Présentation des indicateurs de l’OCDE sur les capacités de l’IA

Avec le lancement de ChatGPT en novembre 2022, les conséquences potentielles de l’intelligence artificielle (IA)1 sur les activités humaines se sont emparées de l’imaginaire collectif. Pourtant, si l’IA progresse rapidement, la compréhension de ses implications par le grand public ne suit pas. Il reste beaucoup à faire pour appréhender la manière dont l’IA pourrait transformer les activités humaines.

Le présent rapport décrit les nouveaux indicateurs élaborés par l’OCDE pour évaluer les capacités des systèmes d’IA. Ces indicateurs visent à fournir aux décideurs un cadre factuel leur permettant de comprendre les capacités de l’IA et de les comparer aux aptitudes humaines. Élaborés sur cinq ans, ces indicateurs s’appuient sur un vaste réseau de chercheurs en IA, de psychologues et d’autres experts. Les chapitres du rapport technique complémentaire (OECD, 2025[1]) ont été rédigés par 32 experts et examinés par 25 autres.

Les neuf indicateurs couvrent un éventail d’aptitudes humaines décrivant l’évolution de l’IA vers une équivalence parfaite avec l’humain : langage, interactions sociales, résolution de problèmes, créativité, métacognition/esprit critique, connaissance/apprentissage/mémoire, vision, manipulation et intelligence robotique. Ils se présentent sous la forme d’échelles à cinq niveaux, les plus hauts niveaux correspondant aux capacités les plus difficiles à atteindre pour les systèmes d’IA. Pour chaque niveau, une brève description des types de tâches que les systèmes d’IA sont capables d’accomplir avec exactitude et constance est fournie. Les performances de l’IA sur chaque échelle sont notées sur la base des données disponibles.

Ces indicateurs sont publiés ici dans une version bêta, sur laquelle deux groupes essentiels de parties prenantes sont invités à fournir un retour d’information : les chercheurs en IA et les décideurs. Le travail d’évaluation mené par les chercheurs livre des données probantes pour les indicateurs, tandis que la capacité à interpréter et à exploiter les données issues des échelles est cruciale pour éclairer les politiques publiques. Les retours d’autres parties prenantes sont également les bienvenus. L’OCDE publiera la première version complète des indicateurs après avoir reçu les retours de ses parties prenantes et élaboré un protocole de mise à jour systématique.

Conclusions

• L’OCDE occupe une position unique en tant qu’organisation intergouvernementale ayant une responsabilité envers le public. Grâce à son expertise en matière d’évaluations comparatives des compétences à l’échelle internationale, elle est en mesure de fournir à la communauté mondiale des résultats faisant autorité sur l’évaluation de l’IA.

• La méthodologie de l’OCDE utilise les données disponibles pour produire des indicateurs relatifs aux capacités des systèmes d’IA qui reflètent les dernières études tout en étant accessibles à un public non technique. Ceux-ci décrivent la progression des capacités de l’IA jusqu’à une équivalence parfaite avec l’humain.

• Ce rapport présente les neuf indicateurs dérivés de la psychologie humaine et leur élaboration par l’équipe IA et compétences de demain de l’OCDE et plus de 50 spécialistes extérieurs.

• Les indicateurs sont illustrés par des échelles à cinq niveaux décrivant plusieurs dimensions et tâches que les systèmes d’IA doivent maîtriser pour atteindre l’équivalence avec l’humain. Des données probantes sont fournies pour étayer chaque niveau et décrire les capacités des systèmes d’IA actuels, qui se situent entre les niveaux 2 et 3 des différentes échelles.

• Ces indicateurs peuvent être utilisés pour cartographier la progression de l’IA vers les aptitudes humaines requises au travail. Cette cartographie et l’analyse des écarts entre les compétences humaines et les capacités de l’IA peuvent constituer le point de départ pour évaluer la manière dont certaines professions sont susceptibles d’évoluer à mesure que l’IA deviendra capable d’aider ou de remplacer les humains sur certaines tâches. Les indicateurs peuvent aussi favoriser des discussions de fond sur la façon dont, à chaque niveau des échelles, il conviendrait de déployer ces capacités au sein des professions dans l’ensemble de l’économie.

• En outre, les indicateurs peuvent servir à mieux comprendre les répercussions de l’IA sur l’enseignement, en fournissant un cadre permettant de déterminer où les systèmes d’IA sont susceptibles d’initier des changements transformateurs dans l’enseignement et en aidant à décider quelles tâches peuvent être remodelées et quels objectifs pédagogiques pourraient devoir évoluer. Si ces indicateurs ne prescrivent pas de décisions fondées sur des valeurs, ils mettent en évidence les domaines où des changements dans l’offre et la finalité de l’enseignement sont techniquement faisables et, par conséquent, éclairent les discussions futures sur les programmes scolaires, les attributions des enseignants et les compétences des élèves.