Identifier les points sensibles dans les chaînes d’approvisionnement mondiales grâce à la mesure de la fréquence

Chercher à optimiser l’allocation des ressources au-delà des frontières a souvent conduit les économies à concentrer leurs capacités de production critiques dans certains pays tiers. Cependant, dans une économie mondiale de plus en plus incertaine, ces centres de production peuvent rapidement se transformer en « points d'étranglement » et perturber l'ensemble du système économique.

Les indicateurs du Commerce de la valeur ajoutée (TiVA) de l'OCDE  révèlent l'origine de la valeur ajoutée incorporée dans les exportations brutes et la demande finale, mais qu'en est-il des étapes intermédiaires ? L'indicateur de fréquence de passage (PTF) dénombre les pays et branches d’activité traversés par les biens et services intermédiaires avant leur utilisation dans la production finale, et en mesure la fréquence. Il permet également d’identifier les vulnérabilités potentielles aux risques de concentration le long des chaînes d'approvisionnement.

Prd_cou : Pays du producteur final

Prd_ind : Branche d’activité du producteur final

Sup_cou : Pays du fournisseur, avec lequel la fréquence des transactions de la chaîne d'approvisionnement du producteur final est mesurée

Sup_ind : Branche d’activité du fournisseur, avec lequel la fréquence des transactions de la chaîne d'approvisionnement du producteur final est mesurée

Il est, ainsi, possible d’évaluer l’exposition de l’industrie automobile américaine aux risques de perturbation de l’approvisionnement en composants électroniques japonais, comme lors des grands séismes de l’est du Japon, avec la configuration suivante :

Prd_cou = États-Unis (USA)

Prd_ind = “Véhicules à moteur, remorques et semi-remorques” (29)

Sup_cou = Japon (JPN)

Sup_ind = “Ordinateurs, équipement électronique et d’optique” (26)

CSV

• Data for 1995-2000-2005
• Data for 2010-2015-2020

RData

• Data for 1995-2000-2005
• Data for 2010-2015-2020

Soit le pays C la cible de l’analyse. La chaîne d’approvisionnement reliant le pays A au pays E comporte six trajectoires de production (voir le diagramme) dont deux ne traversent pas le pays C, deux le traversent une fois, et deux autres le traversent deux fois. Ainsi, la chaîne d’approvisionnement traverse en moyenne une fois les industries du pays C, i.e. la fréquence est de 1.

Toutefois, dans la réalité, les chaînes d'approvisionnement ont d'innombrables trajectoires de production qu’il est impossible d’examiner individuellement comme dans l’exemple précédent. En conséquence, l'indicateur PTF tire parti des liens de production issus des tableaux de l’OCDE sur les entrées-sorties internationales, permettant ainsi de mener des analyses à grande échelle sur toutes les chaînes d'approvisionnement de cet ensemble de données.

Note : Dans la base de données, les PTF des chaînes d'approvisionnement menant au même producteur final (prd_cou/ind) via le même fournisseur ciblé (sup_cou/ind) sont agrégées, indépendamment de leurs sources de valeur ajoutée, afin de simplifier l’analyse.

En se concentrant sur des combinaisons particulières de variables, il est possible d’observer la fréquence de la concentration géographique des chaînes d'approvisionnement sous différents angles:

Cas 1 : Avec quel pays la chaîne d'approvisionnement de l'industrie automobile américaine (USA_29) s’approvisionne-t-elle le plus fréquemment en composants électroniques (26) ?

Cas 2 : Dans quelle industrie au Japon la chaîne d'approvisionnement de l'industrie automobile américaine (USA_29) se fournit-elle le plus fréquemment en biens intermédiaires ?

Cas 3 : Dans quel pays la chaîne d’approvisionnement de l’industrie automobile (29) collabore-t-elle le plus fréquemment avec l’industrie électronique japonaise (JPN_26) ?

Cas 4 : Quelle industrie américaine collabore le plus fréquemment avec l'industrie électronique japonaise (JPN_26) dans sa chaîne d'approvisionnement pour assurer sa propre production ?

Veuillez citer : OCDE (2024), Échanges en valeur ajoutée, Indicateur de fréquence de passage.

Ces graphiques présentent des résultats analytiques relatifs à la chaîne d'approvisionnement de la branche de fabrication des « ordinateurs, équipements électroniques et d’optiques », agrégés à l’ensemble des économies de l'OCDE.

Dans chaque illustration figurent les dix principales économies auxquelles la chaîne d'approvisionnement globale de l'OCDE est la plus exposée, tant en termes de volume de valeur ajoutée étrangère incorporée dans le produit (Panneau A) que de fréquence de passage de la chaîne d'approvisionnement à l'étranger (Panneau B).

La Chine, les États-Unis et l'Allemagne constituent naturellement les principales sources de valeur ajoutée étrangère. Cependant, lorsqu’on observe la fréquence de passage dans les chaînes d’approvisionnement, certaines économies de taille intermédiaire font figure de points de concentration potentiellement critiques. C'est notamment le cas du Vietnam, des Pays-Bas et de la Pologne, qui jouent un rôle d'« intermédiaires » dans les processus de production transfrontaliers.

Inomata, S. and T. Hanaka (2024), "Measuring exposure to network concentration risk in global supply chains: Volume versus frequency", Structural Change and Economic Dynamics, Vol.68, Elsevier, pp.177-193.

Inomata, S. and T. Hanaka (2021), "A Risk Analysis on Geographical Concentration of Global Supply Chains", IDE-JETRO Discussion Paper Series No.828, Institute of Developing Economies, JETRO.