Konkurences tirgus pētījums par tiešsaistes tirdzniecības vietām Polijā, Latvijā un Lietuvā

A. pielikums. SimilarWeb datu analīzes metodoloģija

Šajā pielikumā ir aprakstīta metodoloģija, ko ESAO izmantojusi, analizējot SimilarWeb datus, lai izveidotu šajā ziņojumā sniegtos rādītājus par darbību tiešsaistes tirdzniecības vietās. Šīs analīzes mērķis ir izmērīt tirgus daļas, lietotāju iesaisti un citus patērētāju uzvedības rādītājus tiešsaistes tirdzniecības vietās, kas darbojas Polijā, Lietuvā un Latvijā, gan no patērētāju, gan pārdevēju perspektīvas.

Šis pielikums papildina un paplašina paskaidrojumus, kas iekļauti ziņojuma tekstā ikvienā vietā, kur tiek sniegti SimilarWeb dati, aplūkojot katru analīzes veidu pēc kārtas.

SimilarWeb datu apraksts

SimilarWeb sniegtie dati ietver plašu rādītāju klāstu par tīmekļa vietņu (datora un mobilā tīmekļa) un lietotņu izmantošanu, tostarp kopējo vietnes apmeklējumu skaitu, unikālos apmeklētājus un citus iesaistes rādītājus. Lai sagatavotu aplēses, SimilarWeb apkopo anonimizētus pārlūkošanas un lietotņu lietošanas signālus no plaša lietotāju paneļa un apvieno tos ar tiešiem mērījumiem un modelēšanas paņēmieniem.

SimilarWeb ir pieejams Polijas valsts filtrs, kas nozīmē, ka visus rādītājus var ģeogrāfiski sasaistīt ar Polijā esošiem lietotājiem. Citiem vārdiem sakot, šie rādītāji tieši atspoguļo Polijā esošo lietotāju uzvedību. Lai gan Lietuvā un Latvijā esošajiem lietotājiem nav pieejams filtrs, dažus rādītājus var svērt pēc tās tīmekļa vietnes apmeklētāju procentuālās daļas, kas attiecīgi nāk no Lietuvas un Latvijas. Citos gadījumos ESAO var novērot pasaules līmeņa lietotāju uzvedību tīmekļa vietnēs ar .lt vai .lv domēnu (kurām parasti aptuveni 90% no kopējās apmeklētības rodas attiecīgi no Lietuvas vai Latvijas).

SimilarWeb ESAO nodrošināja piekļuvi datiem par tīmekļa vietņu lietojumu 37 mēnešu mainīgā periodā, un ESAO veiktā analīze kopumā aptvēra laikposmu no 2022. gada jūlija/augusta līdz pēdējam pieejamajam mēnesim (2026. gada janvārim). Visi sniegtie gada skaitļi attiecas uz pēdējo 12 mēnešu periodu datu kopā (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim). SimilarWeb arī nodrošināja piekļuvi datiem par lietotņu lietojumu 15 mēnešu mainīgā periodā.

Visos gadījumos, kad ziņojumā izmantoti SimilarWeb dati, ESAO ir norādījusi attiecīgo rādītāju, ģeogrāfisko filtru un laikposmu.

Tirgus daļas

Ziņojuma 7. nodaļā ir sniegtas ESAO aplēses par tiešsaistes tirdzniecības vietu tirgus daļām Polijā, Latvijā un Lietuvā, pamatojoties uz attiecīgajām konkurentu kopām, kas definētas 6. nodaļā.1

ESAO pieeja, kā arī pasākumi, kas veikti, lai izveidotu datu kopas un aprēķinātu tirgus daļas, ir aprakstīti turpmāk.

Pieeja

Šajā ziņojumā ESAO tirgus daļas aplēses ir aprēķinātas, balstoties uz lietotāju apmeklētību. Lietotāju apmeklētība ir labākais salīdzināmu datu avots, kas pieejams ESAO, un tajā ir iekļauti visi tirgus dalībnieki no attiecīgajām konkurentu kopām, kas definētas 6. nodaļā.

Apmeklētības dati atspoguļo to, cik aktīvi patērētāji apmeklē attiecīgās platformas (gan to patērētāju skaitu, kas piekļūst platformai, gan to, cik bieži viņi to dara). Tādējādi, lai gan šie dati nenorāda faktisko darījumu skaitu vai vērtību, kas veikti caur šīm platformām, tie kalpo kā šīs informācijas aizstājējrādītājs.2 Šo viedokli pamato ESAO konstatējums, ka konkrētu uzņēmumu relatīvais lielums ir konsekvents starp apmeklētības datiem un ieņēmumu datiem ierobežotajos gadījumos, kad pēdējie ir pieejami (kā izklāstīts 4. nodaļā). Tāpēc ESAO uzskata, ka šajā ziņojumā ir lietderīgi izmantot apmeklētības datus, lai sniegtu priekšstatu par koncentrācijas līmeni tiešsaistes tirdzniecības vietās, jo īpaši tad, kad nav pietiekami visaptverošas alternatīvas.

Vēl viens datu ierobežojums ir tas, ka tie balstās tikai uz tīmekļa vietņu apmeklējumiem (gan no datoriem, gan mobilajām ierīcēm), jo lietotnēm nav pieejamas salīdzināmas metrikas. Lai gan lietotnēm nav iespējams aprēķināt līdzīgas tirgus daļas, ESAO ir atsevišķi analizējusi mēneša aktīvo lietotāju skaitu (sīkāk aplūkots turpmāk) līdztekus attiecīgo lietotņu noturības rādītājiem. Šī informācija kopā ar tirgus daļām ir sniegta 7. nodaļā.

Scenāriji

ESAO ir aprēķinājusi tirgus daļas aplēses trim dažādiem scenārijiem katrā jurisdikcijā, pamatojoties uz attiecīgajām konkurentu kopām, kas definētas 6. nodaļā, proti:

• galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas, patērētāju puse;

• vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas, patērētāju puse;

• galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas, pārdevēju puse;

• vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas, pārdevēju puse.

Katrā scenārijā iekļautie uzņēmumi ir norādīti A. ‎A.1.. Šie uzņēmumi tika identificēti, balstoties uz ieinteresēto personu atsauksmēm un izmantojot SimilarWeb platformu, ar mērķi aptvert lielāko daļu uzņēmumu attiecīgajā konkurentu kopā. Tomēr ir iespējams, ka daži maznozīmīgi tirgus dalībnieki nav identificēti, un tāpēc šīs aplēses var nedaudz pārvērtēt faktiskās apmeklētības daļas.

A ‎A.1. tabula. Tirgus daļu scenāriji

Scenārijs			Platformas
Polija	Patērētāju puse	Galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Allegro; Amazon (amazon.pl); Empik; Erli; Morele; Shopee
		Visas vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Allegro; Temu; AliExpress; Amazon (amazon.pl); Empik; Erli; Morele; eBay; Shopee
	Pārdevēju puse	Galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Allegro; Empik, Amazon (amazon.pl); Erli; Morele
		Vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Allegro; AliExpress; Empik, Amazon (amazon.pl); Erli; Morele; eBay;
Lietuva	Patērētāju puse	Galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Pigu; Varle; Amazon (amazon.de); Allegro; Amazon (amazon.pl)
		Vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Pigu; AliExpress; Varle; Temu; eBay; Amazon (amazon.de); Allegro; Joom; DHGate; Amazon (amazon.pl); Wish
	Pārdevēju puse	Galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Pigu; Varle
		Vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	Pigu; Varle; eBay; Joom, Temu (no 2025. gada novembra)
Latvija	Patērētāju puse	Galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	220.lv; Amazon (amazon.de); Allegro; Amazon (amazon.pl)
		Visas vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	220.lv (Pigu); Temu; AliExpress; eBay; Amazon (amazon.de); Joom; Allegro; Wish; DHGate; Amazon (amazon.pl)
	Pārdevēju puse	Galvenās vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	220.lv (Pigu);
		Visas vispārējās tiešsaistes tirdzniecības vietas	220.lv (Pigu); eBay; Joom, Temu (no 2025. gada novembra)

Piezīme: Iekavās attiecīgā gadījumā ir norādīts izmantotais konkrētais domēns (piemēram, amazon.pl, amazon.de).

Datu kopa

ESAO tirgus daļu aprēķina pamatā ir datu kopa, ko veido katras tīmekļa vietnes apmeklējumu skaits, kas ierobežots ar attiecīgo ģeogrāfisko reģionu un koriģēts, izmantojot vietnes atteikumu īpatsvaru, lai iegūtu tikai iesaistītos apmeklējumus, mēneša griezumā laikposmā no 2022. gada jūlija līdz 2026. gada janvārim. Datu kopas izveide ir izskaidrota turpmāk; metodoloģija Polijai nedaudz atšķiras no Lietuvas un Latvijas.

Polija

ESAO no SimilarWeb ieguva šādus datus par visiem A.A.1. tabulā norādītajos attiecīgajos scenārijos minētajiem uzņēmumiem par katru mēnesi laikposmā no 2022. gada jūlija līdz 2026. gada janvārim:

• Mēneša apmeklējumi (Polija) – katras tīmekļa vietnes apmeklējumu skaits mēnesī no Polijā esošiem lietotājiem (ietverot gan datorus, gan mobilās ierīces). Apmeklējums tiek skaitīts, kad lietotājs sesijas laikā piekļūst vienai vai vairākām lapām, sesijai noslēdzoties pēc tam, kad lietotājs ir bijis neaktīvs vairāk nekā 30 minūtes (SimilarWeb, 2026[1]).

• Atteikumu īpatsvars (Polija) – to vietnes apmeklējumu īpatsvars no Polijā esošiem lietotājiem, kuri beidzās ar tikai vienas lapas apskati bez jebkādas turpmākas mijiedarbības (SimilarWeb, 2026[2]).

Pēc tam atteikumu īpatsvars tika izmantots, lai no kopējā mēneša apmeklējumu skaita izslēgtu visus apmeklējumus, kas beidzās pēc vienas lapas apskates, atstājot tikai vietnes "iesaistītos apmeklējumus" datu kopas sastāvā (sk. A.A.2. tabulu sīkākam izmantotās formulas aprakstam). Šī korekcija ir svarīga, jo sākotnējā mēneša apmeklējumu uzskaite nozīmēja, ka katra sesija tika skaitīta vienādi, ietverot vienas lapas atteikumus, kas bieži vien atspoguļo nejaušu nokļūšanu vietnē, kļūdainus klikšķus vai apmeklējumus ar ārkārtīgi zemu nodomu. Turpretī iesaistītie apmeklējumi atspoguļo tikai sesijas, kas turpinās pēc lietotāja sākotnējās lapas, sniedzot precīzāku priekšstatu par lietotāju iesaisti un notiekošo darījumu skaitu.

Lietuva un Latvija

Kā aprakstīts iepriekš, Lietuvai un Latvijai nav pieejams valsts filtrs, kā tas bija Polijā. Tāpēc ESAO no SimilarWeb ieguva šādus datus par visiem A.A.1. tabulā attiecīgajos scenārijos minētajiem uzņēmumiem par katru mēnesi laikposmā no 2022. gada jūlija līdz 2026. gada janvārim:

• Mēneša apmeklējumi (visā pasaulē) – katras tīmekļa vietnes kopējais apmeklējumu skaits mēnesī, kopā datoros un mobilajās ierīcēs. Apmeklējums tiek skaitīts, kad lietotājs sesijas laikā piekļūst vienai vai vairākām lapām, sesijai noslēdzoties pēc tam, kad lietotājs ir bijis neaktīvs vairāk nekā 30 minūtes (SimilarWeb, 2026[1]).

• Valsts apmeklētības daļa (Lietuva un Latvija) – daļa no tīmekļa vietnes kopējās pasaules apmeklētības, ko veido lietotāji konkrētā valstī.

• Atteikumu īpatsvars (visā pasaulē vai Polijā) – to tīmekļa vietnes apmeklējumu īpatsvars no pasaules līmeņa lietotājiem vai Polijā esošajiem lietotājiem (sīkāk paskaidrots turpmāk), kuri beidzās ar tikai vienas lapas apskati bez jebkādas turpmākas mijiedarbības (SimilarWeb, 2026[2])

Pēc tam valsts apmeklētības daļa tika izmantota, lai iegūtu attiecīgos apmeklētības rādītājus katrai valstij, ņemot mēneša apmeklējumus (visā pasaulē) un reizinot tos ar valsts apmeklētības daļu tajā pašā periodā, lai iegūtu aplēsto kopējo apmeklējumu skaitu no attiecīgās valsts (t. i., apmeklējumi visā pasaulē × valsts procentuālā daļa = konkrētajai valstij specifiski apmeklējumi).A.‎A.2 Šis svēršanas process nodrošina, ka ESAO veiktā analīze atspoguļo apmeklētību, kuras izcelsme ir attiecīgās valsts robežās.

Pēc tam, kā paskaidrots attiecībā uz Poliju iepriekš, atteikumu īpatsvars tika izmantots, lai no kopējā mēneša apmeklējumu skaita izslēgtu visus apmeklējumus, kas beidzās pēc vienas lapas apskates, atstājot tikai vietnes iesaistītos apmeklējumus datu kopas sastāvā. Platformām ar .lt vai .lv domēnu (kurām parasti aptuveni 90% no kopējās apmeklētības rodas attiecīgi no Lietuvas vai Latvijas) tika izmantots pasaules līmeņa atteikumu īpatsvars, savukārt globālām platformām (kurām kopumā mazāk nekā 0,20% no kopējās apmeklētības rodas no Lietuvas vai Latvijas) tika izmantots Polijas atteikumu īpatsvars, jo ESAO to uzskatīja par piemērotāku tuvinājumu līdzīga reģiona patērētāju uzvedībai (arī ņemot vērā 5. nodaļā aplūkotās kopīgās iezīmes).3

Tirgus daļu aprēķins

Izmantojot iepriekš aprakstīto datu kopu, tirgus daļas tika aprēķinātas atsevišķi katrai valstij un katram scenārijam mēneša griezumā. Konkrētas platformas tirgus daļu aprēķina, tās kopējo iesaistīto apmeklējumu skaitu izsakot kā daļu no kopējiem iesaistītajiem apmeklējumiem visās platformās tajā pašā scenārijā un mēnesī (sk. A.‎A.2). Tas sniedz konkurējošo tirdzniecības vietu relatīvās tiešsaistes aktivitātes mērījumu.

Dažos gadījumos ziņojumā tirgus daļas ir publicētas mēneša griezumā par visu laikposmu no 2022. gada jūlija līdz 2026. gada janvārim. Citos gadījumos ir sniegts gada momentuzņēmums, kas aptver datu kopas pēdējo 12 mēnešu periodu (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim). Ja sniegts gada skaitlis, tas ir aprēķināts, izmantojot iesaistīto apmeklējumu kopskaitu visā 12 mēnešu periodā.4

A ‎A.2. tabula. Tirgus daļas aprēķinos izmantotās formulas

Aprēķins	Formula
Valsts apmeklētības daļa	Platformas kopējie apmeklējumi valstī = (Platformas globālie apmeklējumi) × (Valsts daļa) Apmeklējumi_Valsts(platforma, valsts, mēnesis) = Apmeklējumi_Globālie(platforma, mēnesis) × Daļa(platforma, valsts, mēnesis) kur: - platforma = mērāmā e‑komercijas platforma - valsts ∈ {Lietuva, Latvija}1 - mēnesis = mērījumu laikposms - Daļa(platforma, valsts, mēnesis) = daļa no platformas kopējā apmeklējumu skaita, kas nāk no konkrētās valsts
Atteikumu īpatsvara korekcija	Iesaistītie apmeklējumi = (Apmeklējumi_Valsts) × (1 − atteikumu īpatsvars) Apmeklējumi_Iesaistītie(platforma, valsts, mēnesis) = Apmeklējumi_Valsts(platforma, valsts, mēnesis) × (1 − Atteikumu_īpatsvars(platforma, valsts, mēnesis)) kur: - Atteikumu_īpatsvars ir robežās no 0 līdz 1 (no 0% līdz 100%), kur 0 nozīmē, ka neviens lietotājs neatstāj platformu pēc tikai vienas lapas apskates, bet 1 nozīmē, ka to dara visi lietotāji. - Apmeklējumi_Valsts = vai nu tieši no SimilarWeb iegūtie valsts filtrētie apmeklējumi (Polijai), vai vērtība, kas iegūta, izmantojot Valsts apmeklētības daļas aprēķinu (Lietuvai un Latvijai), kā paskaidrots iepriekš.
Tirgus daļas aprēķins	Tirgus daļa(%) = (Platformas iesaistītie apmeklējumi) ÷ (Visu platformu iesaistīto apmeklējumu kopskaits) TirgusDaļa(platforma, valsts, mēnesis) = Apmeklējumi_Iesaistītie(platforma, valsts, mēnesis) ÷ Σ Apmeklējumi_Iesaistītie(visas platformas, valsts, mēnesis) kur: - Apmeklējumi_Iesaistītie summa ietver visas attiecīgā scenārija platformas attiecīgajā mēnesī

1. Polijas gadījumā aprēķini nebija nepieciešami, jo SimilarWeb sniedz vajadzīgo vērtību tieši. Tāpēc vienādojuma aprēķins tiek piemērots tikai Lietuvai un Latvijai (t. i., valsts ∈ {Lietuva, Latvija}) un Polija nav iekļauta šajā formulas daļā.

Lietotāju skaits

ESAO 4. nodaļā sniedz analīzi par lietotāju skaitu, pamatojoties uz SimilarWeb metriku, kas aptver mēneša unikālos apmeklētājus (tīmeklis) un mēneša aktīvos lietotājus (lietotne). Šie rādītāji veido pamatu arī citām ziņojumā iekļautām analīzēm, kas sīkāk aplūkotas turpmāk.

Tāpat kā iepriekš minētajiem rādītājiem, Polijai tiek izmantots SimilarWeb Polijas valsts filtrs. Lietuvai un Latvijai ESAO veica analīzi tikai par tīmekļa vietnēm ar .lt vai .lv domēnu (kurām parasti aptuveni 90% no kopējās apmeklētības rodas attiecīgi no Lietuvas vai Latvijas) vai par lietotnēm, kas galvenokārt vērstas uz Lietuvas un Latvijas lietotājiem, balstoties uz pasaules līmeņa lietotājiem.

Mēneša unikālie apmeklētāji (tīmeklis)

SimilarWeb mēneša unikālo apmeklētāju metrika atspoguļo to atsevišķo personu skaitu, kuras apmeklē tīmekļa vietni vismaz vienu reizi mēnesī (neatkarīgi no tā, vai vietni apmeklē vienu reizi vai vairākas reizes), summējot visus datora un mobilā tīmekļa apmeklētājus. Tā kā apmeklētāji netiek izsekoti starp ierīcēm, viena un tā pati persona tiek skaitīta vienreiz datorā un vienreiz mobilajā tīmeklī, ja izmanto abus (SimilarWeb, 2026[3]; 2026[4]).

Ziņojumā ir sniegti gada skaitļi par pēdējo pieejamo 12 mēnešu periodu (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim). Gada rādītājus ģenerē SimilarWeb, un tie atspoguļo mēneša vidējos unikālos apmeklētājus visā 12 mēnešu periodā. Tas parāda, cik daudzas personas sasniedz tīmekļa vietne, kas izteikts kā mēneša vidējais rādītājs visā periodā.

Mēneša aktīvie lietotāji (lietotne)

Līdzīgi mēneša aktīvo lietotāju metrika atspoguļo to atsevišķo personu skaitu, kuras lietojušas lietotni konkrētā mēnesī. SimilarWeb definē aktīvu lietotāju kā ierīci, kurai attiecīgajā periodā ir viena vai vairākas priekšplāna sesijas (sesijas, kuras ir redzamas lietotājam) lietotnē. (SimilarWeb, 2026[5]) Šie dati aptver lietotājus gan Android, gan iOS operētājsistēmās.5

Tāpat kā mēneša unikālo apmeklētāju metrikai, arī ziņojumā sniegtos gada rādītājus ģenerē SimilarWeb, un tie atspoguļo mēneša vidējos aktīvos lietotājus pēdējā pieejamajā 12 mēnešu periodā (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim). Tas parāda, cik daudzas personas sasniedz lietotne, kas izteikts kā mēneša vidējais rādītājs visā periodā.

Tīmekļa vietņu auditoriju salīdzināšana

ESAO 6. un 7. nodaļā sniedz analīzi, kas balstīta uz diviem dažādiem SimilarWeb rādītājiem, lai salīdzinātu dažādu tīmekļa vietņu auditorijas: auditorijas pārklāšanos un savstarpējo pārlūkošanu.

Tāpat kā iepriekš minētajiem rādītājiem, Polijai tiek izmantots SimilarWeb Polijas valsts filtrs. Lietuvai un Latvijai ESAO analizēja pasaules līmeņa lietotāju uzvedību, aplūkojot tikai tīmekļa vietnes ar .lt vai .lv domēnu (kurām kopumā aptuveni 90% no kopējās apmeklētības rodas attiecīgi no Lietuvas vai Latvijas).

Auditorijas pārklāšanās (tīmeklis)

SimilarWeb auditorijas pārklāšanās metrika parāda kopējo unikālo apmeklētāju skaitu līdz piecām atsevišķām tīmekļa vietnēm un to, cik lielā mērā šīs auditorijas pārklājas konkrētā laikposmā.

Piemēram, salīdzinot vietnes A, B un C, tā parāda vietnes A auditorijas procentuālo daļu, kas ir ekskluzīva; procentuālo daļu, kas pārklājas tikai ar vietni B (proti, procentuālo daļu no vietnes A kopējiem apmeklētājiem, kuri attiecīgajā periodā apmeklēja arī vietni B); procentuālo daļu, kas pārklājas tikai ar vietni C; un procentuālo daļu, kas ir kopīga visām trim vietnēm (un otrādi attiecībā uz vietnēm B un C).

ESAO veiktajā analīzē novērtēja, cik lielā mērā dažādu tīmekļa vietņu auditorijas pārklājās pēdējā pieejamā 12 mēnešu periodā (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim). Šie dati palīdz parādīt, cik daudz patērētāju izmanto vairākas tīmekļa vietnes vai ekskluzīvi izmanto tikai vienu vietni ilgākā laikposmā (t. i., potenciāli ietverot vairākus atšķirīgus iepirkšanās ceļus). Ņemiet vērā, ka viens no šīs metrikas ierobežojumiem ir tas, ka tā neaptver lietotājus, kuri vienlaikus izmanto gan tīmekļa vietnes, gan lietotnes; tomēr ESAO uzskata, ka līdzās citiem ziņojumā sniegtajiem pierādījumiem tā joprojām sniedz noderīgu rādītāju par vairāku platformu izmantošanas vispārējo tendenču virzienu, pat ja tā var pārvērtēt vai nepietiekami novērtēt to apmēru.

Savstarpējās pārlūkošanas paradumi (tīmeklis)

SimilarWeb savstarpējās pārlūkošanas paradumu metrika parāda to konkrētas tīmekļa vietnes (vietnes A) apmeklētāju īpatsvaru, kuri tajā pašā dienā apmeklēja arī citu konkrētu tīmekļa vietni (vietni B) jebkurā brīdī konkrētā laikposmā.

Piemēram, salīdzinot vietnes A, B un C, tā parāda procentuālo daļu vietnes A apmeklētāju, kuri tās pašas dienas laikā piekļuva vietnei B, un atsevišķi – procentuālo daļu vietnes A apmeklētāju, kuri tās pašas dienas laikā piekļuva vietnei C (un otrādi attiecībā uz vietnēm B un C).

ESAO veiktajā analīzē novērtēja patērētāju savstarpējās pārlūkošanas uzvedību pēdējā pieejamā 12 mēnešu periodā (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim). Tā kā šie dati ir vērsti uz patērētāju uzvedību vienas dienas laikā, ESAO uzskata, ka tie biežāk sniedz norādi par to, cik lielā mērā patērētāji izmanto vairākas tīmekļa vietnes vienam un tam pašam mērķim daudz īsākā laikposmā (t. i., biežāk ietverot tikai vienu atšķirīgu iepirkšanās ceļu). Daži šīs metrikas ierobežojumi ir tādi, ka tā var ietvert apmeklējumus vienas dienas laikā, kuri neatbilst kopīgam mērķim, un ka tā neaptver lietotājus, kuri vairākas platformas izmanto gan tīmekļa vietnēs, gan lietotnēs; tomēr ESAO uzskata, ka līdzās citiem ziņojumā sniegtajiem pierādījumiem tā joprojām sniedz noderīgu rādītāju par vairāku platformu izmantošanas vispārējo tendenču virzienu.

Iesaiste

ESAO 6. un 7. nodaļā izmantoja vairākus dažādus SimilarWeb rādītājus, lai analizētu patērētāju uzvedību un iesaisti dažādās tīmekļa vietnēs un lietotnēs.

Apmeklējumi uz vienu unikālo lietotāju un atteikumu īpatsvars (tīmeklis)

ESAO analizēja divus savstarpēji papildinošus rādītājus, lai novērtētu lietotāju iesaisti konkrētās tīmekļa vietnēs tikai Polijā (kur ir pieejama valsts līmenī filtrēta metrika):

• Apmeklējumi uz vienu unikālo apmeklētāju (mēneša apmeklējumi/mēneša unikālie apmeklētāji) – lietošanas biežuma rādītājs, kas norāda, cik bieži vidējais lietotājs apmeklē platformu mēneša laikā, aprēķināts, izmantojot iepriekš aprakstītos mēneša apmeklējumu un mēneša unikālo apmeklētāju mainīgos.

• Atteikumu īpatsvars – kā aprakstīts iepriekš, atspoguļo lietotāju sesiju kvalitāti, iegūts tieši no SimilarWeb.

Šie rādītāji tika analizēti mēneša griezumā laikposmā no 2022. gada augusta līdz 2026. gada janvārim. Abi rādītāji ir savstarpēji papildinoši: apmeklējumi uz vienu unikālo apmeklētāju atspoguļo atgriešanās biežumu vai lietošanas dziļumu mēneša laikā, savukārt atteikumu īpatsvars atspoguļo sesiju kvalitāti. Kopā tie palīdz nošķirt platformas ar daudziem īsiem/zema nodoma saskarsmes gadījumiem no tām, kurām ir mazāk, bet vairāk iesaistītu sesiju. Platformas ar lielu apmeklējumu skaitu uz vienu lietotāju, bet zemu atteikumu īpatsvaru var interpretēt kā tādas, kas uztur dziļāku un atkārtotāku iesaisti.

Jaunie un atkārtotie lietotāji un tiešā datplūsma (tīmeklis)

ESAO analizēja vairākus dažādus rādītājus, lai izprastu patērētāju lojalitātes apmēru un tipiskos iepirkšanās paradumus dažādās tīmekļa vietnēs. Visiem šiem rādītājiem Polijai tiek izmantots SimilarWeb Polijas valsts filtrs, savukārt Lietuvas un Latvijas tīmekļa vietņu analīze aprobežojās ar pasaules līmeņa apmeklētāju uzvedību tīmekļa vietnēs ar .lt vai .lv domēnu (kurām kopumā aptuveni 90% no kopējās apmeklētības rodas attiecīgi no Lietuvas vai Latvijas).

Vispirms ESAO analizēja, cik lielu daļu konkrētas tīmekļa vietnes apmeklētības veidoja atkārtotie un jaunie apmeklētāji, pamatojoties uz šādiem SimilarWeb rādītājiem:

• Jaunie lietotāji ir unikāli apmeklētāji, kuri konkrēto tīmekļa vietni nav apmeklējuši iepriekšējos trijos mēnešos.

• Atkārtotie lietotāji ir jauno lietotāju pretstats, t. i., lietotāji, kuri tīmekļa vietni iepriekšējos trijos mēnešos jau ir apmeklējuši vismaz vienu reizi (SimilarWeb, 2026[6]).

Otrkārt, ESAO analizēja konkrētu tīmekļa vietņu apmeklētības procentuālo daļu, kas radās no tiešiem tīmekļa vietnes apmeklējumiem vai organiskās meklēšanas apmeklētības (salīdzinājumā ar maksas meklēšanas apmeklētību, novirzīšanu vai citu reklāmu), pamatojoties uz šādiem SimilarWeb rādītājiem:

• Tiešā datplūsma – tīmekļa vietnes datplūsma, ko rada lietotāji, kas tieši ievada URL, izmanto grāmatzīmi vai noklikšķina uz saglabātās saites.

• Organiskās meklēšanas datplūsma – tīmekļa vietnes datplūsma, kas tiek nosūtīta caur organiskajiem (nemaksātajiem) rezultātiem meklētājprogrammās, piemēram, Google (SimilarWeb, 2026[7]).

Šie rādītāji tika analizēti, aplūkojot kopējo summu pēdējā pieejamajā 12 mēnešu periodā (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim). Šie rādītāji ir savstarpēji papildinoši, un kopā tie palīdz parādīt patērētāju lojalitāti konkrētajām aplūkotajām tīmekļa vietnēm, norādot atkārtoto apmeklētāju daļu, kā arī to, cik lielā mērā šīs platformas ir daļa no patērētāju ierastās iepirkšanās uzvedības, izceļot tos patērētājus, kuri tieši dodas uz šīm tīmekļa vietnēm, lai sāktu iepirkšanos. Ņemiet vērā, ka, analizējot tikai tiešo datplūsmu, var netikt aptverts apmērs, kādā lietotāji paļaujas uz meklēšanas pakalpojumiem, lai pārvietotos tīmeklī.

Noturības rādītāji (lietotne)

ESAO izmantoja SimilarWeb datus par mobilo lietotņu lietotāju noturības rādītājiem, lai izsekotu, cik daudzi lietotāji paliek aktīvi pēc tirdzniecības vietas lietotnes instalēšanas. Šie dati tika analizēti tikai Polijai, kur ir pieejama valsts līmenī filtrēta lietotņu analītika; Lietuvā un Latvijā valsts līmeņa datu trūkums liedza iegūt salīdzināmas aplēses. Turklāt šie dati aptver tikai Android lietotājus, jo SimilarWeb šim rādītājam nesniedz datus par iOS lietotājiem; tomēr Android nodrošina ievērojamu Polijas pārklājumu, jo tā lietotāju daļa Polijā ir lielāka nekā iOS.6

Šī analīze balstās uz SimilarWeb noturības rādītāju, kas izseko to patērētāju daļu, kuri instalējuši lietotni un kuri atver lietotni N. dienā pēc instalēšanas (Diena 0 = 100% pēc definīcijas). Par katru mēnesi SimilarWeb sniedz pārskatus par N. dienas noturību par 1, 2, 3, 4, 5, 7, 14 un 30 dienu periodiem.

ESAO aprēķināja vidējo noturību katram dienas atskaites punktam laikposmā no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim, ņemot mēneša N. dienas vērtību vienkāršo aritmētisko vidējo (piemēram, ja 30. diena trijos mēnešos veido 20%, 25% un 30%, tad uzrādītais skaitlis ir 25%). Lielākas noturības vērtības liecina, ka lielāka daļa jauno instalētāju turpina lietot lietotni laika gaitā, sniedzot priekšstatu par viņu lietošanas noturību.

Citi rādītāji

ESAO ziņojumā atsaucās uz vairākiem citiem SimilarWeb rādītājiem, jo īpaši:

Valsts rangs (tīmeklis)

ESAO 5. nodaļā izmantoja SimilarWeb valsts ranga metriku, lai novērotu dažādu tīmekļa vietņu popularitāti Polijā, Lietuvā un Latvijā. SimilarWeb nosaka tīmekļa vietnes valsts rangu, izmantojot izvēlētā laikposma pēdējā mēneša unikālo apmeklētāju skaitu, kā arī tīmekļa vietnes apskates skaitu.

SimilarWeb valsts ranga metrika ir pieejama Polijai, Lietuvai un Latvijai. ESAO analizēja datus par pēdējo pieejamo mēnesi (2026. gada janvāra).

Novirzošās datplūsmas analīze

ESAO 7. nodaļā analizēja kopējās datplūsmas procentuālo daļu, kas apmeklēja noteiktas Allegro tīmekļa vietnes un kas bija novirzīta no citas Allegro īpašumā esošas tīmekļa vietnes, izmantojot SimilarWeb novirzošās datplūsmas metriku. SimilarWeb definē novirzošo datplūsmu kā datplūsmu, kas, izmantojot tiešo saiti, tiek nosūtīta no vienas tīmekļa vietnes uz citu. Tā nodrošina iespēju novērot, kāda daļa tīmekļa vietnes ienākošās vai izejošās novirzošās datplūsmas nāk no dažādām tīmekļa vietnēm vai uz tām aizplūst.

ESAO analizēja ienākošo un izejošo novirzošo datplūsmu no dažādām Allegro tīmekļa vietnēm, piemērojot Polijas valsts filtru, pēdējā pieejamā 12 mēnešu periodā (no 2025. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim).

Atsauces

[2] SimilarWeb (2026), Bounce Rate, https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/115000501625-Bounce-Rate (accessed on 1 April 2026).

[5] SimilarWeb (2026), Monthly Active Users, https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/6450621690769-Monthly-Active-Users (accessed on 1 April 2026).

[3] SimilarWeb (2026), Monthly Unique Visitors, https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/214074389-Monthly-Unique-Visitors (accessed on 1 April 2026).

[1] SimilarWeb (2026), Monthly Visits, https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/115000501465-Monthly-Visits (accessed on 1 April 2026).

[6] SimilarWeb (2026), New vs. Returning Users, https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/360017986977-New-vs-Returning-Users (accessed on 1 April 2026).

[7] SimilarWeb (2026), Traffic Sources (Web Category), https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/360014573277-Traffic-Sources-Web-Category (accessed on 1 April 2026).

[4] Similarweb (2026), Unique Visitors, https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/4558942036113-Unique-Visitors#UUID-b61ba041-2c6b-3534-22c8-f0322200b309 (accessed on 1 April 2026).

Piezīmes

← 1.  Lai gan vienkāršības labad šīs aplēses tiek dēvētas par tirgus daļām, tās nebūtu jāuzskata par formālas tirgus definēšanas rezultātu.

← 2.  Ņemiet vērā, ka apmeklētības daļas nepietiekami atspoguļotu ieņēmumu daļas, ja apmeklējumi vidēji izpaužas kā mazāki tēriņi. Tas tā varētu būt, ja vietnēm ir zemāks konversijas koeficients vai zemāks vidējais izdevumu apjoms.

← 3.  Ņemiet vērā, ka pasaules vai Polijas atteikumu īpatsvara izvēle parasti tikai minimāli ietekmē galīgo tirgus daļas aplēsi (piem., ne vairāk kā aptuveni par 3 procentpunktiem).

← 4.  Kā izklāstīts 7. nodaļā, tirgus daļas aplēses, izmantojot līdzīgu metodoloģiju, tika aprēķinātas arī Polijas salīdzinošās iepirkšanās pakalpojumiem.

← 5.  Saskaņā ar statcounter datiem 2025. gada septembrī Android un iOS kopā veidoja 99,67% mobilo operētājsistēmu daļas Polijā, https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/poland.

← 6.  Saskaņā ar statcounter datiem 2025. gada septembrī Android Polijā veidoja 71,45% mobilo operētājsistēmu daļas, salīdzinājumā ar 28,22% iOS, https://gs.statcounter.com/os-market-share/mobile/poland.