
Analítica avanzada: que permite utilizar toda la información que las administraciones tributarias tienen sobre los contribuyentes para identificar con precisión a los deudores y realizar la intervención adecuada en el momento oportuno.
Estrategias de tratamiento: dado que la función de recaudación implica una serie de intervenciones, que abarcan desde aquellas destinadas a minimizar el riesgo de que las personas incurran en deudas, hasta las dirigidas a ayudar a los contribuyentes a realizar los pagos y aplicar las medidas coercitivas adecuadas cuando proceda.
Centros de llamadas salientes: que permiten gestionar de manera eficiente un gran volumen de deudas.
Organización: ya que el cobro de las deudas tributarias es una función especializada y, por lo general, está estructurada como tal. La utilización de parámetros e indicadores de desempeño adecuados, junto con un enfoque orientado a la mejora continua contribuyen a lograr los resultados deseados.
Deudas transfronterizas: en cuyo ámbito resulta crucial recurrir de manera adecuada y oportuna a la asistencia internacional, en particular a los «artículos de asistencia en materia de recaudación» incluidos en los acuerdos entre jurisdicciones.
El informe de 2019 Successful Tax Debt Management: Measuring Maturity and Supporting Change (OECD, 2019[4]) aporta información adicional sobre los elementos de una estrategia eficaz de gestión de la deuda tributaria, y establece cuatro principios estratégicos que las administraciones tributarias pueden considerar a la hora de definir su estrategia en este ámbito. Estos principios se centran en determinar el momento oportuno para intervenir en el ciclo de la deuda tributaria, desde la consideración de medidas para evitar que la deuda se genere en primer lugar, pasando por una interacción temprana y continuada con los contribuyentes antes de recurrir a medidas coercitivas, hasta la ejecución efectiva y proporcionada de tales medidas y el desarrollo de estrategias realistas de condonación de deudas. La premisa subyacente a estos principios es que centrar los esfuerzos en atajar la deuda de manera temprana, e idealmente antes de que llegue a generarse, constituye el medio más eficaz para minimizar el volumen de deuda tributaria pendiente. El informe también contiene un compendio de iniciativas exitosas de gestión de la deuda tributaria y una descripción general de un Modelo de madurez de la gestión de la deuda tributaria que posteriormente se publicó como documento independiente (OECD, 2019[2]).
Con el fin de facilitar el uso del modelo de madurez y contribuir a ofrecer una visión global más clara del grado de madurez en la gestión de la deuda tributaria, la OCDE ha publicado una nueva edición del Modelo de madurez de la gestión de la deuda tributaria (OECD, 2025[5]). La edición de 2025 es más concisa y se centra en mayor medida en los elementos fundamentales de una gestión eficaz de la deuda tributaria. Como se muestra en el Gráfico 7.1., la nueva edición ya ha sido completada por 36 administraciones tributarias, lo que proporciona una visión global útil tanto para examinar futuras reformas como para identificar los ámbitos en los que la colaboración futura, incluido el fortalecimiento de capacidades, podría generar mayor valor.
Fuente: OCDE (2025), Tax Debt Management Maturity Model, OECD Tax Administration Maturity Model Series, edición de 2025, https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/topics/policy-issues/tax-administration/tax-debt-management-maturity-model-2025-edition.pdf (consultado el 1 de octubre de 2025).
Enfoques preventivos
Un ámbito clave de actuación para las administraciones tributarias consiste en adoptar medidas destinadas a prevenir la generación de deuda, ya que ello ofrece importantes oportunidades de eficiencia frente a la recaudación de deudas pendientes.
El Recuadro 7.2 ilustra los enfoques adoptados por algunas administraciones. Los avances en modelización predictiva y en técnicas experimentales, descritos en el informe de la OCDE Advanced Analytics for Better Tax Administration (OECD, 2016[6]), en el compendio de prácticas exitosas de gestión de la deuda tributaria incluido en el informe de la OCDE Successful Tax Debt Management:. Measuring Maturity and Supporting Change (OECD, 2019[4]), o en el Anexo B de la edición 2025 del Modelo de madurez de la gestión de la deuda tributaria (OECD, 2025[5]) están ayudando a muchas administraciones a adecuar mejor sus intervenciones al riesgo específico de cada contribuyente. Los enfoques utilizados se agrupan en las siguientes categorías:
Analítica predictiva, que trata de dilucidar la probabilidad de que se produzcan determinados resultados y, en lo que respecta al cobro de deudas, incluye la modelización del riesgo de impago de una persona o empresa, así como modelos orientados a evaluar la probabilidad de insolvencia u otros problemas de pago.
Analítica prescriptiva, que consiste en predecir el impacto probable de distintas actuaciones sobre el comportamiento de los contribuyentes, de modo que las administraciones tributarias puedan seleccionar el curso de acción más adecuado para cada contribuyente o grupo de contribuyentes. (OECD, 2016[6])
Muchas administraciones están combinando ambos enfoques y han ensayado una amplia variedad de actuaciones dirigidas a influir en el «comportamiento de los contribuyentes». Como se señala en el Capítulo 6, alrededor de la mitad de las administraciones afirman emplear investigadores especializados en comportamiento, y el uso de enfoques conductuales tiene el potencial de transformar el enfoque de la deuda tributaria a medida que las administraciones se alejan de los enfoques «universales» (cuando es rentable hacerlo) y tratan, en su lugar, de identificar:
qué casos deben ser objeto de una intervención;
cuándo intervenir (por ejemplo, incluso antes de que venza una declaración o un pago); y
qué tipo de actuación permitiría obtener el mejor resultado en términos de costo-beneficio.
España ha implantado un nuevo enfoque que combina técnicas avanzadas de análisis de datos y herramientas informáticas con la mejora de los procesos operativos, con el objetivo de aumentar la eficiencia en la gestión de la deuda tributaria. En el marco de este enfoque, las herramientas de análisis de datos proporcionan información más precisa sobre el riesgo de impago de una deuda. A partir de estos análisis, equipos especializados aplican estrategias específicas para clasificar los riesgos y llevar a cabo actuaciones de gestión de la deuda a gran escala, al tiempo que adoptan medidas orientadas a prevenir la generación de nuevas deudas. El enfoque incorpora asimismo un ciclo de evaluación continua que analiza los resultados de las actuaciones emprendidas, con el fin de perfeccionar progresivamente el servicio.
Fuente: España (2025).
El importe total de los atrasos pendientes al cierre del ejercicio fiscal sigue siendo muy elevado, en torno a 2,7 billones de euros. A efectos de encuesta y análisis comparativo, se entiende por «atrasos totales pendientes de pago al final del ejercicio» el importe total de la deuda tributaria y de la deuda sobre otros ingresos de la que es responsable la administración tributaria y que está vencida al final del ejercicio fiscal. Esta definición incluye los intereses y las sanciones correspondientes, así como los atrasos cuyo cobro se ha aplazado (por ejemplo, como resultado de acuerdos de pago).
El importe total de los «atrasos cobrables» al cierre del ejercicio fiscal ascendía a aproximadamente 990 000 millones de euros. Los atrasos cobrables se definen como el total de atrasos menos (i) los importes impugnados cuyo cobro se ha suspendido a la espera del resultado, (ii) los importes que no son legalmente recuperables, y (iii) los atrasos que no pueden cobrarse, por ejemplo, cuando el deudor carece de fondos u otros activos.
En consecuencia, y a pesar de los esfuerzos realizados para que los datos sean comparables, hay que ser cautos a la hora de comparar puntos de datos específicos, ya que la administración de los sistemas fiscales difiere de una jurisdicción a otra, y lo mismo ocurre respecto a las prácticas administrativas.
En 2023, en promedio, la proporción de atrasos totales pendientes de pago al final del ejercicio en relación con los ingresos netos recaudados fue del 29,3 % (véase la Tabla D.41). Como en años anteriores, dicho promedio sigue estando muy influido por los porcentajes muy elevados de un reducido número de jurisdicciones, que presentan valores superiores al 50 %. Si se excluyen estas jurisdicciones, el promedio se reduce al 11,5 % de los ingresos netos (véanse el Gráfico 7.2 y el Gráfico 7.3, así como la Tabla D.41). Cabe señalar que los porcentajes mencionados en este párrafo difieren de los presentados en la Tabla 7.1, ya que esta muestra los ratios promedio de morosidad solo para aquellas jurisdicciones que proporcionaron información sobre los años 2018 a 2023.)
Nota: La tabla muestra los ratios promedio de morosidad para aquellas jurisdicciones que proporcionaron información sobre los años 2018 a 2023. Entre paréntesis figura el número de jurisdicciones que presentaron datos. Los datos de Bulgaria se excluyeron del cálculo, ya que no son comparables a lo largo del período. Los datos de Kenia se excluyeron debido a que las fluctuaciones significativas distorsionarían los promedios.
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tabla D.41 Ratios de morosidad: Saldo de atrasos al cierre del ejercicio y atrasos cobrables, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025).
Al analizar los datos correspondientes al período 2018-2023, se observa una ligera disminución de 1,5 puntos porcentuales en el promedio de atrasos totales pendientes de pago al final del ejercicio en relación con los ingresos netos recaudados, véase la Tabla 7.1. El aumento apreciable registrado en 2020 fue consecuencia de la pandemia, cuando numerosos gobiernos adoptaron medidas para apoyar a las personas y las empresas, como la ampliación de los plazos de pago o la suspensión del cobro de deudas pendientes (CIAT/IOTA/OECD, 2020[7]).
La Tabla 7.2. muestra la evolución a diez años de la proporción de atrasos totales pendientes de pago al final del ejercicio en relación con los ingresos netos recaudados. En promedio, este porcentaje ha disminuido en torno a un 10 %, lo que equivale a 2,7 puntos porcentuales. Los datos a nivel de jurisdicción confirman esta evolución, ya que dos tercios de las jurisdicciones presentan una reducción de este ratio. (Cabe señalar que la tabla únicamente tiene en cuenta la información correspondiente a las jurisdicciones que pudieron facilitar datos tanto para 2014 como para 2023, lo que explica las diferencias observadas en los promedios de 2023 presentados en la Tabla 7.1. y la Tabla 7.2.).
Nota: La tabla muestra los ratios promedio de morosidad para aquellas jurisdicciones que proporcionaron información sobre los años 2014 y 2023. Entre paréntesis figura el número de jurisdicciones que presentaron datos. Los datos de Bulgaria e India se excluyeron del cálculo, ya que no son comparables a lo largo del período.
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tabla D.41 Ratios de morosidad: Saldo de atrasos al cierre del ejercicio y atrasos cobrables, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025), y OCDE (2017), Tax Administration 2017: Comparative Information on OECD and Other Advanced and Emerging Economies, Tabla A.11, https://doi.org/10.1787/tax_admin-2017-en.
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tabla D.41 Ratios de morosidad: Saldo de atrasos al cierre del ejercicio y atrasos cobrables, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025).
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tabla D.41 Ratios de morosidad: Saldo de atrasos al cierre del ejercicio y atrasos cobrables, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025).
En cuanto a los atrasos cobrables, los datos de 2023 muestran que, en promedio, el 55 % del total de atrasos se considera cobrable. Esto supone un aumento del 10 %, es decir, 5,2 puntos porcentuales, con respecto a 2018. (Véase la Tabla 7.1.) Sin embargo, el Gráfico 7.4. ilustra claramente las diferencias entre jurisdicciones: en algunas, casi todos los atrasos se consideran cobrables, mientras que en otras, prácticamente la totalidad de los atrasos se considera no cobrable.
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tabla D.41 Ratios de morosidad: Saldo de atrasos al cierre del ejercicio y atrasos cobrables, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025).
El Gráfico 7.5. muestra la variación de los atrasos totales pendientes de pago al final del ejercicio entre 2022 y 2023. En cifras absolutas, los atrasos totales pendientes de pago al final del ejercicio aumentaron en 35 de las 52 jurisdicciones que aportaron información al respecto. (Nota: Esto no contradice la observación anterior de que los ratios de morosidad están disminuyendo. Pese a que, en cifras absolutas, la morosidad está aumentando en muchas jurisdicciones, el porcentaje de «atrasos totales en relación con los ingresos netos recaudados» está disminuyendo, ya que los ingresos totales recaudados han aumentado aún más).
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tabla D.42 Ratios de morosidad: Variación interanual, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025).
El Tabla 7.3. analiza el importe de los atrasos correspondientes a los principales tipos de impuestos. En 2023, la proporción promedio de la morosidad del IS en relación con los ingresos netos recaudados por dicho impuesto, y la proporción correspondiente al IVA, se situaron en torno al 20 % y el 23 %, respectivamente. A lo largo del período analizado, ambos siguieron una evolución similar, incluida una subida significativa en 2020, que confirma las dificultades a las que se enfrentaron las empresas durante la pandemia. Desde entonces, han vuelto a situarse en niveles anteriores a la pandemia.
Al mismo tiempo, la proporción correspondiente al IRPF fue notablemente inferior. Con un 15 %, se mantuvo estable durante el período 2018-2023. La proporción más baja es la de las retenciones a cuenta sobre el salario, con un valor en torno al 7 %. Sin embargo, esto es de esperar, ya que los empleadores son responsables de transferir el impuesto a la administración en nombre de sus empleados y no tienen ningún derecho sobre los importes.
Nota: La tabla muestra las proporciones promedio para las jurisdicciones que proporcionaron la información sobre los años 2018 a 2023. Entre paréntesis figura el número de jurisdicciones que presentaron datos. Los datos de Bulgaria se han excluido del cálculo del promedio del «total de atrasos a final del ejercicio como porcentaje de los ingresos netos recaudados», por no ser sus datos comparables en relación con esos años. También se excluyeron, para evitar que distorsionaran los promedios, los datos de Brasil y Grecia en el cálculo del promedio del IS, y los datos de Malta en el cálculo del promedio del IVA.
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tablas D.44 Morosidad en relación con la recaudación por tipo de impuesto: IS e IRPF, y D.45 Morosidad en relación con la recaudación por tipo de impuesto: Retenciones a cuenta sobre los salarios e IVA, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025).
Nota: El gráfico no muestra los valores atípicos superiores al 100 %, aunque dichos datos se han utilizado para los cálculos subyacentes.
Fuente: BAsD, CIAT, OIAT, FMI, OCDE, Encuesta Internacional sobre Administración Tributaria, Tablas D.44 Morosidad en relación con la recaudación por tipo de impuesto: IS e IRPF, y D.45 Morosidad en relación con la recaudación por tipo de impuesto: Retenciones a cuenta sobre los salarios e IVA, http://isoradata.org (consultado el 1 de octubre de 2025).
El Gráfico 7.6 ofrece una perspectiva alternativa de atrasos pendientes de pago al final del ejercicio en relación con los ingresos netos recaudados , al mostrar la distribución de los datos por jurisdicción para los principales tipos de impuestos. Los recuadros representan el segundo y el tercer cuartil (es decir, el 50 % central de las jurisdicciones), y la línea central indica el valor mediano. De este análisis se desprende lo siguiente:
para todos los tipos de impuestos, los valores medianos son considerablemente inferiores a los promedios presentados anteriormente; en torno al 7 % en el caso del IRPF y al 2 % en el caso de las retenciones a cuenta sobre los salarios.
Los promedios correspondientes al impuesto sobre sociedades y al IVA presentan medianas similares, de alrededor del 10 %, así como una mayor dispersión que la observada en el IRPF y las retenciones a cuenta sobre los salarios.
(Conviene señalar que el gráfico no muestra los valores atípicos superiores al 100 %).
Bibliografía
[7] CIAT/IOTA/OECD (2020), “Tax administration responses to COVID-19: Measures taken to support taxpayers”, OECD Policy Responses to Coronavirus (COVID-19), OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/adc84188-en.
[5] OECD (2025), Tax Debt Management Maturity Model, 2025 Edition, OECD, Paris, https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/topics/policy-issues/tax-administration/tax-debt-management-maturity-model-2025-edition.pdf (accessed on 1 October 2025).
[1] OECD (2024), Tax Administration 2024: Comparative Information on OECD and other Advanced and Emerging Economies, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/2d5fba9c-en.
[4] OECD (2019), Successful Tax Debt Management: Measuring Maturity and Supporting Change, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/e8fdb816-en.
[2] OECD (2019), Tax Debt Management Maturity Model, OECD, Paris, https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/topics/policy-issues/tax-administration/tax-debt-management-maturity-model.pdf (accessed on 1 October 2025).
[8] OECD (2017), Tax Administration 2017: Comparative Information on OECD and Other Advanced and Emerging Economies, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/tax_admin-2017-en.
[6] OECD (2016), Advanced Analytics for Better Tax Administration: Putting Data to Work, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264256453-en.
[3] OECD (2014), Working Smarter in Tax Debt Management, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264223257-en.