La plupart des jeunes adultes sont scolarisés, et nombre d’entre eux acquièrent également une expérience professionnelle en plus de leurs études. Dans les pays de l’OCDE, une part importante (53 %) des 18-24 ans poursuivent leurs études. En moyenne, 18 % de cette tranche d’âge combinent études et emploi.
Pour les jeunes, le fait d’être ni en emploi, ni en études, ni en formation (NEET, de l’anglais « neither employed nor in education or training ») résulte souvent d’une combinaison de défis structurels sur le marché du travail, d’inadéquations des compétences, et de facteurs personnels ou sociaux, et les conséquences d’un statut prolongé de NEET peuvent être graves. En 2025, la proportion moyenne de jeunes NEET dans les pays de l’OCDE atteignait 14 % chez les 18-24 ans et 16 % chez les 25-29 ans.
Au cours de la dernière décennie, la part des NEET âgés de 18 à 24 ans a reculé en moyenne de 2 points de pourcentage pour s’établir à 14 % en 2025, mais les comparaisons internationales mettent en évidence un large éventail de tendances, allant d’une forte baisse en Croatie, en Irlande et en Islande à une hausse en Afrique du Sud, en Allemagne et en Lettonie.
Chapitre A2. Transition entre les études et la vie active : Où en sont les jeunes d’aujourd’hui ?
Copier le lien de Chapitre A2. Transition entre les études et la vie active : Où en sont les jeunes d’aujourd’hui ?Faits marquants
Copier le lien de Faits marquantsContexte
La transition entre les études et la vie active est un processus complexe qui est influencé par des facteurs tels que le niveau de formation, la situation économique et la demande sur le marché du travail. Bien que l’éducation joue un rôle fondamental dans l’amélioration des perspectives d’emploi des jeunes, il est essentiel que les compétences qu’ils acquièrent au cours de leur parcours scolaire correspondent à celles requises sur le marché du travail. De nombreux jeunes poursuivent leurs études afin d’améliorer leur employabilité, mais si leurs compétences ne sont pas recherchées, ils peuvent tout de même rencontrer des difficultés à trouver un emploi. Les récessions économiques et la morosité du marché du travail peuvent restreindre davantage les opportunités, laissant même les personnes hautement qualifiées dans une situation difficile pour trouver un emploi et augmentant le risque de chômage prolongé.
Les périodes prolongées de chômage peuvent avoir de graves conséquences, en particulier pour les jeunes dont la vie active peut être affectée plus tard par les conséquences d’un chômage aussi précoce. Une période prolongée d’inactivité réduit leurs possibilités d’acquérir de l’expérience professionnelle et de développer les compétences non techniques essentielles, ce qui rend de plus en plus difficile l’accès à l’emploi. Les employeurs peuvent également percevoir les interruptions de carrière de manière négative, ce qui ne fait qu’aggraver encore davantage la situation. Ce cycle d’expérience limitée et de chômage prolongé peut conduire à une exclusion persistante sur le marché du travail et dans la société, en particulier pour les personnes ayant un faible niveau de formation ou de qualifications (Pohlan, 2024[1]).
Outre les conséquences économiques, le chômage de longue durée peut avoir des effets psychologiques importants, notamment un découragement accru et des problèmes de santé mentale tels que l’anxiété et la dépression, ce qui pourrait réduire encore davantage la motivation à rechercher un emploi. Une meilleure coordination entre les systèmes d’éducation et les marchés du travail est nécessaire pour relever ces défis et faire en sorte que les jeunes acquièrent des compétences correspondant aux besoins de la main-d’œuvre moderne. Les pouvoirs publics devraient également prendre des mesures pour améliorer les perspectives d’emploi, proposer des services d’orientation professionnelle et apporter un soutien en matière de santé mentale. Renforcer le lien entre l’éducation et l’emploi peut contribuer à atténuer les risques de chômage de longue durée et de désengagement social chez les jeunes.
Graphique A2.1. Répartition des 18-24 ans selon le niveau de formation et la situation au regard de l’emploi (2025)
Copier le lien de Graphique A2.1. Répartition des 18-24 ans selon le niveau de formation et la situation au regard de l’emploi (2025)En pourcentage
1. L’année de référence n’est pas 2025.
Pour les données, voir le Tableau A2.1. Pour télécharger les données relatives à ce graphique, voir StatLink 2 https://stat.link/t764xw.
Autres faits marquants
En moyenne, les taux de NEET âgés de 18 à 24 ans ne varient que très peu selon le sexe. Dans environ la moitié des pays Membres et Partenaires de l’OCDE, les femmes âgées de 18 à 24 ans sont plus nombreuses à être NEET que leurs homologues masculins.
La plupart des pays ont connu des tendances similaires pour les jeunes hommes et les jeunes femmes, le taux moyen de NEET chez les 18-24 ans ayant chuté entre 2015 et 2025 de 2 points de pourcentage pour s’établir à 13 % pour les hommes et de 4 points de pourcentage pour atteindre 15 % pour les femmes. Toutefois, ce n’est pas le cas dans tous les pays : dans certains pays, les valeurs ont augmenté pour les hommes et diminué pour les femmes (par exemple, en Estonie, où la valeur pour les hommes a augmenté de 2 points de pourcentage et celle pour les femmes a diminué de 8 points de pourcentage), alors que l’inverse était vrai en Finlande (c’est-à-dire que la valeur pour les hommes a diminué de 3 points de pourcentage et celle pour les femmes a augmenté de 1 point de pourcentage).
Parmi les 18-29 ans, le taux moyen de NEET parmi les individus ayant un faible niveau de compétences en littératie (niveau 2 ou inférieur) dans l’Évaluation des compétences des adultes de l’OCDE s’élève à 17 %. Ce risque diminue sensiblement à mesure que les niveaux de compétences augmentent ; les personnes ayant un niveau de compétences modéré à élevé en littératie (niveau 3 ou plus) affichent un taux moyen de NEET de 9 %.
C’est au Canada, en Italie, au Mexique et en République de Türkiye que l’on observe les disparités régionales les plus marquées en matière de taux de NEET, les écarts entre les régions affichant les taux les plus élevés et celles les plus bas atteignant, voire dépassant, 20 points de pourcentage.
Remarques
Ce chapitre analyse la situation des jeunes qui transitionnent des études à la vie active : ceux qui suivent des études, ceux qui ont un emploi et ceux qui sont ni en emploi ni en études. Le groupe des NEET comprend non seulement ceux qui n’ont pas réussi à trouver un emploi (les chômeurs ni en emplois ni en études), mais aussi ceux qui ne recherchent pas activement un emploi (les NEET en dehors de la population active, ou inactifs). L’analyse fait la distinction entre les 18-24 ans et les 25‑29 ans, car une part importante des jeunes poursuivront leurs études même s’ils ont terminé leur scolarité obligatoire et dans certains pays, même au-delà.
Analyse
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La transition entre les études et la vie active est un processus complexe qui est influencé par des facteurs tels que le niveau de formation, la situation économique et la demande sur le marché du travail. La plupart des 18-24 ans traversent une période de transition qui coïncide avec les dernières années du deuxième cycle de l’enseignement secondaire, les inscriptions dans l’enseignement tertiaire ou l’entrée initiale sur le marché du travail, ce qui est essentiel pour façonner les trajectoires professionnelles futures. Rester scolarisé améliore l’employabilité des jeunes, même si la réussite de cette transition dépend fortement de l’adéquation entre les compétences qu’ils acquièrent et celles dont le marché du travail a besoin (Geel and Backes‐Gellner, 2012[2]). Il est de plus en plus courant de combiner emploi et études, ce qui offre aux étudiants une expérience pratique précieuse, les aide à établir des réseaux professionnels et facilite leur entrée dans un emploi à temps plein. Les jeunes NEET sont confrontés à des risques importants, car des périodes prolongées d’inactivité ou de chômage peuvent entraîner une exclusion sociale persistante et une perte de compétences non techniques essentielles.
Dans les pays de l’OCDE, une part importante (53 %) des 18-24 ans poursuivent leurs études à différents niveaux d’enseignement (voir le Graphique A2.1). En moyenne, environ un tiers d’entre eux (18 % de l’ensemble de cette tranche d’âge) combinent études et emploi, en particulier dans l’enseignement tertiaire, où le travail à temps partiel peut contribuer à couvrir les frais de scolarité, de logement et de subsistance, ou à l’évolution de carrière. La répartition de ces catégories varie considérablement selon les pays. Aux Pays-Bas, près de la moitié des 18-24 ans (49 %) travaillent et étudient, contre 5 % ou moins en Hongrie et en Italie et, parmi les pays Partenaires de l’OCDE, Afrique du Sud, en Croatie et en Roumanie (Tableau A2.1).
Si l’on considère les jeunes qui ne suivent plus d’études, 33 % des 18-24 ans travaillent et ne sont pas scolarisés, les taux les plus élevés étant observés en Israël et en Nouvelle-Zélande (plus de 45 %). Les autres sont des NEET : en moyenne, 5 % des personnes de cet âge dans les pays de l’OCDE n’étudient pas et ne sont pas au chômage (c’est-à-dire qu’elles recherchent activement du travail), tandis que 9 % n’étudient pas et ne font pas partie de la population active (inactifs). C’est en Afrique du Sud que le pourcentage global de NEET est le plus élevé (22 %) et de jeunes inactifs (26 %), tandis qu’à l’autre extrémité du spectre, l’Islande ne recense que 1 % de chômeurs et 3 % de jeunes inactifs dans cette tranche d’âge. Dans des pays comme la Colombie, Israël, le Mexique et la Türkiye, la proportion de NEET est relativement élevée (17 % et plus) par rapport à celle des chômeurs, tandis qu’en Espagne, au Portugal et en Suède, elle est légèrement supérieure à celle des jeunes inactifs (voir le Graphique A2.1).
Chez les 25-29 ans, on observe un net glissement vers le marché du travail, car la majorité de cette tranche d’âge aura terminé sa formation initiale dans la plupart des pays de l’OCDE et nombre d’entre eux auront acquis une expérience professionnelle substantielle. Parmi les personnes qui suivent des études, certaines peuvent être en train de terminer leurs études tertiaires initiales, tandis que d’autres peuvent être reparties en études pour obtenir d’autres qualifications (voir le Chapitre B4). Une grande majorité des 25-29 ans travaillent et ne sont pas scolarisés (68 %). La part de la population scolarisée chute à 15 % en moyenne dans les pays de l’OCDE, mais une plus grande proportion d’entre eux (environ les deux tiers) combinent études et emploi que dans la cohorte plus jeune. En Israël, en Italie et au Portugal, les 25-29 ans sont légèrement plus susceptibles que leurs camarades plus jeunes de travailler et d’apprendre, souvent en raison de programmes de master et de perfectionnement à temps partiel (Tableau A2.1). En Finlande, les taux élevés d’études et d’emploi de ce groupe plus âgé sont dus à l’expansion des modèles d’apprentissage et de formation (Eurydice, 2025[3]).
En moyenne, en 2025, le taux global de NEET dans les pays de l’OCDE était de 14 % chez les 18-24 ans, allant de 5 % en Islande à 31 % en Türkiye, et atteignant 48 % en Afrique du Sud, pays Partenaire. Chez les 25-29 ans, le taux de NEET passe à 16 % en moyenne et varie de 9 % aux Pays-Bas et en Norvège à 33 % en Türkiye et 55 % en Afrique du Sud. La tranche d’âge la plus âgée (les 25-29 ans) affiche un taux de NEET plus élevé dans la majorité des pays Membres et Partenaires de l’OCDE : la Grèce et la Tchéquie sont les pays où l’augmentation entre les cohortes les plus jeunes et les plus âgées est la plus forte, tandis que la tendance inverse est observée dans d’autres pays comme la Colombie et le Costa Rica (Graphique A2.2).
Graphique A2.2. Pourcentage de NEET parmi les 18-29 ans, selon la tranche d’âge (2025)
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1. L’année de référence n’est pas 2025.
Pour les données, voir le Tableau A2.1. Pour télécharger les données relatives à ce graphique, voir https://stat.link/t764xw.
La part des jeunes NEET âgés de 25 à 29 ans, qu’ils soient au chômage ou inactifs, n’est que légèrement supérieure à la moyenne de la cohorte plus jeune. Toutefois, l’Afrique du Sud et la Grèce affichent une proportion beaucoup plus élevée de NEET sans emploi parmi les personnes âgées, tandis que l’Italie, la Lettonie et la Tchéquie affichent des pourcentages plus élevés de jeunes inactifs (voir le Tableau A2.1).
Taux et tendances de NEET
Le statut de NEET résulte souvent d’une combinaison de problèmes structurels sur le marché du travail, d’inadéquations des compétences, et de facteurs personnels ou sociaux (Rahmani and Groot, 2023[4]). Des obstacles structurels, tels que le dualisme du marché du travail qui offre des postes stables à certains tout en reléguant d’autres à des emplois précaires et faiblement rémunérés, peuvent exacerber le risque que les jeunes ne décrochent à la fois du travail et des études (Marques and Salavisa, 2017[5]). Les difficultés personnelles telles que les problèmes de santé à long terme, la dépendance ou la faiblesse des réseaux de soutien peuvent également jouer un rôle important. Les conséquences d’un statut prolongé de NEET sont graves, entraînant une perte de possibilités d’acquérir une expérience professionnelle et des compétences non techniques essentielles, ce qui peut entraîner une exclusion persistante sur le marché du travail et dans la société. En outre, le chômage de longue durée peut avoir des effets psychologiques importants, notamment une augmentation de l’anxiété, de la dépression et du découragement, ce qui réduit encore la motivation à chercher un emploi.
Au cours de la dernière décennie, la proportion de NEET a augmenté pendant la pandémie de COVID-19 pour atteindre des niveaux légèrement inférieurs à ceux enregistrés en 2015 (OECD, 2025[6]). Bien que la part moyenne des NEET âgés de 18 à 24 ans dans les pays de l’OCDE ait diminué de 2 points de pourcentage au cours de la dernière décennie pour s’établir à 14 % en 2025, les comparaisons internationales mettent en évidence une série de tendances. La quasi-totalité des pays ont enregistré une baisse du taux de NEET, les plus fortes baisses étant observées en Croatie, en Irlande et en Italie (de 10 points de pourcentage ou plus). L’Afrique du Sud, l’Allemagne, Israël et la Lettonie sont les pays où le taux de NEET a le plus augmenté entre 2015 et 2025 (de 2 points de pourcentage ou plus, voir le Tableau A2.2).
Graphique A2.3. Évolution du pourcentage de NEET âgés de 18 à 24 ans (2015 et 2025)
Copier le lien de Graphique A2.3. Évolution du pourcentage de NEET âgés de 18 à 24 ans (2015 et 2025)En pourcentage
1. L’année de référence n’est pas 2015.
2. L’année de référence n’est pas 2025.
Pour les données, voir le Tableau A2.2. Pour télécharger les données relatives à ce graphique, voir https://stat.link/t764xw.
Les taux de NEET diffèrent selon le sexe, les jeunes femmes n’étant que légèrement plus nombreuses en moyenne. Dans environ la moitié des pays Membres et Partenaires de l’OCDE, la proportion de femmes NEET âgées de 18 à 24 ans est plus élevée que celle de leurs homologues masculins, l’écart atteignant 17 points de pourcentage en Colombie et 19 points de pourcentage au Mexique. Dans les autres pays, les jeunes hommes affichent des taux de NEET plus élevés que les jeunes femmes (voir le Tableau A2.2), les écarts les plus marqués (4-5 points de pourcentage) étant observés en Belgique, en Estonie et en France (voir le Tableau A2.2).
Dans la plupart des pays, les tendances ont été similaires pour les jeunes hommes et les jeunes femmes entre 2015 et 2025, le taux moyen chez les 18-24 ans ayant diminué de 2 points de pourcentage pour les hommes (13 % en 2025) et de 4 points de pourcentage pour les femmes (15 % en 2025). Toutefois, ce n’est pas le cas pour tous les pays : dans certains pays, le taux a augmenté pour les hommes et diminué pour les femmes (par exemple en Estonie, où le taux pour les hommes a augmenté de 2 points de pourcentage et celui pour les femmes a diminué de 8 points de pourcentage). La tendance inverse a été observée en Finlande, avec une baisse de 3 points de pourcentage pour les hommes et une hausse de 1 point de pourcentage pour les femmes. En Croatie, le taux de NEET a diminué pour les deux sexes, mais de 13 points de pourcentage pour les hommes contre 8 points de pourcentage pour les femmes, ce qui a permis de combler l’écart entre les sexes en termes de taux de NEET au cours de cette période (Tableau A2.2).
Malgré ces améliorations globales, les taux de NEET restent élevés, ce qui renforce l’importance de systèmes de soutien complets et bien coordonnés pour les jeunes. Si certains pays sont parvenus à réduire le taux de NEET, d’autres continuent de rencontrer des difficultés, ce qui montre que l’efficacité des politiques publiques est très variable et qu’il n’existe pas d’approche universelle. L’Encadré A2.1 énumère certaines des mesures mises en œuvre par les pays de l’OCDE pour aider les jeunes qui risquent de se retrouver NEET.
Encadré A2.1. Soutenir les jeunes NEET : Approches intégrées de la réengagement
Copier le lien de Encadré A2.1. Soutenir les jeunes NEET : Approches intégrées de la réengagementLes « NEET » constituent une catégorie vaste et hétérogène qui nécessite des réponses adaptées à chaque contexte. Pour réduire efficacement le phénomène des NEET il faut mettre en place des stratégies intégrées et interinstitutionnelles associant une intervention précoce et un soutien personnalisé et global. Les systèmes performants ne reposent pas sur un modèle unique, mais combinent des services accessibles, des parcours d’apprentissage personnalisés, une gouvernance coordonnée et des interventions ciblées sur le marché du travail pour faciliter la transition entre les études et la vie active.
Toutefois, ces interventions ne peuvent être efficaces que si elles s’inscrivent dans des conditions macroéconomiques favorables. Les stratégies doivent donc tenir compte des circonstances nationales, que ce soit en mettant l’accent sur la prévention auprès de groupes à risque spécifiques dans les pays où les taux de NEET sont relativement faibles ou sur des efforts de réintégration et d’activation à grande échelle, où les défis structurels restent plus prononcés.
La Finlande démontre l’intérêt de combiner une Garantie pour la jeunesse avec des services d’orientation accessibles à guichet unique, tandis que l’Irlande et la Norvège soulignent le rôle des parcours d’apprentissage personnalisés et de la deuxième chance dans la réintégration des jeunes. Les Pays-Bas montrent comment une gouvernance fondée sur les données, associée à une stratégie centrée sur les jeunes, peut favoriser l’identification précoce et des interventions ciblées, tandis que l’Italie associe des mesures d’activation du marché du travail à des mesures de prévention du décrochage scolaire. En Slovénie, le programme PUM-O Plus illustre l’efficacité des environnements de formation non formels et flexibles qui favorisent le renforcement de la confiance et le retour progressif à la vie active.
De nombreux pays ont également mis en place des systèmes pour identifier et suivre les jeunes qui risquent de se désengager de leurs études ou leur formation avant de devenir NEET. Il s’agit notamment de mécanismes de suivi et de sensibilisation au niveau municipal, comme la Responsabilité en matière d’activité municipale (KAA) en Suède, qui impose aux collectivités locales de rester en contact avec les jeunes qui ne sont plus scolarisés et de leur proposer un accompagnement pour les aider à se réinsérer. Si ces systèmes de prévention jouent un rôle important à réduire des taux futurs de NEET, ils ne sont pas au cœur des exemples nationaux présentés ci‑dessous.
Interventions des pouvoirs publics ciblant les jeunes dans certains pays de l’OCDE
Finlande : Centres d’orientation à guichet unique Ohjaamo
Les centres Ohjaamo apportent un soutien gratuit et « à bas seuil » à tous les jeunes de moins de 30 ans, les aidant à négocier la transition de plus en plus complexe entre les études et le monde du travail. Élaborés dans le cadre du programme Garantie pour la jeunesse de la Finlande (Nuorisotakuu) et alignés sur les objectifs de la Garantie pour la jeunesse de l’Union européenne, ils rassemblent les services de l’emploi, de l’éducation, et services sociaux et de la santé en un guichet unique et facilement accessible. Le réseau s’est étendu (à environ 70 centres à l’échelle nationale d’ici 2022), offrant un soutien coordonné et personnalisé aux jeunes confrontés à un large éventail de défis éducatifs, sociaux et liés à l’emploi.
Ohjaamo fonctionne comme un modèle de service multi-agences qui rassemble les services de l’emploi, les services sociaux, les professionnels de la santé et les partenaires locaux en un seul lieu physique, réduisant les obstacles administratifs et facilitant l’accès des jeunes à l’aide. Les services varient d’une municipalité à l’autre, mais comprennent généralement des conseils en matière d’éducation et de formation, d’aide à la recherche d’emploi, d’aide au revenu, de logement, et d’accès aux soins de santé mentale ou physique. Les jeunes peuvent se rendre sur place sans rendez-vous, ce qui est au cœur de l’approche dite « à bas seuil » visant à atteindre ceux qui pourraient autrement éviter les services publics. Le modèle met l’accent sur le soutien en face à face, la flexibilité de la prestation de services, et l’adaptation de l’assistance au rythme et aux préférences (Ohjaamo, n.d.[7]).
Irlande : Youthreach et services intégrés d’activation des jeunes
L’Irlande aide les jeunes NEET en leur proposant à la fois des programmes d’enseignement de la deuxième chance et des services intégrés de l’emploi. Un élément central de cette approche est Youthreach, le programme national irlandais pour les jeunes de 15 à 20 ans qui ont quitté le système d’éducaton ordinaire sans diplôme. Youthreach vise à aider les jeunes à acquérir les compétences, la confiance et les qualifications nécessaires pour poursuivre leurs études, suivre une formation ou un apprentissage, ou trouver un emploi.
La participation au programme est facultative et gratuite. Le programme associe l’éducation de base, la formation professionnelle et le développement personnel dans un environnement d’apprentissage favorable conçu pour les jeunes qui ont pu avoir rencontré des difficultés dans le cadre scolaire traditionnel. L’approche est flexible et centrée sur l’apprenant, visant à rétablir la confiance, à renforcer l’engagement, et à favoriser une transition réussie vers l’éducation ou le monde du travail.
Youthreach fonctionne parallèlement au cadre plus large en matière d’activation des jeunes de l’Irlande, qui comprend la Garantie pour la jeunesse de l’Union européenne et le service public de l’emploi Intreo. Les jeunes chômeurs peuvent bénéficier d’une orientation personnalisée, d’une orientation professionnelle, de possibilités de formation, de contrats d’apprentissage et d’une aide à la recherche d’emploi par l’intermédiaire des bureaux Intreo. Cette approche intégrée vise à garantir que les jeunes qui quittent le système scolaire ou l’emploi puissent accéder à des parcours d’aide appropriés et éviter une exclusion à long terme du marché (Government of Ireland, 2022[8]; Government of Ireland, 2025[9]).
Italie : Des parcours intégrés pour accompagner les jeunes dans leur transition vers l’éducation et l’emploi
L’Italie soutient les jeunes NEET par le biais d’une série d’initiatives politiques, notamment Garanzia Giovani, la mise en œuvre nationale de la Garantie pour la jeunesse de l’Union européenne ; le programme Garantie d’employabilité des travailleurs (GOL pour son acronyme en italien) ; et le programme Le jeunes, les femmes et l’emploi (ANPAL, n.d.[10]; Government of Italy, n.d.[11]; Government of Italy, n.d.[12]). Ensemble, ces initiatives visent à faciliter la transition des jeunes vers l’emploi en leur offrant un soutien personnalisé ; des possibilités de développer des compétences ; et un accès à la formation, à l’apprentissage, aux stages et aux parcours professionnels.
L’une des caractéristiques centrales de l’approche italienne est qu’elle s’attache à atteindre et à mobiliser les jeunes les plus éloignés du marché du travail afin d’éviter un désengagement à long terme. Les jeunes qui s’inscrivent à ces programmes suivent généralement un parcours intégré qui commence par une orientation et une évaluation des compétences personnalisées et aboutit à des combinaisons personnalisées de formations, de mentorat, d’aide à la recherche d’emploi, d’apprentissage en milieu professionnel ou de possibilités d’emploi. Les autorités régionales jouent un rôle essentiel dans la prestation et l’adaptation de ces services au marché du travail local. Les mesures mises en œuvre comprennent des activités de sensibilisation ciblant les jeunes défavorisés, des services spécialisés d’orientation et de mentorat, des formations, des apprentissages, des stages, des possibilités de service civique, un soutien au travail indépendant, et des incitations au recrutement.
L’Italie s’efforce également d’empêcher les jeunes de se retrouver NEET au moyen de politiques éducatives visant à réduire l’abandon scolaire. L’initiative Agenda Sud, lancée en 2023, soutient les écoles primaires et secondaires du sud de l’Italie par le biais d’interventions ciblées conçues pour améliorer les résultats scolaires et remédier aux disparités (Government of Italy, n.d.[13]). En encourageant davantage de jeunes à poursuivre leurs études et à obtenir un diplôme du deuxième cycle de l’enseignement secondaire, l’initiative contribue à améliorer l’employabilité et à réduire le risque de se retrouver NEET.
Pays-Bas : Loi sur la transition entre les études et la vie active durable
Les Pays-Bas ont adopté la Loi « De l’école à l’emploi durable » en janvier 2026, un cadre national visant à réduire le nombre de jeunes de 16 à 27 ans qui sont NEET. La loi renforce la transition entre les études et la vie active en améliorant l’identification précoce des jeunes à risque et en renforçant la coopération entre les prestataires de services éducatifs, les municipalités, les employeurs et les services à la jeunesse. Les jeunes de moins de 16 ans restent couverts par la législation relative à l’enseignement obligatoire et devraient donc être scolarisés, tandis que la prolongation de l’aide jusqu’à l’âge de 27 ans offre davantage de possibilités d’aider les jeunes adultes qui rencontrent des difficultés dans leur transition vers l’emploi ou la poursuite de leurs études.
L’approche néerlandaise est unique en son genre car elle associe une stratégie axée sur la jeunesse et une stratégie fondée sur les données au niveau régional. Plutôt que d’appliquer une approche unique, les interventions sont adaptées aux défis, aux opportunités et aux réalités du marché du travail spécifiques à chaque région, tout en gardant toujours au centre les besoins, les talents et la situation personnelle des jeunes. L’infrastructure nationale de données facilitée par le ministère de l’Éducation, de la Culture et de la Science et l’Agence exécutive pour l’éducation, à partir des données fournies par le Bureau central des statistiques des Pays-Bas, est un élément clé de l’approche néerlandaise. Des données sur les groupes vulnérables et les tendances régionales sont recueillies et partagées avec les municipalités et les établissements scolaires, ce qui leur permet de concevoir des interventions ciblées et fondées sur des données probantes qui répondent aux besoins réels des jeunes de leur région. Dans toutes les mesures, les talents, les ambitions et la situation personnelle des jeunes restent au cœur de l’action publique, ce qui permet de veiller à ce que le soutien soit adapté aux besoins de chaque individu pour réussir ses études et bâtir un avenir durable dans le monde du travail ou la société. L’impact de ces nouvelles mesures sera évalué en 2028, lorsque la loi sera réexaminée (Overheid.nl, 2025[14]; Landelijk Ondersteuningsteam, n.d.[15]).
Norvège : UngInvest AIB (Institut du travail de Buskerud)
UngInvest AIB est un programme de formation axé sur les points forts et la pratique destiné aux jeunes âgés de 16 à 24 ans qui ont besoin d’un parcours alternatif jusqu’au deuxième cycle de l’enseignement secondaire. Son objectif est d’aider les jeunes à reconstruire leur motivation ; à renforcer leurs compétences fondamentales ; et à entrer à l’école, en apprentissage ou dans la vie active. Les inscriptions sont ouvertes toute l’année, et les participants peuvent y participer dans un délai de deux jours, ce qui leur garantit un accès rapide à l’aide.
UngInvest soutient les jeunes qui sont incertains de leur parcours éducatif ou qui ont besoin de renforcer des matières de base comme le norvégien, les mathématiques et l’anglais avant d’aller de l’avant. Le programme vise à établir des relations de confiance et à adapter l’apprentissage aux besoins de chaque jeune, tandis que l’ensemble de l’enseignement reste aligné sur le programme national du deuxième cycle de l’enseignement secondaire. Le programme vise à accroître l’implication des participants en les aidant à poursuivre leurs études ou à trouver un emploi par le biais d’emplois aidés ou protégés, de cours de formation professionnelle, de services de garde d’enfants, de service militaire, ou de programmes de traitement liés à la santé. UngInvest collabore étroitement avec les écoles ; les conseils de formation professionnelle ; les employeurs ; et les principaux services de soutien tels que le service public de l’emploi (l’administration norvégienne du travail et de la protection sociale), le conseil psychologique et d’autres services de suivi. Cette approche coordonnée et interinstitutionnelle contribue à lever les obstacles au progrès (UngInvest, n.d.[16]).
Slovénie : Projet d’apprentissage pour les jeunes adultes (PUM‑O)
PUM‑O Plus est le programme d’aide facilement accessible de la Slovénie pour les jeunes âgés de 15 à 29 ans qui ont quitté l’école prématurément ou risquent de le faire. La participation est facultative et gratuite, et les jeunes peuvent s’y inscrire soit par l’intermédiaire de leur conseiller en emploi, soit directement par l’intermédiaire d’un prestataire local PUM‑O Plus. Le modèle est conçu pour supprimer les obstacles administratifs et offrir un environnement accueillant et favorable aux jeunes, dans lequel les participants peuvent stabiliser leur routine quotidienne, explorer leurs centres d’intérêt et recevoir un soutien personnalisé.
Les services associent des activités créatives, sociales et éducatives à un mentorat individuel. Les jeunes travaillent en petits groupes et suivent un apprentissage fondé sur des projets qui les aide à acquérir de nouvelles compétences, à renforcer leur confiance et à réfléchir à leurs projets futurs. Les activités vont des ateliers pratiques et des projets communautaires aux discussions, aux sports, à la cuisine et à l’expression artistique. Les mentors dispensent des conseils continus en face à face, ce qui aide les participants à fixer des objectifs, à relever des défis personnels ou sociaux, et à se préparer à un retour à l’école ou à une entrée dans l’emploi.
PUM‑O Plus met fortement l’accent sur le développement personnel et l’autonomisation. Le programme aide les jeunes à choisir leur parcours éducatif ou professionnel, à acquérir des compétences clés et à renforcer la motivation nécessaire pour renouer avec les systèmes formels. Il sert également de passerelle vers d’autres programmes d’emploi ou de formation proposés par le service public de l’emploi. À l’issue du programme, les participants reçoivent un certificat attestant les compétences, les réalisations et les progrès qu’ils ont accomplis pendant leur participation au programme (Government of Slovenia, n.d.[17]).
Taux de jeunes NEET par niveau de compétences en littératie
Les compétences cognitives sont un facteur déterminant de la transition d’un jeune vers l’âge adulte, le niveau de compétences en littératie servant de variable prédictive clé du risque qu’il devienne NEET. Les personnes peu qualifiées se heurtent souvent à des obstacles importants, car leurs qualifications ne correspondent pas toujours aux exigences spécifiques d’une main-d’œuvre moderne, ce qui les empêche de trouver un emploi. Les données de l’ensemble de l’OCDE confirment que le risque de se retrouver NEET est inversement corrélé aux niveaux de compétences en littératie. Chez les 18-29 ans, le taux moyen de NEET s’établit à 17 % chez les individus dont le niveau de compétences en littératie est inférieur ou égal au niveau 2 de l’Évaluation des compétences des adultes (PIAAC). Ce risque diminue sensiblement à mesure que les niveaux de compétences augmentent ; le taux moyen de jeunes NEET est de 9 % chez les personnes dont le niveau de compétences en littératie est supérieur ou égal à 3 (Graphique A2.4).
Les taux de jeunes NEET dans la cohorte des élèves peu performants vont de 10 % à 28 % dans les pays et autres entités de l’OCDE, tandis que ceux des élèves très performants vont de 4 % à 16 %. Les pays qui affichent les scores moyens les plus élevés en littératie chez les adultes (OECD, 2025[6]) sont également ceux qui affichent les écarts les plus faibles entre les taux de jeunes NEET peu et très performants, ainsi que certains des taux de jeunes NEET les plus faibles au monde (Tableau A2.3).
Graphique A2.4. Pourcentage de jeunes NEET par niveau de compétences en littératie (2023)
Copier le lien de Graphique A2.4. Pourcentage de jeunes NEET par niveau de compétences en littératie (2023)En pourcentage ; 18-29 ans ; Évaluation des compétences des adultes (PIAAC)
Pour les données, voir le Tableau A2.3. Pour télécharger les données relatives à ce graphique, voir https://stat.link/t764xw.
Variation infranationale des taux de jeunes NEET
Les moyennes nationales masquent souvent d’importantes variations infranationales, car les disparités régionales en matière de situation du marché du travail et d’accès à l’éducation peuvent avoir des effets très différents sur les jeunes au sein d’un même pays. Dans les pays de l’OCDE, la part des 18-24 ans NEET peut varier considérablement d’une région à l’autre. Les disparités infranationales en matière de taux de jeunes NEET posent des difficultés majeures aux pouvoirs publiques qui cherchent à promouvoir des marchés du travail inclusifs et un accès équitable aux opportunités. L’analyse qui suit porte sur les régions du niveau territorial TL2, qui sont de grandes régions infranationales telles que définies par la grille de classification régionale de l’OCDE (OECD, 2024[18]).
C’est au Canada, en Italie, au Mexique, en Roumanie et en Türkiye que les disparités régionales en matière de taux de jeunes NEET sont les plus prononcées, l’écart entre les régions affichant les taux les plus élevés et les plus faibles atteignant ou dépassant 20 points de pourcentage. Au Canada, le taux de jeunes NEET s’élève à 10 % au Québec, contre 38 % au Nunavut, soit une différence de 28 points de pourcentage, ce qui montre la nécessité de mettre en place des stratégies du marché du travail et un soutien social propres à chaque région dans les collectivités éloignées. En Türkiye, les taux régionaux de NEET vont de 19 % à Istanbul à 48 % en Anatolie centrale-orientale (voir le Tableau A2.4, disponible en ligne).
À l’inverse, l’Irlande, le Japon, la Norvège et la Slovénie affichent des variations régionales limitées, avec des écarts inférieurs à 5 points de pourcentage entre les régions les plus performantes et les moins performantes. En Irlande, le taux de jeunes NEET varie de 8 % (sud) à 9 % (est et Midland), ce qui suggère que la situation sur le marché du travail est globalement uniforme. En Norvège, l’écart entre la Norvège occidentale (9 %) et Agder et Sør-Østlandet (11 %) indique également des disparités modestes, de même que l’écart de taux de jeunes NEET entre la Slovénie occidentale et la Slovénie orientale (8 % et 10 % respectivement). Au Japon, le taux de jeunes NEET varie de 2 % (Hokuriku) à 5 % (Chugoku et Kyushu-Okinawa), ce qui met en évidence la faible incidence de ces jeunes dans le pays. Bien que les pays dont la superficie ou la population est plus importante présentent souvent des différences infranationales plus marquées – comme au Canada et en Türkiye – la taille ne rend pas compte à elle seule de toutes les variations. Le Japon est un grand pays à la fois sur le plan géographique et démographique, mais il présente l’un des écarts régionaux les plus faibles, tandis qu’en Grèce, les taux – considérablement inférieurs selon les deux indicateurs – diffèrent de 19 points de pourcentage entre les régions les plus élevées et les plus basses. Cela indique que la taille du pays n’explique pas à elle seule les variations régionales des taux de jeunes NEET et que d’autres facteurs contextuels, tels que les structures économiques, les systèmes d’éducation et les politiques sociales, sont également susceptibles d’y contribuer. Des politiques ciblées sur des régions spécifiques sont donc essentielles pour réduire ces écarts et faire en sorte que tous les jeunes aient accès à l’éducation et à l’emploi (voir le Tableau A2.4, disponible en ligne).
Définitions
Copier le lien de DéfinitionsLe niveau de formation correspond au plus haut niveau d’enseignement dont les individus sont diplômés.
Actifs occupés, en dehors de la population active/inactifs et chômeurs : voir la section « Définitions » du Chapitre A3.
Par individus scolarisés on entend les individus scolarisés ou en formation dans le cadre institutionnel.
Niveaux d’enseignement : voir le Guide du lecteur au début du présent rapport pour une présentation de tous les niveaux de la CITE 2011.
Par NEET (de l’anglais « neither employed nor in education or training »), on entend les jeunes sans emploi qui ne sont ni scolarisés, ni en formation dans le cadre institutionnel.
Niveaux de compétences : voir les Définitions au Chapitre A1.
Méthodologie
Copier le lien de MéthodologieLes données des enquêtes nationales sur la population active se rapportent dans l’ensemble au deuxième trimestre de l’année scolaire ou académique, car c’est la période la plus probante pour déterminer si les jeunes sont encore scolarisés ou s’ils ont arrêté leurs études pour entrer dans la vie active. Le deuxième trimestre de l’année scolaire ou académique correspond au premier trimestre de l’année civile (janvier, février et mars) dans la plupart des pays, mais au deuxième trimestre de l’année civile (avril, mai et juin) dans quelques pays.
L’enseignement ou la formation correspond à l’enseignement ou à la formation formels ; par conséquent, une personne qui ne travaille pas mais suit une formation non formelle est considérée comme NEET. Toutefois, la définition de NEET est différente pour la collecte de données infranationales dans les pays qui participent à l’Enquête de l’Union européenne sur les forces de travail (EFT-UE), où les jeunes adultes qui suivent une formation non formelle ne sont pas considérés comme NEET. Pour les pays de l’Union européenne membres de l’OCDE, les taux de NEET par région infranationale ne sont donc pas comparables aux taux nationaux présentés dans ce chapitre.
Pour de plus amples informations, voir Guide de l’OCDE pour l’établissement de statistiques internationalement comparables dans le domaine de l’éducation (OECD, 2017[19]) et Education at a Glance 2026 : Sources, Methodologies and Technical Notes, https://doi.org/10.1787/dcf64a14-en.
Sources
Copier le lien de SourcesPour plus d’informations sur les sources, voir le Chapitre A1.
Les données sur les taux de NEET à l’échelle infranationale proviennent des bases de données de l’OCDE sur les régions et les villes, disponible à : https://www.oecd.org/en/topics/regions-cities-and-local-statistics.htm . Les données sur les taux de NEET à l’échelle infranationale pour l’Australie proviennent du Bureau australien des statistiques.
Références
[10] ANPAL (n.d.), Garanzia Giovani, Agenzia Nazionale Politiche Attive del Lavoro, https://storicoanpal.politicheattive.lavoro.gov.it/garanzia-giovani.html.
[3] Eurydice (2025), Finland - National reforms in vocational education and training, https://eurydice.eacea.ec.europa.eu/eurypedia/finland/national-reforms-vocational-education-and-training.
[2] Geel, R. and U. Backes‐Gellner (2012), “Earning while learning: When and how student employment is beneficial”, LABOUR, Vol. 26/3, pp. 313-340, https://doi.org/10.1111/j.1467-9914.2012.00548.x.
[9] Government of Ireland (2025), Intreo - the Public Employment Services, Department of Social Protection, https://www.gov.ie/en/department-of-social-protection/organisation-information/intreo-the-public-employment-services/.
[8] Government of Ireland (2022), Youthreach, https://www.gov.ie/en/department-of-further-and-higher-education-research-innovation-and-science/services/youthreach/.
[13] Government of Italy (n.d.), Agenda Sud - Programma Nazionale 2021-2027, Ministero dell’Istruzione e del Merito, https://pn20212027.istruzione.it/avvisi/agenda-sud/.
[11] Government of Italy (n.d.), Programma GOL, Ministerio del Lavoro e delle Politiche Sociali, https://www.lavoro.gov.it/temi-e-priorita/occupazione/focus/pagine/programma-gol.
[12] Government of Italy (n.d.), Programma nazionale Giovani, donne e lavoro 2021-2027, Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali, https://www.lavoro.gov.it/pn-giovani-donne-lavoro/programma.
[17] Government of Slovenia (n.d.), PUM-O Plus: Projektno učenje mlajših odraslih, https://www.ess.gov.si/iskalci-zaposlitve/programi-za-zaposlovanje/predstavitev-programov/pum-o-plus-projektno-ucenje-mlajsih-odraslih/.
[15] Landelijk Ondersteuningsteam (n.d.), Wet Van school naar duurzaam werk, https://www.samenvoordeklant.nl/dossier/wet-van-school-naar-duurzaam-werk.
[5] Marques, P. and I. Salavisa (2017), “Young people and dualization in Europe: A fuzzy set analysis”, Socio-Economic Review, Vol. 15/1, pp. 135-160, https://doi.org/10.1093/ser/mww038.
[6] OECD (2025), Education at a Glance 2025: OECD Indicators, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/1c0d9c79-en.
[18] OECD (2024), OECD Territorial Grids: TL2024 Classification, ECD Centre for Entrepreneurship, SMEs, Regions and Cities, https://webfs-cfe.oecd.org/files/.Stat/region/OECD_territorial-grid_TL2024.pdf.
[19] OECD (2017), OECD Handbook for Internationally Comparative Education Statistics: Concepts, Standards, Definitions and Classifications, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264279889-en.
[7] Ohjaamo (n.d.), If you don’t know where to start, start at Ohjaamo!, https://ohjaamot.fi/en/etusivu.
[14] Overheid.nl (2025), Wet van school naar duurzaam werk, https://wetgevingskalender.overheid.nl/Regeling/WGK013026.
[1] Pohlan, L. (2024), “Unemployment’s long shadow: The persistent impact on social exclusion”, Journal for Labour Market Research, Vol. 58/1, https://doi.org/10.1186/s12651-024-00369-8.
[4] Rahmani, H. and W. Groot (2023), “Risk factors of being a youth not in education, employment or training (NEET): A scoping review”, International Journal of Educational Research, Vol. 120, https://doi.org/10.1016/j.ijer.2023.102198.
[16] UngInvest (n.d.), UngInvest AIB er et fylkeskommunalt, praksisnært og styrke-basert læringstilbud for unge i alderen 16-24 år, https://bfk.no/unginvest/.
Tableaux du Chapitre A2
Copier le lien de Tableaux du Chapitre A2Tableaux et remarques
Copier le lien de Tableaux et remarques|
Tableau A2.1. |
Pourcentage de jeunes adultes scolarisés et non scolarisés, selon la tranche d’âge et la situation au regard de l’emploi (2025) |
|
Tableau A2.2. |
Évolution du pourcentage de 18-24 ans scolarisés et non scolarisés, selon la situation au regard de l’emploi et le sexe (2015 et 2025) |
|
Tableau A2.3. |
Répartition des 18-29 ans selon le niveau de formation et la situation au regard de l’emploi, par niveau de compétences en littératie (2023) |
|
Tableau A2.4 (Web tableau) |
Pourcentage de NEET, par région (2025) |
Téléchargement de données
Copier le lien de Téléchargement de donnéesPour télécharger les données relatives aux graphiques et aux tableaux de ce chapitre, voir https://stat.link/t764xw.
Pour accéder à d’autres données et/ou à d’autres indicateurs de l’éducation, veuillez consulter l’Explorateur des données de l’OCDE : https://data-explorer.oecd.org.
Données collectées pour la publication imprimée du 17 juin 2026. Veuillez noter que l’Explorateur de données contient les données les plus récentes.
Codes de contrôle
Copier le lien de Codes de contrôlea – Les données de la catégorie sont sans objet ; b – Rupture des séries chronologiques ; d – Les données d’une autre catégorie sont incluses ; m – Les données ne sont pas disponibles – elles sont soit manquantes, soit l’indicateur n’a pas pu être calculé en raison du nombre limité de répondants ; x – Les données sont incluses sous une autre catégorie ou une autre colonne du tableau (indiquée entre parenthèses). Pour plus de détails sur les codes de contrôle, voir le Guide du lecteur.
Pour de plus amples informations méthodologiques, voir Education at a Glance 2026 : Sources, Methodologies and Technical Notes, https://doi.org/10.1787/dcf64a14-en.
Tableau A2.1. Pourcentage de jeunes adultes scolarisés et non scolarisés, selon la tranche d’âge et la situation au regard de l’emploi (2025)
Copier le lien de Tableau A2.1. Pourcentage de jeunes adultes scolarisés et non scolarisés, selon la tranche d’âge et la situation au regard de l’emploi (2025)En pourcentage
|
18-24 ans |
|||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Scolarisés |
Non scolarisés |
||||||||||
|
Actifs occupés |
Chômeurs |
Hors population active |
Total |
Actifs occupés |
NEET |
Total |
|||||
|
Étudiants en alternance |
Autres occupés |
Total |
Chômeurs |
Hors population active |
Total |
||||||
|
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
(7) |
(8) |
(9) |
10) |
(11) |
|
|
Pays de l’OCDE |
|||||||||||
|
Australie |
5 |
30 |
34 |
2 |
12 |
49 |
40 |
4 |
7 |
10 |
51 |
|
Autriche |
8 |
15 |
24 |
2 |
23 |
49 |
38 |
6 |
7 |
13 |
51 |
|
Belgique |
1 |
11 |
12 |
1 |
50 |
64 |
25 |
5 |
6 |
11 |
36 |
|
Canada |
x(3) |
x(3) |
23 |
3 |
24 |
50 |
37 |
6 |
7 |
13 |
50 |
|
Chili1 |
x(3) |
x(3) |
9 |
5 |
43 |
56 |
24 |
7 |
13 |
19 |
44 |
|
Colombie |
a |
8 |
8 |
2 |
23 |
33 |
41 |
9 |
17 |
26 |
67 |
|
Costa Rica |
a |
12 |
12 |
3 |
27 |
42 |
38 |
11 |
8 |
20 |
58 |
|
Tchéquie |
1 |
6 |
7 |
0 |
55 |
63 |
29 |
3 |
4 |
7 |
37 |
|
Danemark |
x(3) |
x(3) |
32b |
5b |
14 b |
52b |
35b |
5b |
8b |
13 b |
48b |
|
Estonie |
0 |
18 |
18 |
5 |
35 |
58 |
32 |
9 |
5 |
11 |
42 |
|
Finlande |
x(3) |
x(3) |
25 |
7 |
28 |
61 |
24 |
7 |
9 |
16 |
39 |
|
France |
11 |
8 |
19 |
2 |
33 |
54 |
28 |
9 |
9 |
18 |
46 |
|
Allemagne |
15 |
19 |
34 |
1 |
23 |
59 |
31 |
3 |
7 |
11 |
41 |
|
Grèce |
a |
6 |
6 |
0 |
52 |
59 |
23 |
8 |
11 |
19 |
41 |
|
Hongrie |
a |
5 |
5 |
0 |
49 |
54 |
32 |
5 |
8 |
14 |
46 |
|
Islande1 |
a |
36 |
36 |
4 |
14 |
53 |
42 |
1 |
3 |
5 |
47 |
|
Irlande |
a |
32 |
32 |
2 |
28 |
64 |
29 |
3 |
6 |
9 |
38 |
|
Israël |
x(3) |
x(3) |
10 |
0 |
20 |
30 |
51 |
2 |
17 |
20 |
70 |
|
Italie |
m |
3 |
3 |
1 |
57 |
61 |
23 |
6 |
10 |
16 |
39 |
|
Japon |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Corée |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Lettonie |
a |
13 |
13 |
1 |
42 |
56 |
29 |
7 |
7 |
14 |
44 |
|
Lituanie |
a |
9 |
10 |
1 |
44 |
54 |
32 |
5 |
8 |
13 |
46 |
|
Luxembourg |
a |
c |
c |
c |
46 |
59 |
30 |
c |
c |
c |
41 |
|
Mexique |
a |
10 |
10 |
0 |
29 |
39 |
42 |
3 |
17 |
19 |
61 |
|
Pays-Bas |
x(3) |
x(3) |
49 |
4 |
11 |
64 |
30 |
2 |
4 |
6 |
36 |
|
Nouvelle-Zélande |
a |
21 |
21 |
3 |
14 |
37 |
48 |
7 |
8 |
15 |
63 |
|
Norvège |
5 |
32 |
38 |
4 |
23 |
64 |
29 |
2 |
4 |
7 |
36 |
|
Pologne |
a |
11 |
11 |
1 |
46 |
58 |
28 |
5 |
9 |
14 |
42 |
|
Portugal |
a |
6 |
6 |
2 |
46 |
53 |
32 |
9 |
6 |
15 |
47 |
|
République slovaque |
c |
6 |
6 |
c |
57 |
64 |
25 |
5 |
6 |
11 |
36 |
|
Slovénie |
4 |
11 |
15 |
2 |
49 |
65 |
25 |
3 |
7 |
10 |
35 |
|
Espagne |
x(3) |
x(3) |
10 |
3 |
47 |
61 |
22 |
9 |
8 |
17 |
39 |
|
Suède |
m |
18 |
18 |
8 |
30 |
56 |
35 |
6 |
3 |
9 |
44 |
|
Suisse |
16 |
17 |
34 |
2 |
21 |
56 |
33 |
4 |
6 |
10 |
44 |
|
Türkiye |
a |
12 |
12 |
3 |
16 |
30 |
39 |
7 |
24 |
31 |
70 |
|
Royaume-Uni |
6 |
14 |
19 |
2 |
22 |
44 |
41 |
6 |
10 |
16 |
56 |
|
États-Unis |
x(3) |
20 |
20 |
1 |
25 |
46 |
39 |
4 |
10 |
14 |
54 |
|
Moyenne OCDE |
3 |
15 |
18 |
3 |
33 |
53 |
33 |
5 |
9 |
14 |
47 |
|
Pays Partenaires et/ou candidats à l’adhésion |
|||||||||||
|
Argentine |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Brésil1 |
a |
19 |
19 |
3 |
15 |
38 |
40 |
6 |
16 |
22 |
62 |
|
Bulgarie |
m |
6 |
6 |
0 |
61 |
68 |
17 |
2 |
13 |
15 |
32 |
|
Chine (République populaire de) |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Croatie |
x(3) |
x(3) |
4 |
c |
51 |
56 |
31 |
7 |
6 |
13 |
44 |
|
Inde |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Indonésie |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Pérou |
x(3) |
x(3) |
15 |
2 |
22 |
40 |
40 |
3 |
17 |
20 |
60 |
|
Roumanie |
x(3) |
x(3) |
1 |
c |
52 |
53 |
24 |
7 |
16 |
23 |
47 |
|
Arabie saoudite |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Afrique du Sud |
a |
1 |
1 |
1 |
36 |
38 |
14 |
22 |
26 |
48 |
62 |
|
Moyenne UE25 |
6 |
11 |
15 |
2 |
41 |
56 |
28 |
6 |
8 |
13 |
41 |
|
Moyenne du G20 |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
Remarques : Le terme « NEET » désigne les jeunes ni en emploi, ni en études, ni en formation dans le cadre institutionnel. Les données se rapportent généralement au deuxième trimestre des études, qui correspond dans la plupart des pays au premier trimestre de l’année civile, mais dans certains pays, au deuxième trimestre. Les colonnes contenant des données pour les 25-29 ans peuvent être consultées en ligne.
L’année de référence n’est pas 2025, mais 2024 pour le Brésil et le Chili et 2023 pour l’Islande.
Pour télécharger les données relatives à ce tableau, voir https://stat.link/t764xw.
Tableau A2.2. Évolution du pourcentage de 18-24 ans scolarisés et non scolarisés, selon la situation au regard de l’emploi et le sexe (2015 et 2025)
Copier le lien de Tableau A2.2. Évolution du pourcentage de 18-24 ans scolarisés et non scolarisés, selon la situation au regard de l’emploi et le sexe (2015 et 2025)En pourcentage
|
Non scolarisés |
||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Scolarisés |
Actifs occupés |
NEET |
||||||||||
|
2015 |
2025 |
2015 |
2025 |
2015 |
2025 |
|||||||
|
Hommes |
Femmes |
Hommes |
Femmes |
Hommes |
Femmes |
Hommes |
Femmes |
Hommes |
Femmes |
Hommes |
Femmes |
|
|
(1) |
(2) |
(4) |
(5) |
(7) |
(8) |
(10) |
(11) |
(13) |
(14) |
(16) |
(17) |
|
|
Pays de l’OCDE |
||||||||||||
|
Australie1 |
49 |
53 |
50 |
49 |
41 |
35 |
40 |
41 |
10 |
12 |
10 |
10 |
|
Autriche1 |
46 |
51 |
45 |
53 |
42 |
38 |
42 |
34 |
13 |
12 |
13 |
13 |
|
Belgique |
52 |
59 |
58 |
70 |
34 |
27 |
29 |
21 |
14 |
14 |
13 |
9 |
|
Canada |
c |
c |
44 |
56 |
c |
c |
42 |
32 |
c |
c |
14 |
12 |
|
Chili2 |
50 |
51 |
55 |
57 |
34 |
23 |
27 |
21 |
16 |
26 |
17 |
22 |
|
Colombie |
32 |
34 |
31 |
34 |
54 |
30 |
52 |
32 |
14 |
35 |
17 |
34 |
|
Costa Rica |
46 |
47 |
42 |
100 |
38 |
22 |
38 |
m |
17 |
30 |
20 |
m |
|
Tchéquie |
m |
m |
59 |
67 |
m |
m |
35 |
24 |
m |
m |
6 |
9 |
|
Danemark |
61 |
68 |
51b |
53b |
27 |
20 |
36b |
35b |
13 |
12 |
13b |
13b |
|
Estonie |
47 |
61 |
53 |
63 |
42 |
23 |
34 |
29 |
11 |
16 |
13 |
8 |
|
Finlande |
51 |
59 |
58 |
64 |
29 |
27 |
26 |
21 |
19 |
14 |
16 |
15 |
|
France |
51 |
58 |
48 |
61 |
29 |
24 |
32 |
23 |
20 |
18 |
20 |
16 |
|
Allemagne |
62 |
62 |
57 |
61 |
30 |
28 |
32 |
29 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
Grèce1 |
60 |
65 |
55 |
62 |
17 |
11 |
26 |
19 |
23 |
24 |
19 |
18 |
|
Hongrie |
51 |
55 |
52 |
56 |
34 |
28 |
36 |
28 |
15 |
17 |
12 |
16 |
|
Islande2 |
53 |
64 |
48 |
60 |
38 |
30 |
46 |
37 |
8 |
6 |
6 |
3 |
|
Irlande |
52 |
54 |
62 |
63 |
28 |
28 |
29 |
29 |
19 |
17 |
9 |
8 |
|
Israël1 |
26 |
36 |
27 |
33 |
58 |
45 |
55 |
46 |
16 |
19 |
18 |
21 |
|
Italie |
48 |
57 |
55 |
67 |
22 |
14 |
29 |
17 |
30 |
30 |
16 |
16 |
|
Japon |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Corée |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Lettonie |
48 |
59 |
52 |
61 |
41 |
28 |
33 |
26 |
10 |
13 |
15 |
13 |
|
Lituanie |
55 |
65 |
54 |
54 |
30 |
21 |
31 |
34 |
15 |
14 |
14 |
13 |
|
Luxembourg |
64 |
69 |
54 |
65 |
28 |
23 |
c |
c |
c |
c |
c |
c |
|
Mexique1 |
37 |
35 |
37 |
41 |
53 |
28 |
53 |
30 |
9 |
37 |
10 |
29 |
|
Pays-Bas |
63 |
62 |
63 |
66 |
30 |
31 |
31 |
28 |
7 |
6 |
6 |
6 |
|
Nouvelle-Zélande |
42 |
41 |
36 |
37 |
46 |
40 |
50 |
46 |
13 |
18 |
14 |
16 |
|
Norvège1 |
44 |
55 |
59 |
70 |
46 |
35 |
34 |
24 |
10 |
9 |
7 |
6 |
|
Pologne |
50 |
64 |
53 |
65 |
34 |
20 |
35 |
20 |
16 |
16 |
13 |
15 |
|
Portugal |
54 |
55 |
49 |
57 |
29 |
24 |
36 |
27 |
17 |
20 |
15 |
15 |
|
République slovaque |
47 |
62 |
56 |
72 |
37 |
21 |
33 |
17 |
16 |
17 |
12 |
11 |
|
Slovénie |
60 |
73 |
55 |
77 |
27 |
12 |
36 |
13 |
14 |
16 |
10 |
10 |
|
Espagne1 |
55 |
62 |
57 |
65 |
21 |
16 |
26 |
19 |
24 |
23 |
18 |
16 |
|
Suède |
41 |
51 |
51 |
61 |
47 |
38 |
40 |
30 |
12 |
11 |
9 |
10 |
|
Suisse |
55b |
55b |
54 |
59 |
32b |
36b |
35 |
32 |
13b |
9b |
11 |
9 |
|
Türkiye 1 |
44 |
35 |
30 |
31 |
36 |
19 |
50 |
26 |
20 |
46 |
20 |
43 |
|
Royaume-Uni |
43 |
43 |
42 |
46 |
44 |
40 |
43 |
39 |
13 |
17 |
16 |
15 |
|
États-Unis |
46 |
49 |
44 |
49 |
39 |
33 |
42 |
37 |
15 |
17 |
15 |
14 |
|
Moyenne OCDE |
50 |
55 |
50 |
58 |
36 |
27 |
37 |
28 |
15 |
18 |
13 |
15 |
|
Moyenne de l’OCDE pour les pays pour lesquels des données sont disponibles et comparables pour les deux années |
51 |
57 |
51 |
61 |
35 |
27 |
36 |
28 |
15 |
17 |
13 |
13 |
|
Pays Partenaires et/ou candidats à l’adhésion |
||||||||||||
|
Argentine |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Brésil1,2 |
35 |
39 |
35 |
41 |
45 |
28 |
49 |
31 |
20 |
34 |
17 |
28 |
|
Bulgarie |
m |
m |
63 |
72 |
m |
m |
23 |
11 |
m |
m |
14 |
16 |
|
Chine |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Croatie |
46 |
62 |
49 |
64 |
27 |
17 |
37 |
24 |
27 |
21 |
14 |
12 |
|
Inde |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Indonésie |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Pérou1 |
34 |
37 |
37 |
43 |
50 |
36 |
46 |
34 |
16 |
27 |
16 |
24 |
|
Roumanie |
42b |
46b |
52 |
55 |
35b |
25b |
30 |
17 |
23b |
29b |
18 |
28 |
|
Arabie saoudite |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
|
Moyenne UE25 |
52 |
60 |
54 |
63 |
31 |
24 |
32 |
24 |
17 |
17 |
13 |
13 |
|
Moyenne du G20 |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
m |
Remarques : Le terme « NEET » désigne les jeunes ni en emploi, ni en études, ni en formation dans le cadre institutionnel. Les données se rapportent généralement au deuxième trimestre des études, qui correspond dans la plupart des pays au premier trimestre de l’année civile, mais dans certains pays, au deuxième semestre. Les colonnes contenant les totaux pour les hommes et les femmes peuvent être consultées en ligne.
1. L’année de référence n’est pas 2015, mais 2016 en Australie, en Autriche, au Brésil, en Espagne, en Grèce, en Israël, au Mexique, en Norvège, au Pérou et en Türkiye.
2. L’année de référence n’est pas 2025, mais 2024 pour le Brésil et le Chili et 2023 pour l’Islande.
Pour télécharger les données relatives à ce tableau, voir https://stat.link/t764xw.
Tableau A2.3. Répartition des 18-29 ans selon le niveau de formation et la situation au regard de l’emploi, par niveau de compétences en littératie (2023)
Copier le lien de Tableau A2.3. Répartition des 18-29 ans selon le niveau de formation et la situation au regard de l’emploi, par niveau de compétences en littératie (2023)En pourcentage, Évaluation des compétences des adultes (PIAAC)
|
|
Niveau 2 et inférieur |
Niveau 3 et plus |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Scolarisés |
Personnes pourvues d’un emploi et non scolarisées |
NEET |
Scolarisés |
Personnes pourvues d’un emploi et non scolarisées |
NEET |
|||||||
|
% |
Er.-T. |
% |
Er.-T. |
% |
Er.-T. |
% |
Er.-T. |
% |
Er.-T. |
% |
Er.-T. |
|
|
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
|||||||
|
Pays de l’OCDE |
||||||||||||
|
Autriche |
28 |
3.1 |
57 |
(3.2) |
15 |
(2.5) |
51 |
(2.6) |
42 |
(2.6) |
7 |
(1.6) |
|
Canada |
42 |
3.1 |
41 |
3.3 |
17 |
(2.4) |
44 |
(2.7) |
47 |
(2.9) |
9 |
1.3 |
|
Chili |
32 |
(1.5) |
49 |
(2.2) |
19 |
(1.7) |
53 |
3.5 |
36 |
3.4 |
11 |
3.3 |
|
Tchéquie |
27 |
(2.9) |
54 |
3.1 |
19 |
(2.4) |
51 |
(2.5) |
41 |
(2.6) |
8 |
(1.5) |
|
Danemark |
39 |
3.6 |
49 |
(3.8) |
12 |
(2.5) |
51 |
(2.6) |
41 |
(2.6) |
8 |
(1.5) |
|
Estonie |
36 |
(2.9) |
47 |
(3.0) |
17 |
(2.3) |
48 |
(1.6) |
46 |
(1.8) |
6 |
(0.9) |
|
Finlande |
42 |
6.1 |
40 |
(5.1) |
18 |
(4.1) |
54 |
(2.3) |
37 |
(2.2) |
9 |
1.3 |
|
France |
30 |
(2.0) |
52 |
(2.2) |
18 |
(1.8) |
45 |
(1.7) |
46 |
(1.8) |
9 |
1.1 |
|
Allemagne |
34 |
(2.7) |
47 |
(2.9) |
19 |
(2.6) |
52 |
(2.3) |
42 |
2.1 |
6 |
1.1 |
|
Hongrie |
24 |
(2.0) |
57 |
(2.3) |
19 |
(1.8) |
51 |
(3.2) |
43 |
(3.2) |
7 |
(1.6) |
|
Irlande |
34 |
(3.9) |
52 |
(4.1) |
14 |
(2.7) |
50 |
3.5 |
46 |
3.6 |
4 |
(1.5) |
|
Israël |
25 |
(1.7) |
48 |
(1.6) |
27 |
(1.5) |
36 |
(2.3) |
48 |
(2.4) |
16 |
(1.8) |
|
Italie |
34 |
(2.4) |
39 |
(2.3) |
28 |
(2.2) |
54 |
(3.0) |
30 |
(2.7) |
16 |
(2.4) |
|
Japon |
27 |
3.5 |
64 |
(4.3) |
10 |
(2.6) |
33 |
(1.5) |
57 |
(1.9) |
9 |
1.4 |
|
Corée |
32 |
(2.8) |
50 |
3.1 |
18 |
(2.3) |
44 |
(2.6) |
41 |
(2.7) |
16 |
2.1 |
|
Lettonie |
32 |
(3.2) |
49 |
3.5 |
19 |
(2.9) |
44 |
3.6 |
44 |
3.6 |
12 |
(2.5) |
|
Lituanie |
31 |
(2.4) |
45 |
(2.6) |
24 |
(2.4) |
41 |
(4.0) |
45 |
(4.3) |
15 |
(3.0) |
|
Pays-Bas |
46 |
(3.8) |
43 |
(3.8) |
10 |
(2.2) |
52 |
(2.3) |
43 |
(2.3) |
5 |
1.1 |
|
Nouvelle-Zélande |
28 |
(3.2) |
53 |
3.3 |
19 |
3.1 |
36 |
(3.8) |
55 |
(3.8) |
9 |
(2.2) |
|
Norvège |
41 |
3.6 |
48 |
3.5 |
11 |
(2.3) |
47 |
(1.9) |
47 |
(2.2) |
6 |
1.1 |
|
Pologne |
30 |
(1.7) |
53 |
(1.8) |
17 |
1.3 |
44 |
3.6 |
47 |
3.5 |
9 |
(1.8) |
|
Portugal |
28 |
(3.0) |
52 |
3.4 |
20 |
(2.3) |
51 |
3.6 |
38 |
3.3 |
11 |
(1.8) |
|
République slovaque |
33 |
(2.2) |
54 |
(2.5) |
13 |
1.3 |
43 |
(3.7) |
51 |
(3.8) |
6 |
(1.5) |
|
Espagne |
43 |
(2.6) |
40 |
(2.5) |
16 |
(1.8) |
55 |
(3.0) |
36 |
(3.0) |
9 |
2.1 |
|
Suède |
47 |
(4.5) |
41 |
(4.5) |
12 |
(2.8) |
47 |
(2.6) |
42 |
(2.6) |
11 |
(2.0) |
|
Suisse |
33 |
(3.2) |
55 |
(3.0) |
12 |
2.1 |
56 |
2.1 |
40 |
(1.9) |
4 |
(0.8) |
|
États-Unis |
37 |
3.3 |
45 |
(3.9) |
18 |
(2.5) |
44 |
(2.9) |
46 |
(2.9) |
10 |
(2.3) |
|
Autres entités |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Angleterre (RU) |
38 |
(3.7) |
50 |
(4.1) |
12 |
(2.2) |
47 |
(2.6) |
47 |
(2.7) |
6 |
1.1 |
|
Comm. flamande (Belgique) |
26 |
3.6 |
55 |
3.6 |
19 |
(2.7) |
37 |
(2.8) |
56 |
(2.7) |
7 |
(1.2) |
|
Moyenne OCDE |
34 |
|
49 |
|
17 |
|
47 |
|
44 |
|
9 |
|
|
Pays Partenaires et/ou candidats à l’adhésion |
||||||||||||
|
Croatie |
29 |
(2.2) |
48 |
(2.3) |
23 |
2.1 |
48 |
(2.6) |
42 |
(2.8) |
10 |
(1.8) |
Remarques : Les compétences en littératie correspondent à l’échelle de compétences du PIAAC, qui est mesurée sur une échelle continue et regroupée en niveaux pour faciliter l’interprétation. Les niveaux 2 et inférieur comprennent les niveaux 1 et inférieur ainsi que le niveau 2, tandis que les niveaux 3 et plus comprennent les niveaux 3, 4 et 5.
Pour télécharger les données relatives à ce tableau, voir https://stat.link/t764xw.