Outils et évaluation des politiques de l'environnement

Méta-analyse des estimations de la valeur d’une vie statistique

 

Les estimations de la valeur d’une vie statistique (VVS) interviennent de plus en plus dans les analyses des politiques proposées touchant aux risques de mortalité humaine. Ces estimations de la VVS ont souvent été calculées à l’aide de méthodes qui, par exemple, comparent les salaires entre les emplois à risque et sans risque, mais qui peuvent ne pas se prêter à l’évaluation de risques très différents liés à l’environnement, à la santé ou aux transports, auxquels toute la population est exposée.

La pollution de l’environnement, par exemple, est en général surtout préjudiciable aux tranches les plus jeunes et les plus âgées de la population (et moins aux travailleurs de sexe masculin dans la force de l’âge, sur lesquels sont fondées les études de la relation entre risque et salaire), et l’exposition à la pollution à long terme ou l’aggravation de l’état de santé préexistant sont des causes de mortalité plus importantes que les accidents sur le lieu de travail. Les études de la relation entre salaire et risque se heurtent aussi aux problèmes soulevés par la distinction à opérer entre risque réel, risque perçu et d’autres facteurs qui font varier les salaires.

En conséquence, de plus en plus de travaux de recherche recourent aux méthodes des préférences déclarées (l’évaluation contingente ou les techniques de modélisation des choix), interrogeant directement ou indirectement les individus sur leur consentement à payer pour réduire les risques en cause. L’OCDE a recensé ces travaux et procédé à une méta-analyse des estimations de la VVS, en s’efforçant d’expliquer comment les estimations varient en fonction des différences de conception des diverses études examinées (notamment quant à la manière de présenter les variations du risque), des caractéristiques du risque (nature et ampleur du risque, risques de référence, latence, etc.), des caractéristiques socio-économiques (âge, revenu, sexe, état de santé, etc.) et d’autres variables dérivées d’études réalisées ou d’autres statistiques disponibles.

 

L’analyse est présentée dans l’ouvrage Valorisation des réductions du risque de mortalité dans les politiques de l’environnement, de la santé et du transport (disponible en anglais uniquement). Cet ouvrage propose également une discussion approfondie de la façon dont les estimations de la VVS peuvent être utilisées de façon optimale dans l’évaluation des politiques.  

 

L’ouvrage est le résultat du projet  PIMAVE – Policy Implications of Meta-Analysis of Value-of-Statistical-Life Estimates (conséquences pour l'action des pouvoirs publics de la méta-analyse des estimations de la valeur d’une vie statistique). 


L’accent a été mis sur le tri des estimations  pour déterminer celles à prendre en compte qui se révèlent les plus pertinentes dans la méta-analyse. Tous les auteurs des études initiales que nous avons réussi à contacter ont été invités à indiquer si, à leur avis, une estimation particulière tirée de leur étude pouvait ou non servir dans le cadre d’une méta-analyse – et bon nombre d’entre eux ont aimablement répondu. Dans bien des cas, les auteurs ont indiqué que (certaines de leurs) estimations ne se prêtaient pas à cette utilisation – par exemple parce que l’étude avait été réalisée afin de tester un problème méthodologique particulier et n’était pas censée être représentative de la population dans son ensemble.


Cliquer ici pour accéder à un fichier Excel contenant toutes les informations extraites des études initiales réalisées pour ce projet et indiquant les estimations qui, selon l’auteur (les auteurs) ne doivent pas être utilisées dans une méta-analyse. Comme on le voit dans le fichier Excel, un certain nombre d’autres estimations ont été aussi exclues de la méta-analyse finale, sur la base des critères suivants :

  • Le nombre d’observations à partir duquel une estimation particulière de la VVS a été établie était inférieur à 100 ; et/ou
  • Le nombre d’observations faites dans le cadre de l’étude dans son ensemble était inférieur à 200 ; et/ou
  • L’échantillon de population n’est manifestement pas représentatif de la population générale de la zone géographique étudiée, par exemple parce que
    • L’échantillon comprenait uniquement des personnes ayant des professions particulières ; et/ou
    • La population représentée dans l’échantillon avait un revenu moyen nettement différent de celui de la population dans son ensemble (un échantillon de la population d’un pays à faible revenu composé uniquement de personnes possédant une voiture, par exemple) ;
      et/ou
    • La population représentée dans l’échantillon avait une structure d’âge très différente de celle de la population adulte moyenne dans la zone géographique étudiée.

 

En outre, les sondages qui n’ont pas fourni d’informations sur l’ampleur de la variation du risque à laquelle les personnes interrogées devaient attribuer une valeur, ont été exclus de la méta-analyse. 

 

Dans le fichier Excel, la fiche « Métadonnées » présente les informations extraites des études initiales, et la fiche « Données Stata » fait apparaître les données utilisées dans la méta-analyse finale, à l’aide de la version 11 du programme « Stata ».

 

Une première version préliminaire des méta-analyses a été présentée dans ce document.

 

On a testé un grand nombre de modèles de méta-régression supplémentaires et procédé à de nombreuses analyses de sensibilité, dont rendent compte deux documents, rédigés par Vincent Biausque et par Henrik Lindhjem et Stale Navrud (disponibles en anglais uniquement).


Les résultats de ces analyses ont été  exploités afin de tirer des conclusions à l’intention des décideurs et un « manuel de l’utilisateur » précisant comment intégrer de façon optimale les estimations de la VVS dans les analyses coûts-bénéfices a été établi.

 

Des «nettoyages» de données, des méta-régressions et des analyses de sensibilité complémentaires ont été effectués et sont présentés dans l’ouvrage Valorisation des réductions du risque de mortalité dans les politiques de l'environnement, de la santé et du transport. Sur la base de ces analyses complémentaires, d’autres améliorations ont été apportées aux conseils sur la façon d’utiliser la VVS dans l’évaluation des politiques. Ces recommandations sont également inclues dans le livre.

 

Pour obtenir de plus amples renseignements, cliquer ici afin de contacter Nils Axel Braathen.

 

Informations complémentaires de la Commission Européenne (anglais uniquement)

 

URL permanent : www.oecd.org/env/politiques/vvs

 

(Ce projet a été financé par un don de la Commission Européenne. Les opinions exprimées ici et dans les différents rapports ne peuvent en aucun cas être considérées comme reflétant la position officielle de l’Union européenne).

 

 

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A review of recent policy-relevant findings from the environmental health literature

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