Annexe B1. Résultats des pays et économies
Copier le lien de Annexe B1. Résultats des pays et économiesTableau I.B1.2.1. Score moyen et variation de la performance en mathématiques [1/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.2.1. Score moyen et variation de la performance en mathématiques [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.2.2. Score moyen et variation de la performance en compréhension de l'écrit [1/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.2.2. Score moyen et variation de la performance en compréhension de l'écrit [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.2.3. Score moyen et variation de la performance en sciences [1/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.2.3. Score moyen et variation de la performance en sciences [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.3.1. Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en mathématiques [1/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Tableau I.B1.3.1. Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en mathématiques [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Tableau I.B1.3.2. Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en compréhension de l'écrit [1/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
Tableau I.B1.3.2. Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en compréhension de l'écrit [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
Tableau I.B1.3.3. Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en sciences [1/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Tableau I.B1.3.3. Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en sciences [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Tableau I.B1.4.2. Milieu socio-économique des élèves [1/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.2. Milieu socio-économique des élèves [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : Les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.3. Milieu socio-économique des élèves et performance en mathématiques [1/2]
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1. SESC fait reference à l’indice PISA du statut socio-économique et culturel.
2. Les élèves résilients en mathématiques sont des élèves défavorisés qui se situent dans le quart supérieur des performances en mathématiques parmi les élèves de leur propre pays.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.3. Milieu socio-économique des élèves et performance en mathématiques [2/2]
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1. SESC fait reference à l’indice PISA du statut socio-économique et culturel.
2. Les élèves résilients en mathématiques sont des élèves défavorisés qui se situent dans le quart supérieur des performances en mathématiques parmi les élèves de leur propre pays.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.17. Performance en mathématiques, selon le sexe [1/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.17. Performance en mathématiques, selon le sexe [2/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.17. Performance en mathématiques, selon le sexe [3/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.17. Performance en mathématiques, selon le sexe [4/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.17. Performance en mathématiques, selon le sexe [5/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.4.17. Performance en mathématiques, selon le sexe [6/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarque : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.5.4. Performance moyenne en mathématiques, de 2003 à 2022 [1/4]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.4. Performance moyenne en mathématiques, de 2003 à 2022 [2/4]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.4. Performance moyenne en mathématiques, de 2003 à 2022 [3/4]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.4. Performance moyenne en mathématiques, de 2003 à 2022 [4/4]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.5. Performance moyenne en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 [1/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur). ** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.5. Performance moyenne en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 [2/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur). ** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.5. Performance moyenne en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 [3/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur). ** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.5. Performance moyenne en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 [4/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur). ** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.5. Performance moyenne en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 [5/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur). ** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.5. Performance moyenne en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 [6/6]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur). ** La prudence est de mise lors de la comparaison des estimations basées sur PISA 2022 avec celles d'autres pays/économies, car il n'a pas été possible d'établir un lien solide avec l'échelle de lecture internationale de PISA (voir le Guide du lecteur et l’annexe A4).
1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.6. Performance moyenne en sciences, de 2006 à 2022 [1/6]
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1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.6. Performance moyenne en sciences, de 2006 à 2022 [2/6]
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1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.6. Performance moyenne en sciences, de 2006 à 2022 [3/6]
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1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.6. Performance moyenne en sciences, de 2006 à 2022 [4/6]
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1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.6. Performance moyenne en sciences, de 2006 à 2022 [5/6]
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1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.5.6. Performance moyenne en sciences, de 2006 à 2022 [6/6]
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1. La tendance décennale moyenne correspond à l'évolution moyenne, par intervalle de 10 ans, entre les premières données PISA disponibles et l'évaluation de 2022, calculée à l'aide d'une régression linéaire. Cette tendance est uniquement indiquée pour les pays dont les données sont disponibles dans plus de deux évaluations PISA, sur la période à l'étude.
2. La variation curvilinéaire n’est indiquée que pour les pays disposant de données comparables dans au moins quatre évaluations PISA. Elle est estimée au moyen d’une régression de la performance à la fois en termes linéaires et en termes quadratiques (au carré) de la différence entre l’année de l’évaluation et 2022. Le coefficient du terme linéaire représente le taux de variation annuel en 2022, tandis que le coefficient du terme quadratique représente l’accélération ou le ralentissement de la variation de la performance.
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3). Le Costa Rica, les Émirats arabes unis, la Géorgie, la Malaisie, Malte et la Moldova ont administré l'enquête PISA 2009 en 2010 dans le cadre de PISA 2009+. Pour le Cambodge, le Guatemala et le Paraguay, les résultats figurant dans la colonne PISA 2018 renvoient aux résultats du programme PISA pour le développement de 2017.
Tableau I.B1.7.1. Pourcentage d’élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 [1/2]
Copier le lien de Tableau I.B1.7.1. Pourcentage d’élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 [1/2]Résultats fondés sur les déclarations des élèves
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.7.1. Pourcentage d’élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 [2/2]
Copier le lien de Tableau I.B1.7.1. Pourcentage d’élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 [2/2]Résultats fondés sur les déclarations des élèves
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.7.17. Performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 [1/2]
Copier le lien de Tableau I.B1.7.17. Performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 [1/2]
* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.7.17. Performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 [2/2]
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* La prudence est de mise lors de l’interprétation des résultats, car une ou plusieurs normes d’échantillonnage n’ont pas été respectées (voir les annexes A2 et A4 et le Guide du lecteur).
Remarques : les valeurs statistiquement significatives sont indiquées en gras (voir l'annexe A3).
Tableau I.B1.2. Résultats des pays et économies aux épreuves PISA en 2022 – tableaux du chapitre 2
Copier le lien de Tableau I.B1.2. Résultats des pays et économies aux épreuves PISA en 2022 – tableaux du chapitre 2|
Tableau I.B1.2.1 |
Score moyen et variation de la performance en mathématiques |
|
|
Tableau I.B1.2.2 |
Score moyen et variation de la performance en compréhension de l'écrit |
|
|
Tableau I.B1.2.3 |
Score moyen et variation de la performance en sciences |
|
|
WEB |
Tableau I.B1.2.4 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du processus mathématique formuler |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.5 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du processus mathématique employer |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.6 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du processus mathématique interpréter |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.7 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du processus mathématique raisonner |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.8 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du contenu mathématique variations et relations |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.9 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du contenu mathématique quantité |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.10 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du contenu mathématique espace et formes |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.11 |
Score moyen et variation de la performance des élèves sur la sous-échelle du contenu mathématique incertitude et données |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.12 |
Variation totale de la performance des élèves en mathématiques, et variation entre les établissements et au niveau intra-établissement |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.13 |
Variation totale de la performance des élèves en mathématiques, et variation entre les établissements et au niveau intra-établissement (sans restriction liée à l'année d'études modale) |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.14 |
Année d'études modale, par pays ou économie |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.15 |
Pourcentage d'élèves, y compris ceux dont les données sont manquantes, par année d'études |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.16 |
Indice d’anxiété à l’égard des mathématiques et état d'esprit |
|
WEB |
Tableau I.B1.2.17 |
Score en mathématiques selon le niveau d'anxiété et l'état d'esprit |
Tableau I.B1.3. Que savent faire les élèves en mathématiques, en compréhension de l’écrit et en sciences ? – tableaux du chapitre 3
Copier le lien de Tableau I.B1.3. Que savent faire les élèves en mathématiques, en compréhension de l’écrit et en sciences ? – tableaux du chapitre 3|
Tableau I.B1.3.1 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en mathématiques |
|
|
Tableau I.B1.3.2 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en compréhension de l'écrit |
|
|
Tableau I.B1.3.3 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en sciences |
|
|
WEB |
Tableau I.B1.3.4 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du processus mathématique formuler |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.5 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du processus mathématique employer |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.6 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du processus mathématique interpréter |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.7 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du processus mathématique raisonner |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.8 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du contenu mathématique variations et relations |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.9 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du contenu mathématique quantité |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.10 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du contenu mathématique espace et formes |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.11 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence sur la sous-échelle du contenu mathématique incertitude et données |
|
WEB |
Tableau I.B1.3.12 |
Disparités à partir de la performance minimale en compréhension de l'écrit et en mathématiques (ODD 4.5) |
Tableau I.B1.4. L’équité dans l’éducation dans l’enquête PISA 2022 – tableaux du chapitre 4
Copier le lien de Tableau I.B1.4. L’équité dans l’éducation dans l’enquête PISA 2022 – tableaux du chapitre 4|
WEB |
Tableau I.B1.4.1 |
Scolarisation des jeunes de 15 ans : évolution entre 2012 et 2022 |
|
Tableau I.B1.4.2 |
Milieu socio-économique des élèves |
|
|
Tableau I.B1.4.3 |
Milieu socio-économique des élèves et performance en mathématiques |
|
|
WEB |
Tableau I.B1.4.4 |
Milieu socio-économique et performance en mathématiques |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.5 |
Milieu socio-économique et performance en compréhension de l'écrit |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.6 |
Milieu socio-économique et performance en sciences |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.7 |
Pourcentage d'élèves selon les quintiles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.8 |
Pourcentage d'élèves selon les déciles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.9 |
Score en mathématiques, selon les quintiles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.10 |
Score en compréhension de l'écrit, selon les quintiles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.11 |
Score en sciences, selon les quintiles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.12 |
Score en mathématiques, selon les déciles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.13 |
Score en compréhension de l'écrit, selon les déciles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.14 |
Score en sciences, selon les déciles internationaux du milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.15 |
Élèves peu performants et très performants en mathématiques, selon le milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.16 |
Élèves peu performants et très performants en compréhension de l'écrit, selon le milieu socio-économique |
|
Tableau I.B1.4.17 |
Performance en mathématiques, selon le sexe |
|
|
WEB |
Tableau I.B1.4.18 |
Performance en compréhension de l'écrit, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.19 |
Performance en sciences, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.20 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du processus mathématique formuler, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.21 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du processus mathématique employer, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.22 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du processus mathématique interpréter, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.23 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du processus mathématique raisonner, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.24 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du contenu mathématique variations et relations, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.25 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du contenu mathématique quantité, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.26 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du contenu mathématique espace et formes, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.27 |
Score moyen et variation de la sous-échelle du contenu mathématique incertitude et données, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.28 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en mathématiques, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.29 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en compréhension de l'écrit, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.30 |
Pourcentage d'élèves par niveau de compétence en sciences, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.31 |
Élèves peu performants et très performants en mathématiques, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.32 |
Élèves peu performants et très performants en compréhension de l'écrit, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.33 |
Élèves peu performants et très performants en sciences, selon le sexe |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.34 |
Performance en mathématiques, selon le sexe et le milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.35 |
Performance en compréhension de l'écrit, selon le sexe et le milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.36 |
Performance en sciences, selon le sexe et le milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.37 |
Élèves peu performants et très performants en mathématiques, selon le sexe et le milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.38 |
Élèves peu performants et très performants en compréhension de l'écrit, selon le sexe et le milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.39 |
Élèves peu performants et très performants en sciences, selon le sexe et le milieu socio-économique |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.40 |
Variation du milieu socio-économique des élèves intra-établissement et entre les établissements |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.41 |
Variation du milieu socio-économique des élèves intra-établissement et entre les établissements (sans restriction liée à l'année d'études modale) |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.42 |
Élèves très performants en mathématiques, en compréhension de l’écrit et en sciences |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.43 |
Élèves peu performants en mathématiques, en compréhension de l’écrit et en sciences |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.44 |
Élèves très performants en mathématiques, en compréhension de l’écrit et en sciences dans l’ensemble de la population de 15 ans |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.45 |
Élèves peu performants en mathématiques, en compréhension de l’écrit et en sciences dans l’ensemble de la population de 15 ans |
|
WEB |
Tableau I.B1.4.46 |
Fréquence à laquelle les élèves n'ont pas mangé car il n’y avait pas assez d’argent pour acheter de la nourriture, au cours des 30 derniers jours |
Tableau I.B1.5. Évolution de la performance des élèves et de l'équité dans l'éducation entre 2018 et 2022 – tableaux du chapitre 5
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Tableau I.B1.5.1 |
Pourcentage d'élèves peu performants et d'élèves très performants en mathématiques, de 2003 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.2 |
Pourcentage d'élèves peu performants et d'élèves très performants en compréhension de l'écrit, de 2009 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.3 |
Pourcentage d'élèves peu performants et d'élèves très performants en sciences, de 2006 à 2022 |
|
Tableau I.B1.5.4 |
Performance moyenne en mathématiques, de 2003 à 2022 |
|
|
Tableau I.B1.5.5 |
Performance moyenne en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 |
|
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Tableau I.B1.5.6 |
Performance moyenne en sciences, de 2006 à 2022 |
|
|
WEB |
Tableau I.B1.5.7 |
Répartition des scores en mathématiques, de 2003 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.8 |
Répartition des scores en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.9 |
Répartition des scores en sciences, de 2006 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.10 |
Variation de la performance des élèves en mathématiques, de 2003 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.11 |
Variation de la performance des élèves en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.12 |
Variation de la performance des élèves en sciences, de 2006 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.13 |
Pourcentage d'élèves peu performants et d'élèves très performants en mathématiques parmi la population totale de jeunes de 15 ans, de 2012 à 2022 |
|
WEB |
Tableau I.B1.5.14 |
Pourcentage d'élèves peu performants et d'élèves très performants en compréhension de l'écrit parmi la population totale de jeunes de 15 ans, de 2012 à 2022 |
|
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Tableau I.B1.5.15 |
Pourcentage d'élèves peu performants et d'élèves très performants en sciences parmi la population totale de jeunes de 15 ans, de 2012 à 2022 |
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WEB |
Tableau I.B1.5.16 |
Répartition des scores en mathématiques parmi les jeunes de 15 ans de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.17 |
Répartition des scores en compréhension de l'écrit parmi les jeunes de 15 ans, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.18 |
Répartition des scores en sciences parmi les jeunes de 15 ans, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.19 |
Performance en compréhension de l'écrit, selon le quartile national du statut socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.20 |
Performance en sciences, selon le quartile national du statut socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.21 |
Intensité de la relation entre le score en mathématiques et le milieu socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.22 |
Intensité de la relation entre le score en compréhension de l'écrit et le milieu socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.23 |
Intensité de la relation entre le score en sciences et le milieu socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.24 |
Élèves peu performants en mathématiques, selon le quartile du statut socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.25 |
Élèves peu performants en compréhension de l'écrit, selon le quartile du statut socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.26 |
Élèves très performants en mathématiques, selon le quartile du statut socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.27 |
Élèves peu performants en compréhension de l'écrit, selon le quartile du statut socio-économique, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.28 |
Répartition des scores en mathématiques parmi les élèves défavorisés de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.29 |
Répartition des scores en mathématiques parmi les élèves favorisés de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.30 |
Écarts socio-économiques des scores en mathématiques aux extrémités supérieure et inférieure du spectre de performance, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.31 |
Répartition des scores en compréhension de l'écrit parmi les élèves défavorisés de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.32 |
Répartition des scores en compréhension de l'écrit parmi les élèves favorisés de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.33 |
Écarts socio-économiques des scores en compréhension de l'écrit aux extrémités supérieure et inférieure du spectre de performance, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.34 |
Répartition des scores en sciences parmi les élèves défavorisés de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.35 |
Répartition des scores en sciences parmi les élèves favorisés de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.36 |
Écarts socio-économiques des scores en sciences aux extrémités supérieure et inférieure du spectre de performance, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.37 |
Score des garçons en compréhension de l'écrit, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.38 |
Score des filles en compréhension de l'écrit, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.39 |
Écarts de score en compréhension de l'écrit entre les sexes, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.40 |
Score des garçons en sciences, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.41 |
Score des filles en sciences, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.42 |
Écarts de score en sciences entre les sexes, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.43 |
Élèves peu performants en mathématiques parmi les garçons et les filles, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.44 |
Élèves peu performants en compréhension de l'écrit parmi les garçons et les filles, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.45 |
Élèves très performants en mathématiques parmi les garçons et les filles, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.46 |
Élèves très performants en compréhension de l'écrit parmi les garçons et les filles, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.47 |
Répartition des scores en mathématiques, de 2003 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.48 |
Répartition des scores en compréhension de l'écrit, de 2000 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.49 |
Répartition des scores en sciences, de 2006 à 2022 |
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Tableau I.B1.5.50 |
Variation de la performance des élèves en mathématiques, de 2003 à 2022 |
Tableau I.B1.7. Performance des élèves et statut au regard de l’immigration – tableaux du chapitre 7
Copier le lien de Tableau I.B1.7. Performance des élèves et statut au regard de l’immigration – tableaux du chapitre 7|
Tableau I.B1.7.1 |
Pourcentage d'élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.2 |
Pourcentage d'élèves issus de l’immigration dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.3 |
Évolution du pourcentage d’élèves issus de l’immigration entre 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.4 |
Évolution du pourcentage d’élèves issus de l’immigration entre 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.5 |
Milieu socio-économique, selon le statut au regard de l’immigration |
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Tableau I.B1.7.6 |
Milieu socio-économique, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.7 |
Évolution du milieu socio-économique entre 2022 et 2018, selon le statut au regard de l’immigration |
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Tableau I.B1.7.8 |
Évolution du milieu socio-économique entre 2012, 2015 et 2022, selon le statut au regard de l’immigration |
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Tableau I.B1.7.9 |
Langue parlée en famille, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.10 |
Élèves qui ne parlent pas la langue de l’évaluation en famille, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.11 |
Évolution entre 2018 et 2022 de la langue parlée en famille, selon le statut au regard de l’immigration |
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Tableau I.B1.7.12 |
Évolution entre 2012, 2015 et 2022 de la langue parlée en famille, selon le statut au regard de l’immigration |
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Tableau I.B1.7.13 |
Âge d’arrivée des élèves issus de l’immigration en 2021 |
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Tableau I.B1.7.14 |
Âge d’arrivée des élèves issus de l’immigration, de 2012 à 2018 |
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Tableau I.B1.7.15 |
Évolution de l’âge d’arrivée des élèves issus de l’immigration entre 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.16 |
Évolution de l’âge d’entrée dans le pays d’accueil des élèves issus de l’immigration entre 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.17 |
Performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.18 |
Performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.19 |
Évolution de la performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration entre 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.20 |
Évolution de la performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration entre 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.21 |
Performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.22 |
Performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.23 |
Évolution de la performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration entre 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.24 |
Évolution de la performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration entre 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.25 |
Performance en sciences des élèves issus de l’immigration dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.26 |
Performance en sciences des élèves issus de l’immigration dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.27 |
Évolution de la performance en sciences des élèves issus de l’immigration entre 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.28 |
Évolution de la performance en sciences des élèves issus de l’immigration entre 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.29 |
Performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration, selon la langue parlée en famille, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.30 |
Performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration, selon la langue parlée en famille, dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.31 |
Évolution de la performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration entre 2018 et 2022, selon la langue parlée en famille |
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Tableau I.B1.7.32 |
Évolution de la performance en mathématiques des élèves issus de l’immigration entre 2012, 2015 et 2022, selon la langue parlée en famille |
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Tableau I.B1.7.33 |
Performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration, selon la langue parlée en famille, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.34 |
Performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration, selon la langue parlée en famille, dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.35 |
Évolution de la performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration entre 2018 et 2022, selon la langue parlée en famille |
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Tableau I.B1.7.36 |
Évolution de la performance en compréhension de l'écrit des élèves issus de l’immigration entre 2012, 2015 et 2022, selon la langue parlée en famille |
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Tableau I.B1.7.37 |
Élèves peu performants en mathématiques, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.38 |
Élèves peu performants en mathématiques, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.39 |
Évolution des élèves peu performants en mathématiques, selon le statut au regard de l’immigration, entre les enquêtes PISA 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.40 |
Évolution des élèves peu performants en mathématiques, selon le statut au regard de l’immigration, entre les enquêtes PISA 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.41 |
Élèves peu performants en compréhension de l'écrit, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.42 |
Élèves peu performants en compréhension de l'écrit, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.43 |
Évolution des élèves peu performants en compréhension de l'écrit, selon le statut au regard de l’immigration, entre les enquêtes PISA 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.44 |
Évolution des élèves peu performants en compréhension de l'écrit, selon le statut au regard de l’immigration, entre les enquêtes PISA 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.45 |
Élèves peu performants en sciences, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.46 |
Élèves peu performants en sciences, selon le statut au regard de l’immigration, dans PISA 2012, 2015 et 2018 |
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Tableau I.B1.7.47 |
Évolution des élèves peu performants en sciences, selon le statut au regard de l’immigration, entre les enquêtes PISA 2018 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.48 |
Évolution des élèves peu performants en sciences, selon le statut au regard de l’immigration, entre les enquêtes PISA 2012, 2015 et 2022 |
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Tableau I.B1.7.49 |
Plage inter-déciles des scores en mathématiques des élèves issus de l'immigration, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.7.50 |
Plage inter-déciles des scores en mathématiques des élèves autochtones, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.7.51 |
Écarts de la plage inter-déciles des scores en mathématiques, selon le statut au regard de l’immigration, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.7.52 |
Écarts de score en mathématiques, selon le statut au regard de l’immigration, après contrôle du milieu socio-économique et de la langue parlée en famille, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.53 |
Écarts de score en mathématiques, selon le statut au regard de l’immigration, après contrôle du milieu socio-économique et de la langue parlée en famille, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.7.54 |
Plage inter-déciles des scores en compréhension de l'écrit des élèves issus de l'immigration, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.7.55 |
Plage inter-déciles des scores en compréhension de l'écrit des élèves autochtones, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.7.56 |
Écarts de la plage inter-déciles des scores en compréhension de l'écrit, selon le statut au regard de l’immigration, de 2012 à 2022 |
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Tableau I.B1.7.57 |
Écarts de score en compréhension de l'écrit, selon le statut au regard de l’immigration, après contrôle du milieu socio-économique et de la langue parlée en famille, dans PISA 2022 |
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Tableau I.B1.7.58 |
Écarts de score en compréhension de l'écrit, selon le statut au regard de l’immigration, après contrôle du milieu socio-économique et de la langue parlée en famille, de 2012 à 2022 |