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Mise à jour récente des indicateurs composites avancés.
Tableaux et graphiques: indicateurs composites avancés des pays Membres de l'OCDE.
Fichiers Excel des indicateurs composites avancés (tendance réincorporée) et de la tendance à long-terme des séries de référence:
- Le fichier Excel des indicateurs composites avancés (tendance réincorporée) contient les données mensuelles pour tous les indicateurs composites avancés de l'OCDE. Les données sont présentées sous leur forme "tendance réincorporée". La réincorporation de la tendance permet la comparaison directe avec la série de référence. A partir de ces données, les mesures suivantes peuvent être dérivées: le pourcentage de variation mensuel, le taux de variation sur 6 mois annualisé ainsi que le taux de variation sur 12 mois (taux annuel).
- Le fichier Excel de la tendance à long terme des séries de référence contient les données mensuelles correspondantes. La méthode d'estimation de la tendance adoptée par l'OCDE est une version modifiée de la méthode PAT développée par le NBER aux États-Unis.
La méthodologie utilisée pour calculer les indicateurs composites avancés de l'OCDE ainsi que la tendance à long-terme des séries de référence est décrite dans OECD Composite Leading indicators: a tool for short-term analysis.
Caractéristiques statistiques >
Points de retournement, séries de référence, et séries composantes
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Les données des indicateurs composites avancés (tendance réincorporée) sont présentées dans les Principaux indicateurs économiques, Première partie, Page 19.
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Un indicateur composite avancé pour la zone euro a été créé et est publié depuis octobre 1999.
Suite à la réunion de l'OCDE sur les indicateurs avancés en octobre 1996
- Les indicateurs composites avancés des pays du G7 et de la Belgique ont été révisés.
- Un indicateur composite avancé est désormais publié pour le Mexique.
- La liste des composantes de l'indicateur composite avancé de la Norvège a été modifiée.
Les indicateurs composites avancés de l'Espagne et de l'Italie ont été révisés en 2001.
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