Le présent document aborde les récentes évolutions dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement de l’IA générative, susceptibles d’avoir des répercussions positives dans de nombreux marchés. S’il est important de préserver la compétitivité des marchés pour garantir que leurs avantages seront largement répartis, le cycle de vie de l’IA générative en est encore à ses débuts. Ce document s’intéresse ainsi à trois étapes distinctes : l’entraînement des modèles de formation, leur réglage fin et leur déploiement. Il est trop tôt pour dire comment la concurrence se développera dans le secteur de l’IA générative, mais certains risques méritent qu’on y consacre une attention particulière, comme les interdépendances dans la chaîne de valeur de l’IA générative, y compris en lien avec les marchés existants, ainsi que les obstacles potentiels dans l’accès à des intrants essentiels, qu’il s’agisse de données de qualité ou de puissance de calcul. Plusieurs autorités de la concurrence et responsables de l’action publique ont déjà pris des mesures spécifiques pour suivre l’évolution des marchés et pourraient être amenés à s’appuyer sur les différents outils de promotion et d’application du droit de la concurrence à leur disposition. La coopération pourrait en outre jouer un rôle important pour permettre aux autorités de consolider efficacement leurs connaissances et leur expertise.
Intelligence artificielle, données et concurrence
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