OECD‑Bericht zu Künstlicher Intelligenz in Deutschland
Hinweis: „KI-Vollstudiengänge“ sind Studiengänge, die in ihrem Titel „Artificial Intelligence“, „AI“, „Machine Learning“ oder „ML“ auf Englisch oder in der jeweiligen Landessprache enthalten. Die Stichwörter wurden in den Studiengangs-Datenbanken der jeweiligen Länder (z. B. in der Datenbank „Hochschulkompass“ in Deutschland) gesucht.
Quelle: Eigene Berechnungen auf HRK (2022[1]), Hochschulkompass - Studium, https://www.hochschulkompass.de/studium.html und nationaler Quellen.
Quelle: Eigene Berechnungen auf Grundlage nationaler Quellen.
Anzahl der KI-Kurse pro Fachbereich, Semester 2017/18 bis 2022/23
Hinweis: Dieses Diagramm zeigt die Anzahl der außerhalb der Informatik-Fachbereiche an deutschen Hochschulen angebotenen KI-Kurse für drei verschiedene Zeiträume. Es enthält Daten aus den allgemeinen Studienregistern der 50 größten deutschen Hochschulen in Bezug auf die registrierten Studierenden (Quelle: (Hochschulkompass, 2023[8]) für KI-Kurse für drei verschiedene Zeiträume: Studienjahre 2017-18, 2019-20, 2022-23. Für die Studienjahre 2017-18 und 2019-2020 lagen keine Daten für die LMU München, die Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, die Universität Leipzig, die Justus-Liebig-Universität Gießen, die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, die Universität Augsburg, die Hochschule für angewandte Wissenschaften München, die Technische Hochschule Mittelhessen – THM und die Hochschule Darmstadt vor. Für das Studienjahr 2019-2020 lagen keine Daten für die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf vor. Für das Wintersemester 2017-2018 lagen keine Daten für die Julius-Maximilians-Universität Würzburg und das Karlsruher Institut für Technologie vor. Bei der Kombination der Daten für alle drei Zeiträume wurden die Kurse, die an diesen 13 Hochschulen angeboten wurden, aus jedem Zeitraum entfernt.
Quelle: Eigenanalyse auf Grundlage des HRK (2023[2]), Statistik - Hochschulen in Zahlen - 2022 [Statistics - Universities in Numbers - 2022], https://www.hrk.de/themen/hochschulsystem/statistik/.
Prozentuale Veränderung der Verteilung von Online-Stellenausschreibungen in Deutschland nach 3 Monaten, nach Beruf
Quelle: OECD-Berechnungen unter Verwendung von Online-Stellenausschreibungsdaten von Adzuna.
Relative prozentuale Veränderung der Verteilung von Online-IT-Stellenausschreibungen in Deutschland nach 3 Monaten, nach Art der IT-Kompetenz
Quelle: OECD-Berechnungen unter Verwendung von Online-Stellenausschreibungsdaten von Adzuna.
Beiträge zu öffentlichen KI-Projekten mit hoher Wirkung nach Ländern, Anteil in %, 2011-22
Hinweis: Dieses Diagramm zeigt den Anteil der Beiträge (d. h. „Zusagen“), die zu KI-Projekten mit hoher Wirkung (d. h. zu KI-bezogenen GitHub-„Repositories“) geleistet wurden, nach Ländern und im Zeitverlauf. Die Auswirkung des Projekts wird durch die Anzahl der verwalteten Kopien (d. h. „Forks“), die von diesem Projekt gemacht werden, bestimmt.
Quelle: OECD.AI (2023[3]), Contributions to Public AI Projects by Country and Project Impact, https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-software-development&selectedVisualization=contributions-to-ai-projects-by-country-and-project-impact (zugegriffen am 13. März 2023).
Prozentsatz der Festnetz-Breitbandanschlüsse mit vertraglich vereinbarten Geschwindigkeiten über 30 Mbit/s und 100 Mbit/s, 2022
Quelle: OECD (2023[4]), Broadband Portal, https://www.oecd.org/digital/broadband/broadband-statistics/ (zugegriffen am 13. März 2023).